
基于Matlab的人脸降维与重构识别代码
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简介:
本项目基于MATLAB开发,实现人脸图像的特征降维及重构,并进行人脸识别。包含数据预处理、PCA/LDA降维技术及分类器设计等内容。
详细注释基于ORL Yale B人脸数据库实现PCA、KPCA、LDA、KDA、LPP、LDP、LGSDP和LSDA的人脸重构,即用20,40,60,80,...,160个投影来重构图像的效果。同时实现了这些算法用于人脸识别,并给出了在使用10,20,30,...,160维特征时的识别率。此外,利用PCA、KPCA、LDA、KDA、LPP、LDP、LGSDP和LSDA对人脸图像进行降维处理,在多个数据集的不同子集中实现二维和三维空间的数据可视化。
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