Advertisement

Parking_lot Matlab代码：用于估计停车场可用空间。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该项目利用MATLAB编写的park_lot_estimate.m函数，用于创建图形用户界面（GUI）和消息框。该函数旨在显示来自令牌数量的消息。此外，car.m模块负责执行图像处理任务，具体包括从视频文件中提取最后一个场景，并计算停车场的汽车数量。 01.3gp文件则展示了没有可用空间的停车场视频场景，而1111.3gp文件则呈现了停车场拥有大量可用空间的视频。 总而言之，此代码系统旨在通过估计停车场的可用空间来提供实用信息。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 停车场MATLAB代码-Parking_lot:估算车位可用性
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB开发的停车场管理系统代码，主要用于实时估算停车位的可用性。通过数据分析和算法应用，帮助用户更高效地找到空闲车位，优化停车体验。 停车位MATLAB代码用于估计停车场的可用空间。如果停车场有空位，则此代码会返回相应的消息；当存在可用空间时，它将显示不同的消息内容。本项目使用MATLAB编写。 文件park_lot_estimate.m负责创建GUI和消息框。 函数estimlots_Callback(hObject,eventdata,handles)：根据令牌数量展示信息。 car.m模块执行图像处理任务，从视频文件中提取最后一个场景，并计算停车场内的汽车数量。 01.3gp视频显示没有可用空间的停车场情况。 1111.3gp视频则展示了有大量空位的停车场。
     
  • 智能空间停车位MATLAB代码-Intelligent-Space
    优质
    智能空间停车位MATLAB代码项目旨在利用MATLAB开发一套智能化停车管理系统，通过优化算法有效解决城市停车难的问题，提高停车场利用率和管理效率。 本项目的目标是使用MATLAB/Simulink代码来控制四个Lego Mindstorms EV3。EV3的设计和制造旨在提高效率，并且易于构建以确保始终如一的优质性能。在完成EV3构造后，通过多次迭代开发了Simulink代码用于控制、操作及监控EV3。图形用户界面（GUI）利用MATLAB的AppDesigner工具编写并编码，使用户能够无线更改运行中的Simulink程序的操作并通过WIFI通信实现这一目标。OptiTrack系统被用来支持位置监测、停车以及寻找最短路径的功能。项目经过多种分析以解释决策背后的逻辑，并公开讨论未来改进所用系统的可能性。要执行该项目，请遵循用户手册中列出的步骤。
     
  • 基于旋转不变子空间的MATLAB代码在空间谱估计中的应用
    优质
    本研究利用MATLAB实现了一种基于旋转不变子空间的技术，在空间谱估计领域取得了显著成果。该方法提高了信号处理中目标定位和参数估测的精确度与效率，适用于雷达、通信等多领域的应用需求。 空间谱估计中的选择不变子空间方法是一种重要的技术，在信号处理领域有着广泛的应用。这种方法通过选取特定的子空间来提高谱估计的准确性和分辨率。在实际应用中，它能够有效地区分接近频率的信号源，并且对于噪声具有较好的抑制能力。
     
  • 【车位检测】利用计算机视觉技术进行停车场空位识别（含MATLAB代码）.zip
    优质
    本资源提供了一个基于计算机视觉技术的停车场车位检测方案，包含详细的MATLAB代码和教程，帮助用户实现智能停车引导系统。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 3. 内容：标题所示内容的介绍可以在主页中搜索博客找到更多信息。 4. 适合人群：本科和硕士等科研学习使用。 5. 博客介绍：热爱科研工作的MATLAB仿真开发者，致力于技术与个人修养同步提升。有合作意向者可以私信联系。
     
  • 【车辆统计】利用形态学方法进行停车场车辆计数的Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于形态学处理技术，在MATLAB环境下实现停车场车辆计数的完整代码与示例数据集。通过图像分析，有效识别并统计特定区域内的汽车数量，适用于智能交通系统研究及自动停车管理应用开发。 基于形态学实现停车场车辆计数的MATLAB源码提供了一个实用的方法来自动化监控停车场内的车辆数量。此代码利用了图像处理技术中的形态学操作来识别并统计停泊在特定区域内的汽车，从而帮助管理者实时了解车位使用情况，优化停车资源管理。
     
