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DMSP/OLS夜間燈光數據

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简介:
DMSP/OLS夜间灯光数据是由美国国防气象卫星计划提供的全球夜间人造光源影像资料,广泛应用于城市化、经济发展及电力使用等领域的研究。 从1993年到2013年的二十年间,卫星传感器主要获取地表太阳辐射反射信号的数据。然而,DMSP/OLS(国防气象卫星计划/运营线路扫描仪)传感器采取了不同的方法,采集夜间灯光、火光等产生的辐射信号。由于其在夜晚工作,并能探测到城市中的灯光甚至小规模居民区和车流发出的低强度光线,在黑暗背景下也能加以区分。 因此,DMSP/OLS夜间灯光影像可以作为人类活动的一个指标,为研究人类活动提供了良好的数据源。使用这种传感器的数据有两大优势:首先,它不需要依赖高空间分辨率图像,其成像精度通常在1公里左右;这使得获得的影像数据量非常小,并且处理起来更加简便。 其次,DMSP/OLS夜间灯光影像能够反映综合性的信息,包括交通道路和居民地等与人口、城市等因素分布密切相关的细节。因此,在使用这种传感器的数据时,无需再单独考虑这些因素的影响。

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  • DMSP/OLS
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    DMSP/OLS夜间灯光数据是由美国国防气象卫星计划提供的全球夜间人造光源影像资料,广泛应用于城市化、经济发展及电力使用等领域的研究。 从1993年到2013年的二十年间,卫星传感器主要获取地表太阳辐射反射信号的数据。然而,DMSP/OLS(国防气象卫星计划/运营线路扫描仪)传感器采取了不同的方法,采集夜间灯光、火光等产生的辐射信号。由于其在夜晚工作,并能探测到城市中的灯光甚至小规模居民区和车流发出的低强度光线,在黑暗背景下也能加以区分。 因此,DMSP/OLS夜间灯光影像可以作为人类活动的一个指标,为研究人类活动提供了良好的数据源。使用这种传感器的数据有两大优势:首先,它不需要依赖高空间分辨率图像,其成像精度通常在1公里左右;这使得获得的影像数据量非常小,并且处理起来更加简便。 其次,DMSP/OLS夜间灯光影像能够反映综合性的信息,包括交通道路和居民地等与人口、城市等因素分布密切相关的细节。因此,在使用这种传感器的数据时,无需再单独考虑这些因素的影响。
  • DMSP-OLS间灯数据(含链接)
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    DMSP-OLS夜间灯光数据提供全球夜间的灯光影像,反映了人类活动分布。[点击此处下载数据](数据链接) DMSP-OLS数据产品采用30弧秒网格格式,覆盖经度从-180到180度以及纬度从-65到75度的范围。该数据对背景噪声进行了识别,并将其替换为零值。数据值的范围是1至63之间。无云观测值区域如果为零,则用255表示。
  • DMSP-OLS间灯数据应用研究回顾
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    本文综述了DMSP-OLS夜间灯光数据在地理、环境和社会科学研究中的应用进展,分析其优势与局限,并展望未来研究方向。 DMSP-OLS夜间灯光数据应用研究综述
  • 二維空中的二元分類
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    本研究探讨在二维空间中对二元分类数据进行分析的方法与应用,旨在提高分类准确性和模型效率。 二维二分类的数据集大小为3*3000,数据格式包括x坐标、y坐标和类别。其中前2500个样本作为训练集,后500个样本作为测试集。
  • 1992-2020年DMSP/OLS全球遥感影像数据分析
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    本研究聚焦于1992至2020年间DMSP/OLS夜光数据的分析,探索全球夜间灯光变化及其与经济社会发展的关系。 时间跨度为1992年至2020年期间的夜间灯光指数数据来源于DMSP/OLS全球遥感影像集,包含三种非辐射定标的全年平均夜间灯光影像:无云观测频数、平均灯光强度以及稳定灯光强度。 其中,稳定灯光影像是经过校准后的年度栅格影像,旨在反映城市和乡镇等区域中持久光源的夜间平均照明水平,并已排除月光、火灾及油气燃烧等因素造成的干扰。该数据集中的每个像元DN值代表了相应的平均光照程度,其数值范围在0到63之间。 这些夜间灯光指数数据能够有效表征人类活动状况,在宏观尺度的城市研究领域展现出广阔的应用前景和潜力价值。
  • 基于ArcGIS的DMSP/OLS间灯影像校正模型构建(2014年)
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    本研究利用ArcGIS平台开发了一套针对DMSP/OLS夜间灯光数据的校正模型,旨在提升2014年度全球城市照明数据的精度与可靠性。 系统分析了DMSP/OLS非辐射标定夜间灯光强度数据的固有缺陷,并提出了一套完整的技术思路来校正中国区域内的夜间灯光影像。基于ArcGIS地理信息平台进行了相应的模型构建,有效去除了灯光影像中不稳定亮值像元的影响以及序列图像中的DN值异常波动,提升了长时间序列夜间灯光影像的连续性和可比性,在数量和空间尺度上均取得了较好的校正效果。
  • 基于DMSP/OLS和NPP/VIIRS间灯数据的GDP空间化视频
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    本视频运用DMSP/OLS及NPP/VIIRS夜间灯光数据,结合地理信息系统技术,实现全球GDP的空间可视化呈现与分析。 基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS以及夜间灯光数据的GDP空间化分析包括了灯光指数计算、拟合方程确定、渔网操作、反演及结果展示五个步骤。该方法同样适用于二氧化碳浓度或人口等经济社会指标的空间分布研究,只需将视频中的GDP数据替换为相应的二氧化碳排放量或人口统计数据即可。
  • DMSP/OLS与NPP/VIIRS间灯数据下载及校正教程视频.zip
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    本教程视频提供详细的步骤指南,教授如何下载和校正DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜间灯光数据。适合遥感数据分析初学者。 这段文字描述了DMSP-OLS夜间灯光数据的下载、相互校正及连续性校正过程,并提到了NPP-VIIRS夜间灯光数据的去负值处理、异常值剔除以及连续性校正方法。
  • 常用的挖掘
    优质
    常用的数据挖掘数据集是指广泛应用于机器学习和数据分析领域的标准化数据库,涵盖从分类到聚类的各种算法需求。这些资源为研究人员提供了一个评估和比较不同技术性能的平台。 常用的数据挖掘数据集包括阿里部分天池竞赛的数据集。
  • BigData
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    简介:大数据(Big Data)是指数据量巨大、来源多样化且处理速度快的信息集合,涵盖结构化和非结构化的各种数据类型。通过运用先进的分析技术和算法模型,从海量数据中挖掘出有价值的知识与洞见,助力企业决策优化及业务模式创新。 详细讲解大数据基础知识,并介绍其在企业中的实际应用情况,帮助新人及从业者更好地学习和理解相关内容。