使用Keras框架结合LSTM或GRU的音乐生成Python代码及文档说明

简介：
本项目提供基于Keras框架的Python代码和详尽文档，用于创建音乐生成模型。采用LSTM或GRU网络结构，旨在帮助用户理解和实践音乐序列数据的深度学习技术。 音乐生成系统采用RNN或LSTM模型训练数据，并使用Keras框架生成音乐序列。音乐数据的读取与写入则利用了Python的MIDI库进行处理。在不加入L-System的情况下，该系统可以独立生成音乐序列；而当引入L-System后，则能进一步生成和弦分解序列（若不明白如何运行，请私下咨询）。 本项目源码是个人毕业设计的一部分，在上传前已经过多次测试并成功运行，答辩评审平均分高达96分。因此您可以放心下载使用： 1. 该项目中的所有代码均经过严格测试确保功能正常后才进行上传，建议您在下载后再仔细阅读和实践。 2. 此项目适用于计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工学习参考；同时也能帮助编程新手快速上手并进阶。此外，它同样可作为毕业设计、课程作业等项目的演示材料使用。 3. 如果您的基础较为扎实，则可以在现有代码基础上进行修改以实现更多功能，这不仅有助于个人能力提升，还能用于完成学业任务如毕设或课设。 下载后请务必先查看README.md文件（如有），仅供学习参考之用，请勿将其应用于商业用途。