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NSCT图像融合资料.rar

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简介:
本资料包包含多种基于NSCT(非下采样 contourlet变换)的多焦距图像和多模态医学图像融合算法及实验结果,适用于研究与学习。 这是一款基于NSCT的图像融合算法。下载解压后可以直接运行。

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客服
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  • NSCT.rar
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    本资料包包含多种基于NSCT(非下采样 contourlet变换)的多焦距图像和多模态医学图像融合算法及实验结果,适用于研究与学习。 这是一款基于NSCT的图像融合算法。下载解压后可以直接运行。
  • MMIF+NSCTNSCT领域内的代码-相关
    优质
    本项目提供了一种基于MMIF与NSCT技术的先进图像融合解决方案,旨在增强图像细节和特征表现。代码适用于研究与开发人员进行图像处理及分析工作。 该代码对应的文献发表在IEEE Transactions on Multimedia杂志上,是图像融合领域的一种代表性方法。论文题目为《基于非下采样轮廓变换的多模态医学图像融合》。
  • NSCT与边缘检测_增强_NSCT
    优质
    本文探讨了基于非下采样剪切阵列变换(NSCT)的图像融合及边缘检测技术在图像增强中的应用,提出了一种新的方法以提升图像质量与细节表现。 NSCT融合技术主要用于图像融合,能够更好地保持图像的边缘信息和轮廓结构,并增强图像的平移不变性。
  • 基于NSCT技术
    优质
    本研究探讨了基于非下采样剪切波变换(NSCT)的图像融合技术,旨在提高多模态医学影像和其他领域的细节保留与信息整合能力。 在MATLAB环境中可以直接运行该程序。演示了对32*32图像矩阵进行三级NSCT变换的过程。输出结果是一个单元数组,其中子带的排列顺序参照mtr_nsctdec文件中的描述,并且与Contourlet程序的效果等效。可以通过调整len_cut参数来修改裁剪后的图像矩阵大小和窗口位置。
  • NSSTPCNN.zip
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    本资料包包含基于NSST和TPCNN算法进行图像融合的相关代码、实验数据及结果分析报告。适用于深度学习与计算机视觉领域的研究者和技术人员。 这是基于NSST和PCNN的图像融合源码。下载解压后可以直接运行。
  • 基于NSCT和PCNN的技术
    优质
    本研究提出了一种结合非下采样轮廓波变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)的先进图像融合方法。通过充分利用NSCT的有效多尺度表示能力和PCNN对图像特征的自适应选择能力,该技术能够实现高质量、信息丰富的图像融合结果。适用于军事侦察、医学影像分析等多个领域。 基于NSCT+PCNN的图像融合源码生成的融合图像非常清晰,效果很好。
  • 基于NSCT算法的(MATLAB实现)
    优质
    本研究采用NSCT算法在MATLAB平台上实现了多模态医学影像的有效融合,提升了图像的综合信息量与视觉效果。 经典图像融合算法NSCT算法可在Matlab和C++环境中混合编译。只需更改图像地址即可方便使用该算法。
  • 基于NSCT和PCNN的新型技术
    优质
    本研究提出了一种结合非下采样剪切波变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)的创新图像融合方法。该技术通过优化多源图像信息整合,显著提升了视觉效果和细节表现能力,在医疗影像、遥感等多个领域展现出广泛应用前景。 为了克服小波变换的局限性,本段落提出了一种结合非下采样Contourlet变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)的新图像融合方法。首先利用NSCT对配准后的原始图像进行多尺度和多方向分解。对于低频部分,采用改进边缘能量结合空间频率的融合策略;而对于高频部分,则应用基于PCNN简化数学模型的方法,并且链接强度使用改进拉普拉斯能量表示。点火次数与标准差相结合的方式用于选择点火映射图。最后通过NSCT逆变换得到最终的融合图像。实验表明,相较于其他几种图像融合方法,该新方法能够生成更高质量的融合结果。
  • 拉普拉斯.zip
    优质
    本资料包提供有关拉普拉斯图像融合技术的相关信息和资源,包括理论介绍、代码示例及应用案例等,旨在帮助用户深入理解并实践该技术。 我已经将博客中的代码进行了整合,并生成了一个单独的可运行文件。该文件附带了两张测试样图,在解压zip文件后可以直接在MATLAB中运行.m文件。所有代码均经过亲手编写并多次确认,确保其正确性与可靠性。 此代码不仅能够处理灰度图像,还能进行彩色图像处理等更多功能,并包含详细的注释以方便研究和学习使用我的博客中的相关内容。如果有任何问题或建议,请随时提出反馈。
  • 多尺度稀疏.zip
    优质
    本资料包包含多种算法和代码实现,旨在探讨如何在不同尺度上进行图像的稀疏表示与有效融合。适用于研究及工程应用。 这是基于多尺度稀疏表征的图像融合源码。下载解压后可以直接运行。