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C++实现Graham扫描算法求解凸包问题源代码

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简介:
本项目提供了一个用C++编写的程序,实现了Graham扫描算法来解决计算几何中的凸包问题。该算法高效地找出包含所有给定点集的最小凸多边形,并附有详细的注释和测试案例以帮助理解和验证算法的有效性。 Graham扫描算法的基本思路是去除那些不是凸包顶点的点。首先找出集合S中具有最小y坐标的点p(如果多个点有相同的y坐标,则选择最左边的那个)。然后根据每个点与p连线相对于x轴正方向的角度对S中的所有其他点进行排序,并将p置于列表首位。接下来,从p开始扫描已排序的S集合。若这些点都在凸包上,那么对于任意三个连续的点p1, p2, 和 p3,应该满足这样的条件:即在向量的方向上看,p3应在左边。如果发现存在不满足此条件的三点序列(例如p1, p2和p3),则中间的那个点(p2)肯定不在凸包上,并应立即从集合中移除。

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客服
客服
  • C++Graham
    优质
    本项目提供了一个用C++编写的程序,实现了Graham扫描算法来解决计算几何中的凸包问题。该算法高效地找出包含所有给定点集的最小凸多边形,并附有详细的注释和测试案例以帮助理解和验证算法的有效性。 Graham扫描算法的基本思路是去除那些不是凸包顶点的点。首先找出集合S中具有最小y坐标的点p(如果多个点有相同的y坐标,则选择最左边的那个)。然后根据每个点与p连线相对于x轴正方向的角度对S中的所有其他点进行排序,并将p置于列表首位。接下来,从p开始扫描已排序的S集合。若这些点都在凸包上,那么对于任意三个连续的点p1, p2, 和 p3,应该满足这样的条件:即在向量的方向上看,p3应在左边。如果发现存在不满足此条件的三点序列(例如p1, p2和p3),则中间的那个点(p2)肯定不在凸包上,并应立即从集合中移除。
  • GrahamC++中
    优质
    本文章详细介绍了如何使用Graham扫描法这一经典算法,在C++编程语言环境中高效求解平面点集的凸包问题。通过理论阐述与代码实例相结合的方式,帮助读者深入理解并掌握该算法的应用技巧和实现细节。 C++实现的GraHam算法可以有效地解决凸包问题。
  • C#中点集合找Graham
    优质
    本文介绍了在C#编程语言环境下使用Graham扫描法来寻找平面上一组点集的凸包。通过详细讲解此算法的具体步骤和逻辑,帮助读者理解和实现在计算机科学与图形学领域应用广泛的凸包问题解决方案。 关于点集合找凸包的Graham算法实现C#个人觉得写得不错,易于理解。
  • Graham-Scan:用于计点云的MATLAB
    优质
    本文章介绍了基于MATLAB语言的Graham-Scan算法实现,该算法专门用于求解二维空间中点云数据集的凸包问题,提供了一种高效的解决方案。 格雷厄姆扫描是一种用于在时间复杂度为 O(n log n) 的平面上寻找有限点集的凸包的方法,以罗纳德·格雷厄姆的名字命名,他于1972年首次发表了该算法。此方法查找并排序沿其边界的所有顶点,并使用堆栈来有效地检测和去除边界中的凹陷部分。
  • C语言的分治
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    本项目采用C语言编程,应用分治算法高效求解二维平面上点集的最小凸包问题,适用于计算几何领域。 首先进行预排序,在预排序后最左和最右的点必定是凸包中的点。接下来可以递归地从内向外扩展凸包,在当前直线两侧寻找最高点,这些最高点肯定位于凸包中。这里涉及一些数学知识:定义射线p1到p2的左侧为若p1 p2 p构成逆时针顺序,则称p在射线的左侧;三角形p1 p2 p3的面积等于行列式的一半,并且仅当p3处于射线p1p2的左侧时该值才为正。因此,我们可以轻易求出位于直线两侧最高点(即离直线最远的点),这个点就是凸包向外扩展得到的新顶点。找到一个最高点后,则会生成两条新的边,并继续进行向外扩展操作。
  • C#中
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    本段落提供了一个用C#编程语言编写的凸包(也称作凸壳)算法的完整源代码示例。该代码能够有效地找出平面上所有点集中的最小凸多边形,是解决计算几何问题的重要工具之一。 我编写了一个包含详细注释的C#生成凸壳算法源码。大家可以下载查看。
  • 三维
    优质
    本文详细解析了三维凸包算法的原理,并提供了具体的代码实现示例。从理论到实践,帮助读者全面掌握该算法的应用技巧。 本段落将对三维凸包算法进行讲解及代码实现,帮助你更快地掌握该算法。
  • A*C++及8数
    优质
    本项目通过C++编程实现了经典路径搜索算法A*,并应用于解决经典的8数码拼图游戏,探索最短步骤以达成目标状态。 A星算法的C++实现用于解决8数码问题,并带有MFC图形界面来显示动态求解过程。
  • C++遗传TSP
    优质
    本项目采用C++编程语言实现了遗传算法解决经典的旅行商(TSP)问题,通过模拟自然选择和基因重组过程寻找最优路径。 使用遗传算法解决TSP问题的C++程序比网上的大多数程序更可靠。