基于vPSNR的视觉感知图像保真度测量- MATLAB开发

简介：
这段文字介绍了一个利用MATLAB进行的项目，专注于使用vPSNR（视觉感知峰值信噪比）来评估和量化数字图像处理中图像的质量与保真度。该项目提供了一种新的方法，以更贴近人类视觉系统的方式测量图像质量，并且适用于广泛的图像处理应用领域，如图像压缩、去噪等场景。 图像保真度指标对于评估数据缩减方法的效果至关重要。传统的保真度指标存在一些缺点，使它们不适用于许多实际临床情况。更具体地说，通用的临床图像保真度指标需要满足以下三个要求：高维性、可视化感知和减少参考依赖。 vPSNR（代表“Visual PSNR”）是一种基于传统峰值信噪比(PSNR)改进的方法，它以明确且明确定义的方式考虑了视觉效果。具体来说，vPSNR根据两个方面评估样本差异：a) 可视化转换的值和 b) 根据感知正确的尺度（如CIELAB色彩空间）进行调整。 我们提供了精确计算和近似计算的方法代码，后者基于简化直方图来实现参考方法的简化。有关该方法的详细信息，请参阅相关学术论文“vPSNR：为诊断成像量身定制的可视化感知图像保真度指标”。