  • qt停车场.zip 停车场
    优质
    QT停车场是一款专为解决城市停车难题而设计的应用程序。它提供实时空位信息、导航服务以及预订功能，让驾驶者轻松找到停车位。下载“QT停车场”，告别找车位烦恼！ 该文档描述了停车场管理系统的主要功能，包括车辆进出的动画效果、当停车场满员时通过队列实现排队等候机制。系统还设计有停车时间计算以及计费功能，并且能够记录历史数据。
     
  • 使用C++和Qt模拟停车场，展示车辆进出动画并计算停留时间和停车费
    优质
    本项目运用C++结合Qt框架开发了一个交互式的停车场管理系统，通过模拟车辆的进出过程，动态显示车辆移动动画，并实时计算每辆车的停放时长与相应费用。 使用Qt实现汽车的进库出库功能。可以自定义车位数量，汽车等候区采用C++队列存储，遵循先进先出的原则。汽车停放区则通过数组进行管理，并且车辆在离开时无需按照特定顺序。利用Qt获取系统时间来计算每辆汽车的实际停留时间，并据此计算相应的停车费用。
     
  • MDEmbedding：用于多元数据分析中相空间重构参数估计的MATLAB代码
    优质
    MDEmbedding是一款基于MATLAB开发的工具箱，专门针对多元数据进行相空间重构时所需的时间延迟和嵌入维度等关键参数的自动估算。 MDembedding是MATLAB中的一个工具，用于处理多元数据，在非线性动力学领域特别适用于相空间重构技术。相空间重构是从时间序列数据中恢复系统动态特性的方法，它允许从一维观测值重建出系统的多维度状态表示，从而揭示隐藏的动态结构。 这种方法的基础在于将单变量的时间序列视为高维系统的投影，并通过延拓和选择合适的嵌入维度来实现这一目标。MDembedding提供MATLAB代码帮助用户估算两个关键参数：延拓延迟时间和嵌入维度。前者对于确定相邻点之间的距离至关重要，后者则涉及找到保留系统原始动力学信息所需的最小维度。 在实践中，MDembedding可能包括数据预处理、可视化工具以及对重构相空间的质量评估等功能。例如，可以使用嵌入矩阵的特征谱分析来检查其稳定性或通过计算Lyapunov指数来评估系统的混沌行为。作为强大的科学计算环境，MATLAB非常适合非线性动力学研究。 MDembedding库为研究人员提供了一套方便的方法和工具，用于有效分析复杂系统动态特性。对于那些难以直接获取完整状态信息的系统（如生物医学信号、经济数据或工程系统），它尤其有用。使用此库时需要理解相关理论背景，并具备一定的MATLAB编程基础以正确运行代码。 综上所述，MDembedding是进行非线性动力学分析的重要工具，在处理多元复杂系统的动态特性方面具有重要价值。通过深入学习和应用这个库，研究者可以更好地理解和建模复杂系统的行为。
     
  • 经典的Esprit空间谱估计代码
    优质
    这段代码实现了经典的Esprit（估计信号参数的旋转不变技术）算法，用于高分辨率的阵列信号处理和DOA（方向-of-arrival）估计。 经典Esprit空间谱估计算法的代码适合初学者学习空间谱估计的相关内容。
     
  • Android停车场应用程序
    优质
    本应用为安卓系统设计，旨在提供便捷的停车解决方案。用户可轻松查找、导航至最近的空闲车位，并管理停车缴费等事务，让出行无忧。 Android停车场APP实现：手机短信发送验证注册、停车场位置信息查询搜索、车位搜索查找功能、车位预测功能、停车功能、缴费功能、缴费查询功能及充值功能等功能。