基于MATLAB的非下采样滤波器NSCT实现

简介：
本研究利用MATLAB平台开发了一种非下采样轮廓分割变换(NSCT)算法，旨在提高图像处理与分析中的多方向细节表示能力。 非下采样Contourlet变换（Nonsubsampled contourlet transform, NSCT）类似于小波变换，都是将源图像进行变换后对系数进行处理，再逆变换成目标图像。NSCT是一种新型的平移不变、多尺度和多方向性的快速变换方法。它基于非下采样金字塔（Nonsubsampled pyramid, NSP）和非下采样方向滤波器组（Nonsubsampled directional filter bank, NSDFB）。首先，使用NSP对输入图像进行塔形分解，将其分为高通和低通两个部分；接着，利用NSDFB将高频子带进一步分解为多个方向上的子带，并继续对低频部分执行类似的分解过程。