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ESP32-CAM人脸识别开门系统: access control with ESP32-CAM

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简介：
本项目介绍了一种基于ESP32-CAM的人脸识别门禁控制系统，利用机器视觉技术实现智能、安全的访问控制。 基于ESP32-CAM和Arduino IDE的面部识别简单访问控制系统可以实现当ESP32-CAM门禁系统识别人脸后自动解锁门的功能。如果您使用的是ESP32 Arduino硬件库1.0.5版，现在可以直接运行以下文件来完成整个项目：FaceDoorEntryESP32Cam.ino、camera_index.h、camera_pins.h和partitions.csv。

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  • ESP32-CAM人脸识别开门系统: access control with ESP32-CAM
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    本项目介绍了一种基于ESP32-CAM的人脸识别门禁控制系统，利用机器视觉技术实现智能、安全的访问控制。 基于ESP32-CAM和Arduino IDE的面部识别简单访问控制系统可以实现当ESP32-CAM门禁系统识别人脸后自动解锁门的功能。如果您使用的是ESP32 Arduino硬件库1.0.5版，现在可以直接运行以下文件来完成整个项目：FaceDoorEntryESP32Cam.ino、camera_index.h、camera_pins.h和partitions.csv。
     
  • ESP32-CAM_MJPEG2SD_master_esp32cam_ESP32-CAM
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    这是一个基于ESP32-CAM开发板的项目，旨在实现通过网络摄像头实时捕捉视频并将其以MJPEG格式存储至microSD卡上的功能。 使用ESP32-CAM将视频流传输到服务器的方法。
     
  • ESP32-CAM与MicroPython：在ESP32-CAM上应用MicroPython
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    本篇文章将介绍如何在ESP32-CAM开发板上安装和使用MicroPython，探索其在摄像头模块上的编程潜力。 在ESP32-CAM模块上使用MicroPython需要安装esptool工具，并通过该工具刷入固件。 1. 安装esptool工具：`sudo pip install esptool` 2. 刷写固件： - 将GPIO0引脚连接到GND。 - 按下ESP32-CAM的重启键，然后执行以下命令清除Flash内存： `esptool.py --chip esp32 --port /dev/ttyUSB0 erase_flash` - 再次按下ESP32-CAM的重启键后，使用以下命令刷入新的固件（假设文件名为`micropython_3a9d948_esp32_idf4.x_ble_camera.bin`）： `esptool.py --chip esp32 --port /dev/ttyUSB0 --baud 460800 write_flash -z 0x1000 micropython_3a9d948_esp32_idf4.x_ble_camera.bin` 刷写完成后，尝试通过`ttyUSB0`端口连接ESP32-CAM。
     
  • 使用ESP32 CAM的人脸识别与检测代码（源码）
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    本项目提供基于ESP32 CAM模块的人脸识别与检测源代码，适用于需要进行人脸识别的物联网应用开发。代码易于集成和扩展，支持实时人脸检测及识别功能。 基于ESP32 CAM的人脸识别与检测代码来源于官方例程，并可通过Arduino进行编程、编译及上传。使用Esp32cam可以录入人脸并对其进行检测，同时标记已录入的和未录入的人脸。
     
  • ST7789与ESP32-CAM
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    简介：ST7789是一款SPI接口彩色TFT LCD显示驱动芯片，而ESP32-CAM则是一个集成了摄像头模块的多功能微控制器板。两者结合可用于开发图形界面丰富的智能视觉项目。 ESP32-CAM之ST7789图像显示完整程序及相关ST7789驱动库、esp32-camera库。
     
  • 基于Arduino IDE的ESP32-CAM视频流与人脸识别实现.docx
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    本文档介绍了如何使用Arduino集成开发环境(IDE)来配置和编程ESP32-CAM模块，以实现实时视频流传输及人脸识别功能。通过结合OpenCV库，文档详细说明了从硬件连接到软件编程的全过程，为开发者提供了一个便捷的人脸识别系统搭建方案。 本段落提供了一个关于如何使用ESP32-CAN与OV2640摄像头的快速入门指南。我们将指导您在五分钟内通过Arduino IDE设置一个具备面部识别和检测功能的视频流式Web服务器。需要注意的是，在本教程中，我们采用了arduino-esp32库中的示例代码，并未涉及如何修改这些示例的具体方法。
     
  • 基于ESP32-CAM的Alexa人脸识别解决方案可以触发...
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    本项目介绍了一种使用ESP32-CAM模块的人脸识别方案，能够与Alexa智能语音助手联动。通过此方案，当系统检测到特定人脸时，可自动执行预设操作。 ESP32-CAM的Alexa人脸识别解决方案基于ESP32-CAM的人脸识别技术来触发Alexa例程。该存储库的目标是利用ESP32-CAM识别人脸后启动Alexa服务中的特定程序。 我对代码进行了如下修改： 1. 添加了更多的注释以帮助理解。 2. 在camera_index.h文件中使用可读的HTML和JavaScript代码，以便于阅读和更改。 3. 对JavaScript代码进行调整，使其兼容Safari Web客户端（已移除音频界面）。 4. 实现了一种机制，在有或没有Web套接字连接的情况下都能执行人脸检测。 5. 加入了根证书，并请求每个可识别面的Kong URL。 6. 使用ESP32-CAM上的内置LED来显示是否检测到脸部，同时提供额外照明以改善面部特征的清晰度和准确性。 7. 修正了一些内存泄漏问题，确保释放所有使用的缓冲区。 有关Espressif ESP-Face组件的相关背景信息可以在相关文档中找到。通常情况下，人脸识别过程包括从摄像头获取图像、进行预处理（如调整大小）、使用深度学习模型来检测人脸，并根据识别结果执行相应的操作或触发外部服务的响应。
     
  • ESP32（esp32-cam）离线Arduino IDE开发板套装
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    本套装包含ESP32-CAM开发板及相关配件，适用于离线Arduino IDE环境下的嵌入式项目开发和实验教学。 安装好Arduino IDE后，默认只包含与Arduino配套的开发板。若要为ESP32开发板编写程序，则需添加相应的开发板包。在线安装此扩展可能速度较慢且容易中断，因此可以下载并解压相关资源文件以直接完成安装过程。该方法同样适用于ESP32-CAM的开发工作。
     
  • ESP32 CAM Micropython构建.zip
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    本资源包提供了使用MicroPython在ESP32 CAM开发板上进行编程的基础文件和示例代码，帮助用户快速入门并实现基本功能。 针对ESP32 CAM搭建MicroPython的方法适合初学者使用。如果你是高级用户，请直接跳过这篇文章。 所需资源包括：FTDI驱动、esptool-2.8 源码，以及安装esptool所依赖的两个包（pyaes-1.6.1 和 pyserial）的python源码；MicroPython二进制文件（esp32-idf3-20191220-v1.12.bin）；Xshell个人版和相关博客文档。
     
  • ESP32-Mekanum: ESP32 CAM与Arduino的串行通讯
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    本项目介绍如何通过串行通信连接ESP32 CAM和Arduino平台，并在两者之间进行数据交换。适合对物联网及机器人技术感兴趣的开发者学习实践。 ESP32增强版ESP32 Cam与Arduino之间的串行通信涉及将这两种微控制器通过串口进行数据交换的过程。这种通信方式允许用户在两者之间传输指令或传感器读数，实现更复杂的项目功能。