Advertisement

基于Matlab的人脸降维与重构识别代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目基于MATLAB开发,实现人脸图像的特征降维及重构,并进行人脸识别。包含数据预处理、PCA/LDA降维技术及分类器设计等内容。 详细注释基于ORL Yale B人脸数据库实现PCA、KPCA、LDA、KDA、LPP、LDP、LGSDP和LSDA的人脸重构,即用20,40,60,80,...,160个投影来重构图像的效果。同时实现了这些算法用于人脸识别,并给出了在使用10,20,30,...,160维特征时的识别率。此外,利用PCA、KPCA、LDA、KDA、LPP、LDP、LGSDP和LSDA对人脸图像进行降维处理,在多个数据集的不同子集中实现二维和三维空间的数据可视化。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Matlab
    优质
    本项目基于MATLAB开发,实现人脸图像的特征降维及重构,并进行人脸识别。包含数据预处理、PCA/LDA降维技术及分类器设计等内容。 详细注释基于ORL Yale B人脸数据库实现PCA、KPCA、LDA、KDA、LPP、LDP、LGSDP和LSDA的人脸重构,即用20,40,60,80,...,160个投影来重构图像的效果。同时实现了这些算法用于人脸识别,并给出了在使用10,20,30,...,160维特征时的识别率。此外,利用PCA、KPCA、LDA、KDA、LPP、LDP、LGSDP和LSDA对人脸图像进行降维处理,在多个数据集的不同子集中实现二维和三维空间的数据可视化。
  • MATLAB提取
    优质
    本项目使用MATLAB开发,包含人脸检测、特征提取及人脸识别算法的实现。适用于研究和教学用途。 一个适合初学者使用的人脸提取程序非常简单。
  • MATLABGUI
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB开发的人脸识别图形用户界面(GUI)代码,适用于初学者快速上手人脸检测与识别技术。通过直观的操作界面,实现图像中的人脸定位和特征提取,并进行身份验证或匹配。 使用MATLAB代码实现人脸识别,并通过GUI进行显示。
  • PCAMATLAB
    优质
    本段代码利用主成分分析(PCA)技术,在MATLAB环境中实现人脸识别功能,通过降维提取关键特征,适用于人脸图像识别与分类。 基于PCA的人脸识别系统源代码能够自动识别人脸,并且可以与数据库中的人脸进行对比以实现识别功能。
  • Matlab
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab开发的人脸识别源代码,包含人脸检测、特征提取及分类器训练等功能模块,适用于学术研究和原型设计。 用Matlab编写的人脸识别源代码可以用于多种应用场景,帮助开发者实现人脸识别功能。这段代码通常包括人脸检测、特征提取以及分类器训练等多个步骤,能够有效地支持图像或视频中的人脸识别任务。使用这样的代码可以帮助研究人员或者工程师快速搭建起基于Matlab的人脸识别系统,并进行进一步的优化和测试。
  • PCAMATLAB
    优质
    本项目提供了一套利用主成分分析(PCA)进行人脸图像识别的MATLAB实现代码。通过降维技术优化特征提取过程,有效提升人脸识别系统的性能与效率。 基于PCA的人脸识别Matlab源码是初学者接触人脸识别及主成分分析(PCA)的一个很好的资源。这段文字介绍了如何利用MATLAB进行人脸识别的相关实践,并通过PCA技术实现特征提取,适合对这一领域感兴趣的入门级学习者参考使用。
  • PCAMatlab仿真【含操作视频】
    优质
    本项目通过MATLAB实现基于主成分分析(PCA)的人脸识别算法,并进行降维处理。附带详细的操作视频教程,便于学习和实践人脸识别技术。 基于PCA的人脸识别方法,在MATLAB 2021a环境下进行测试,并使用包含人脸数据库的数据集来输出识别率曲线。
  • PCA及单幅图像
    优质
    本研究采用主成分分析(PCA)技术对人脸数据进行特征提取与维度降低,并在此基础上实现高效的单幅图像人脸识别。 该MATLAB程序实现了基于PCA的人脸识别,并提供了相应的论文和测试数据集。此外,还附带了一个可以将单幅图片与训练数据进行匹配的更改后程序(需要将数据集拷贝进去)。
  • SVMMatlab
    优质
    本段Matlab代码实现基于支持向量机(SVM)的人脸识别算法,通过训练和测试数据集提高模型准确率与效率。 基于SVM的人脸识别Matlab代码,包含数据集,下载后即可使用。
  • MATLAB检测
    优质
    本项目基于MATLAB平台,开发了人脸检测及识别系统。通过图像处理技术提取面部特征,并利用机器学习算法实现精准的人脸匹配和身份验证。 基于MATLAB的人脸检测与识别系统非常有趣,当视频范围内有物体移动时会触发警报。