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光谱信号分析。

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简介：
Spectral Analysis of Signals, authored by Yanwei Wang, Jian Li, and Petre Stoica, is available as a PDF electronic book titled “Signal Spectrum Analysis.”

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  • 信号频谱分析_LABVIEW 信号频谱分析_频谱_labview 频谱分析
    优质
    本课程专注于使用LabVIEW进行信号频谱分析。学生将学习如何利用LabVIEW工具高效地采集、处理和展示频率域中的信号数据，深入理解频谱特性及其应用价值。 使用LABVIEW实现信号的仿真，并对其进行频谱分析。
     
  • 信号的谱分析
    优质
    《信号的谱分析》是一本专注于信号处理领域中频谱分析技术的专业书籍。书中详细介绍了傅里叶变换、小波变换等核心理论，并探讨了它们在通信工程和电子系统中的应用，适合科研人员及高校师生阅读参考。 《信号谱分析》是由Yanwei Wang、Jian Li 和 Petre Stoica 著作的一本PDF格式的电子书。这本书名为SPECTRAL ANALYSIS OF SIGNALS，涵盖了信号处理领域的相关知识和技术。
     
  • 当代信号谱分析
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    《当代信号谱分析》一书深入探讨了现代信号处理技术中的频谱分析方法，涵盖理论基础与实际应用。适合科研人员及工程技术人员阅读参考。 现代信号谱分析目录 第1章 基本概念 1.1 引言 1.2 确定信号的能量谱密度 1.3 随机信号的功率谱密度 1.4 功率谱密度的性质 1.5 谱估计问题 1.6 补充内容 1.7 习题 第2章 非参数化方法 2.1 引言 2.2 周期图和相关图方法 2.3 使用FFT计算周期图 2.4 周期图法的性质 2.5 Blackman－Tukey方法 2.6 窗函数设计中需考虑的问题 2.7 其他改进的周期图方法 2.8 补充内容 2.9 习题 第3章 有理谱估计的参数化方法 3.1 引言 3.2 有理谱信号 3.3 ARMA过程的协方差结构 3.4 AR信号 3.5 Yule-Walker方程的阶递推解法 3.6 MA信号 3.7 ARMA信号 3.8 多变量ARMA信号 3.9 补充内容 3.10 习题 第4章 线谱估计的参数化方法 4.1 引言 4.2 噪声中的正弦信号模型 4.3 非线性最小二乘法 4.4 高阶Yule-Walker方法 4.5 Pisarenko和MUSIC方法 4.6 最小模方法 4.7 ESPRIT方法 4.8 前向－后向方法 4.9 补充内容 4.10 习题 第5章 滤波器组方法 5.1 引言 5.2 周期图的滤波器组解释 5.3 改进的滤波器组方法 5.4 Capon方法 5.5 使用滤波器组进一步解析周期图 5.6 补充内容 5.7 习题 第6章 空域方法 6.1 引言 6.2 阵列模型 6.3 非参数化方法 6.4 参数化方法 6.5 补充内容 6.6 习题 附录A 线性代数和矩阵分析工具 附录B Cramer-Rao界分析工具 附录C 模型阶数选择方法 附录D 部分习题答案 参考文献
     
  • 信号频谱分析、功率谱分析、倒谱分析及小波分析
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    本课程涵盖信号处理中的核心技术，包括信号频谱分析、功率谱估计、倒谱分析以及小波变换方法，旨在培养学生深入理解信号特征提取与分析的能力。 在本科信号系统课程中学习过傅里叶变换，它能够将信号的时域波形转换为频域表示形式。为什么需要进行这种域转换呢？因为在传输过程中，大部分信号可能会受到外界因素干扰（可以理解为“噪声”），这种干扰在时域上不明显，但通过傅立叶变换可以把难以处理的时域信号转化为易于分析的频域信号（即信号的频谱）。 根据傅里叶原理，任何连续测量的时间序列或信号都可以表示成不同频率正弦波无限叠加的形式。基于这个原理建立起来的傅立叶变换算法能够直接利用原始采集到的数据来计算该信号中各个不同频率分量的具体参数，包括它们各自的振幅和相位信息。而与之对应的反傅里叶变换则可以将单独改变的一个或多个正弦波重新组合成原来的复合信号。
     
  • 信号的能量谱分析
    优质
    《信号的能量谱分析》一书专注于探讨信号处理领域中的能量谱分析技术，深入解析了信号特征提取与频域表示方法。书中结合理论知识和实际应用案例，为读者提供了全面的学习资源。 在时频联合域中衡量信号不确定性的信息熵特征指标的定量方法。
     
  • 信号频谱及其功率谱图分析
    优质
    《信号频谱及其功率谱图分析》一书深入探讨了信号处理中的核心概念和技术，涵盖了时域与频域转换、傅立叶变换及各类滤波器设计等内容。通过理论解析和实例演示相结合的方式，帮助读者全面掌握如何利用MATLAB等工具进行信号的频谱及功率谱分析，并应用于通信系统等领域中复杂的工程问题解决上。 信号频谱与功率谱图像，以及通过傅里叶变换得到的真实值的频谱与功率谱图像。
     
  • 音频信号频谱分析仪
    优质
    音频信号频谱分析仪是一款专业的电子设备，用于测量和分析音频信号中的频率成分。它能够帮助用户清晰地了解声音信号的具体构成，广泛应用于音响工程、电信及科研等领域。 使用MATLAB进行声音信号频谱分析非常方便。该工具具备图形用户界面（GUI），支持选择音频文件，并可以直接调用电脑声卡播放音频。此外，还可以通过点击按钮利用电脑的麦克风实时读取并分析声音信号。
     
  • 进行信号的双谱分析
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    《进行信号的双谱分析》一文深入探讨了利用双谱技术对复杂信号进行分析的方法与应用，为信号处理领域提供了新的视角和工具。 本程序以西储大学故障数据为例，对输入信号进行双谱分析，并绘制了双谱的二维和三维图形。
     
  • LabVIEW信号的功率谱分析
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    本项目专注于利用LabVIEW软件进行信号处理和分析，特别关注于实现信号的功率谱密度计算与可视化，为用户提供直观的数据解析工具。 对不同信号（如正弦信号、三角波信号）进行功率谱分析。