YOLOv5权重

简介：
简介：YOLOv5权重是指用于YOLOv5目标检测模型中的参数文件，包含通过大量数据训练得到的最佳值，使模型能够高效准确地进行图像中物体识别与定位。 GitHub上的YOLOV5更新频繁，需要配合yaml配置文件的权重才能使用。经测试验证，2020年7月6日版本的文件中的权重与配置文件均能正常使用。相较于前代模型，YOLOv5在速度上有了显著提升，在运行Tesla P100的YOLOv5 Colab笔记本中，每个图像的推理时间仅需约0.007秒，即每秒可处理大约140帧（FPS）。此外，YOLOv5体积小巧，例如YOLOv5 s版本的权重文件大小仅为27MB。而同样架构下的YOLOv4则需要占用244MB的空间。这表明YOLOv5比YOLOv4小近90%左右，使得其在嵌入式设备上的部署更为便捷。另外，由于YOLOv5是基于PyTorch框架实现的，因此能够充分利用已有的PyTorch生态系统资源。