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NewsHarvest: 收集自美联社、路透社和彭博社的标题、文章及数据的工具包

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简介:
NewsHarvest是一款专为新闻爱好者设计的工具包,汇集了来自全球三大权威通讯社——美联社、路透社和彭博社的最新资讯、深度报道与数据分析。 新闻收获是一个从美联社、彭博社和路透社收集新闻头条及报道的软件包。 使用以下代码可以获取标题及相关数据: ```python from NewsHarvest.NewsHarvest import AssociatedPress, Reuters, Bloomberg from NewsHavest.utilities import * ap_data = AssociatedPress().get_data() reuters_data = Reuters().get_data() bloomberg_data = Bloomberg().get_data() ``` `get_data()` 方法接受以下参数: - `get_content=True`:确定是否从标题的网址中抓取所有可见文本。 - `sleep=True`:决定在每个标题刮擦之间是否有1秒的停顿。 - `json_format=False`:当设置为True时,输出将以JSON格式呈现。

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  • NewsHarvest:
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    NewsHarvest是一款专为新闻爱好者设计的工具包,汇集了来自全球三大权威通讯社——美联社、路透社和彭博社的最新资讯、深度报道与数据分析。 新闻收获是一个从美联社、彭博社和路透社收集新闻头条及报道的软件包。 使用以下代码可以获取标题及相关数据: ```python from NewsHarvest.NewsHarvest import AssociatedPress, Reuters, Bloomberg from NewsHavest.utilities import * ap_data = AssociatedPress().get_data() reuters_data = Reuters().get_data() bloomberg_data = Bloomberg().get_data() ``` `get_data()` 方法接受以下参数: - `get_content=True`:确定是否从标题的网址中抓取所有可见文本。 - `sleep=True`:决定在每个标题刮擦之间是否有1秒的停顿。 - `json_format=False`:当设置为True时,输出将以JSON格式呈现。
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    Matlab社区检测工具箱(CDTB)是一款开源软件包,旨在提供一系列算法和方法来识别复杂网络中的社区结构。这款工具箱支持各种类型的社区检测任务,并为研究人员与工程师提供了强大的分析手段。 我们介绍了社区检测工具箱(CDTB),这是一个用于执行社区检测的MATLAB工具箱。 CDTB包含以下几类功能:图生成器、聚类算法、集群数量选择以及聚类评估。此外,CDTB采用模块化设计,允许用户添加自己的功能和进行扩展。该工具箱至少可以以三种方式使用:用户可以直接在MATLAB命令行中调用这些功能;也可以编写包含CDTB功能的代码;或者通过图形用户界面(GUI)自动执行社区检测,并提供一些数据可视化选项。