Advertisement

Android 提供人脸识别教程。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
软人脸识别引擎，在Android平台上成功地完成了人脸识别功能的构建，并且能够在完全离线状态下持续运行，用户体验极佳，丝毫没有被感知到个人照片被采集的疑虑，这无疑给用户带来了极大的满足感。通过全面的测试评估来看，虹软的人脸识别技术表现出相当的强大能力。具体而言，人脸检索的速度能够维持在20毫秒以内，而人脸识别的速度则大约在200毫秒左右。本文将分享一些在开发过程中积累下来的宝贵经验。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Android 人脸识别实现教程
    优质
    本教程详细讲解了如何在Android系统中实现人脸识别功能，适合开发者学习和应用。涵盖了必要的API使用及代码示例。 软人脸识别引擎在Android平台上实现了离线的人脸识别功能，无需担心个人照片被采集。经过测试发现，虹软的人脸识别技术非常强大，在人脸检测方面可以在20毫秒内完成，在人脸识别上大约需要200毫秒左右。今天就来分享一下开发经验。
     
  • Android人脸识别演示程序
    优质
    Android人脸识别演示程序是一款在安卓设备上运行的应用程序，它通过摄像头捕捉人脸数据，并利用先进的人脸识别技术进行实时分析与匹配。该应用为开发者和用户提供了一个直观了解人脸识别算法功能的机会，适用于学习、测试及原型开发等多种场景。 想学习Android人脸识别的同学可以下载一个Demo来实践操作。对OpenCV感兴趣或者想要深入了解人脸识别技术的朋友们也可以参考这个示例进行研究。详情请参阅相关博客文章中的详细介绍。
     
  • CompreFace：Exadel提供的免费开源人脸识别工具
    优质
    CompreFace是由Exadel提供的一款免费且开源的人脸识别工具，旨在为企业和个人开发者简化面部识别和分析任务。 CompreFace是一项免费的人脸识别服务，易于集成到任何系统中，即使是没有机器学习背景的开发者也能轻松使用。 概述： CompreFace是一个基于Docker的应用程序，用于人脸识别，可以作为独立服务器运行或部署在云环境中，并且无需专业的机器学习知识即可设置和操作。该应用采用深度神经网络技术进行面部识别，提供了一个简便易用的REST API接口来管理和训练人脸集合（Face Collection）。此外，CompreFace还具备一个角色管理系统，允许用户控制谁可以访问特定的人脸数据集。每个用户都可以创建自己的模型，并在不同的数据子集中对其进行操作和测试。
     
  • SVM.rar_SVM 识别_svm ppt_基于 SVM 的人脸识别_PPT_人脸识别教程 PPT
    优质
    本资源为SVM（支持向量机）应用合集，包括SVM识别技术、基于SVM的人脸识别PPT演示以及相关的人脸识别教程。 讲述svm在人脸识别中的应用的一篇质量上乘的演示ppt。
     
  • 人脸识别.rar_QT人脸识别_QT人脸采集_人脸_人脸识别QT
    优质
    该资源包包含基于QT框架的人脸识别与采集程序代码及文档，适用于开发人员快速构建和部署相关应用程序。 本系统从摄像头实时采集视频并显示，并使用Qt进行开发。系统能够对视频中的脸部图像进行识别与检测。该系统支持多平台及多种操作系统，在Windows系统下利用OpenCV库函数实现视频采集功能。
     
  • Android相机+人脸识别(Face++)
    优质
    Face++ Android相机插件集成了先进的人脸识别技术，提供精准快速的身份验证和个性化拍照体验，广泛应用于安全认证、智能摄影等领域。 Android相机结合人脸识别技术（Face++），可以帮助用户实现更加智能化的拍照体验。通过这种集成方案，系统能够自动识别并捕捉到最佳的人脸角度与表情，为用户提供高质量的照片拍摄解决方案。
     
  • 人脸识别入门基础知识教程
    优质
    本教程为初学者提供人脸识别技术的基础知识和概念讲解，涵盖人脸检测、特征提取与匹配等内容，帮助读者快速掌握人脸识别原理和技术要点。 本段落采用MTCNN+facenet实现人脸识别。在环境配置方面遇到一些问题，因此将详细介绍安装步骤。 第一步是进行环境配置： 需要准备的开发工具和库包括：anaconda、pycharm、python（建议使用3.5.x版本，不要选择更高版本以避免出现各种问题）、tensorflow、opencv以及keras等。 对于Anaconda的安装，请参考网上提供的详细教程。有以下两种方式可供选择： 1. 通过官方地址下载并安装； 2. 使用其他途径进行快速安装。 由于原文中未提供具体联系方式和网址，因此上述重写内容保留了原意而没有额外添加或删除相关信息。