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家庭用电数据分析。

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简介：
该资源涵盖了多个家庭的用电数据，这些数据包含了各种各样的家用电器信息，并且非常适合那些致力于进行数据挖掘分析的人士使用。

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  • 家庭用电预测的数据集
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    本数据集包含丰富的家庭用电记录，旨在支持电力消耗模式分析与未来用电量预测研究。 家庭用电预测是指通过分析历史用电数据和其他相关因素来预估未来一段时间内的电力需求。这种方法可以帮助家庭合理安排用电计划，节省电费，并且有助于电网公司更好地进行电力调度与供应管理。通过对天气变化、生活习惯等因素的考量，可以提高预测模型的准确性，从而为用户提供更加个性化的服务和建议。
     
  • 家庭用电预测数据-电气信息.csv
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    该文件包含了一个家庭在一段时间内的详细用电记录和相关信息，包括日期、时间、电量消耗等，旨在通过分析这些数据来预测未来的用电趋势。 我们拥有10万条家庭用电数据，包括有功、无功、电压和电流等参数，这些数据将用于电力居民负荷预测。
     
  • 家庭数据库
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    家庭数据库是指用于存储和管理一个家庭信息、记录及日常事务的数据集合。这类数据库可以帮助家庭成员更好地组织日程安排、财务管理以及健康记录等重要事项，提高生活效率与便利性。 家居数据库可以用Access数据库打开。
     
  • Ausgrid-太阳能家庭分析
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    《Ausgrid-太阳能家庭分析》聚焦澳大利亚Ausgrid电力公司对采用太阳能的家庭进行的数据研究与分析，旨在探索可再生能源的有效利用及电网整合策略。 澳大利亚太阳能家庭分析 为了研究如何从CSV文件获取负载和PV发电配置文件，请参考相关资料。 CSV数据摘要： - CSV文件提供商：Ausgrid（澳大利亚的分布式网络服务提供商） - 房屋数量：300 - 所在地：澳大利亚 - 期间：2012年6月至2013年5月 - 采样时间：每30分钟一次
     
  • 240户家庭非侵入式负荷电器用电数据.csv
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    该文件包含了240个家庭的非侵入式负荷数据分析，详细记录了各种家用电器的用电情况和时间序列数据，适用于能源消耗模式研究。 这段文字描述了一个包含240多户家庭的电器用电数据集，适合用于非侵入式负荷分解和家庭用电行为分析。该数据集中包含了多种类型的家用电器。
     
  • 家庭能源消耗数据
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    本项目聚焦于家庭日常生活中各类能源使用情况的数据收集与分析，旨在通过监测电力、燃气和水资源消耗，帮助用户识别节能空间并采取有效措施降低能耗。 该数据集包含了多个家庭的使用情况，涵盖了多种电器的信息，非常适合进行数据挖掘的研究与分析。
     
  • 2018年CFPS中国家庭追踪调查最新家庭版数据（适用于Stata）
    优质
    本资料包含2018年中国家庭追踪调查(CFPS)的家庭层面数据，适用于统计软件Stata进行分析研究。 本段落研究了中国家庭在老龄化背景下的养老情况，并分析了相关的数据资料。文中探讨了当前社会背景下老年人的生活状况以及面临的挑战，并提出了针对这些问题的可能解决方案。通过对中国家庭结构及人口统计数据进行深入挖掘，文章揭示出了一些值得关注的趋势和问题，为相关政策制定提供了重要参考依据。
     
  • 家庭路由器电子数据取证技术.pdf
    优质
    《家庭路由器电子数据取证技术》一文探讨了如何从家用路由器中提取和分析电子证据的方法与技巧，为网络安全及司法鉴定提供了新的视角和技术支持。 《家用路由器电子数据取证方法》这篇文章介绍了如何从家用路由器中获取并分析电子证据的技术细节与步骤。文中详细探讨了在网络安全调查过程中，针对家庭网络设备进行有效数据收集的重要性，并提供了实用的指导方针和技术建议以帮助专业人士更好地理解和执行相关操作。 文章内容涵盖了对常见品牌和型号的家用无线路由器的数据取证过程中的关键问题，包括但不限于如何安全地访问路由器存储的信息、怎样识别并提取潜在有价值的日志文件及其他重要记录等。此外还讨论了使用特定软件工具来增强证据收集与分析效率的方法，并强调在整个过程中必须遵守相关法律法规及道德规范的重要性。 通过阅读该文可以加深读者对于家用网络设备取证工作流程的理解，为开展更为深入的研究或实际应用提供参考价值。
     
  • 链家数据分析.zip
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    本资料集包含链家房地产平台上的房屋销售和租赁数据，内容涵盖房源基本信息、价格变化趋势以及市场分析报告等，适合进行房产行业数据分析与研究。 同学们好，请完成后将计分练习的整个项目（rar或zip格式）提交，包括源码与生成的数据和图片压缩！压缩包名要求为 ID-作业序号！在链家二手房平台爬取自己家乡或者北京的3~4个区域的二手房信息，处理后保存为data.csv，并探究不同的区二手房总价数据。