Advertisement

Python PILLOW库使用详解

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
简介:本文详细介绍了Python的PILLOW图像处理库的基本用法与高级技巧,包括安装方法、基本操作及实用案例。适合初学者和进阶用户参考学习。 本段落详细介绍了Python Pillow(PIL)库的使用方法,对学习或工作具有一定参考价值。希望需要的朋友可以参考此文。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Python PILLOW使
    优质
    简介:本文详细介绍了Python的PILLOW图像处理库的基本用法与高级技巧,包括安装方法、基本操作及实用案例。适合初学者和进阶用户参考学习。 本段落详细介绍了Python Pillow(PIL)库的使用方法,对学习或工作具有一定参考价值。希望需要的朋友可以参考此文。
  • Python图像处理Pillow的常操作
    优质
    本篇文章详细介绍了Python图像处理库Pillow的各种常见操作方法和技巧,适合需要对图片进行处理或编辑的开发者阅读。 Pillow库是Python Imaging Library (PIL) 的升级版,并且专为支持 Python 3 而设计。它提供了丰富的图像处理功能,包括创建、打开、显示、保存、转换以及编辑等多种操作。 以下是一些常见的 Pillow 库使用方法: 1. **创建新图像**: 使用 `Image.new()` 函数可以创建一个新图像。 ```python from PIL import Image imNew = Image.new(RGB, (800, 600), red) ``` 2. **显示图像**: 可以使用 `.show()` 方法在默认的查看器中展示图像。 ```python imNew.show() ``` 3. **抓取屏幕快照**: 使用 `ImageGrab` 模块可以抓取屏幕的一部分或全部内容,并保存为文件。 ```python import ImageGrab screenshot = ImageGrab.grab() screenshot.save(grab.jpg) ``` 4. **打开图像**: 通过 `Image.open()` 函数来加载本地或者网络上的图像文件。 ```python im = Image.open(1.jpg) ``` 5. **复制图像**: 使用 `.copy()` 方法可以创建图像的副本。 ```python imCopy = im.copy() ``` 6. **获取图像尺寸**: `size` 属性返回一个元组,包含图像宽度和高度的信息。 ```python w, h = im.size print(f图片宽高: {w} * {h}) ``` 7. **创建缩略图**: 使用 `.thumbnail()` 方法可以生成不拉伸的缩放版本,通常用于缩小尺寸。 ```python im.thumbnail((160, 120)) im.save(1_thumbnail.jpg) ``` 8. **调整图像大小**: `resize()` 方法允许改变图像的实际尺寸,可能会影响比例。 ```python imResize = im.resize((w * 2, h * 2)) imResize.save(1_resize.jpg) ``` 9. **模糊处理**: 使用 `.filter()` 方法结合内置的模糊滤镜实现图像模糊效果。 ```python import ImageFilter blurred_image = im.filter(ImageFilter.BLUR) blurred_image.save(1_blur.jpg) ``` 10. **旋转图像**: `rotate()` 方法可以按照指定的角度来翻转图像。 ```python rotated_im = im.rotate(45) rotated_im.save(1_rotate.jpg) ``` 11. **水平或垂直镜像**: 通过 `.transpose()` 方法传入相应的参数进行图像的镜像操作。 ```python mirrored_image = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) mirrored_image.save(mirrored_output.png) ``` 12. **裁剪图像**: 使用 `crop()` 方法来从原图中提取特定区域的内容。 ```python box = (200, 200, 400, 400) cropped_image = im.crop(box) cropped_image.save(1_crop.jpg) ``` 13. **在图像上添加文字**: 使用 `ImageDraw` 模块和 `ImageFont` 类可以在图片中插入文本。 ```python from PIL import ImageDraw, ImageFont draw = ImageDraw.Draw(im) font = ImageFont.truetype(C:/WINDOWS/Fonts/stxingka.ttf, 20) draw.text((100, 100), 你好,世界!, fill=blue, font=font) im.save(output_with_text.jpg) ``` 14. **在图像上添加图片**: 使用 `paste()` 方法将一个图层粘贴到另一个之上。 ```python small_im = Image.new(RGB, (30, 30), blue) im.paste(small_im, (50, 50)) im.save(1_paste.jpg) ``` 15. **图像拼接**: 使用 `new()` 和 `paste()` 方法可以将多个图层合并成一个。 ```python new_image = Image.new(RGB, (im.width * 2, im.height)) new_image.paste(im, (0, 0)) new_image.paste(another_im, (im.width, 0)) new_image.save(combined_images.jpg) ``` Pillow 库提供了许多基本的图像处理功能,适用于大多数应用场景。对于更复杂的操作,则可以探索其高级特性如颜色空间转换、滤波器等,并结合其他库(例如 OpenCV)实现更为复杂
  • Python | Pillow 9.0.1.tar.gz
    优质
    Pillow 9.0.1 是一个功能强大的 Python 图像处理库,支持广泛的文件格式和多种操作。此版本提供了性能优化及新特性,满足开发者多样化需求。 资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:Pillow-9.0.1.tar.gz 安装方法请参考官方文档或相关教程。
  • Python中Pickle使
    优质
    本文详细介绍Python中的Pickle库,包括其功能、如何序列化和反序列化对象以及在不同场景下的应用案例。适合希望深入了解数据持久化的开发者阅读。 pickle是Python语言的一个标准模块,在安装Python后就已经包含了这个库,无需单独安装。这篇文章详细介绍了如何在Python中使用Pickle库,适合需要了解该库用法的读者参考。
  • Python中Selenium的入门使
    优质
    本教程详细介绍了如何使用Python中的Selenium库进行网页自动化操作,适合初学者快速上手。包括环境搭建、基本语法及案例解析。 Selenium 是一种用于Web应用程序测试的工具。它直接在浏览器环境中运行测试脚本,模拟真实的用户操作行为。支持的主要浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome和Opera等。 Selenium提供了一个完整的web应用测试解决方案,涵盖录制、编写及执行(Selenium Remote Control) 和并行运行测试 (Selenium Grid) 的功能。 其核心组件Selenium Core基于JsUnit构建,并且完全使用JavaScript语言编写。
  • itchat微信使方法Python
    优质
    本教程详细介绍如何使用itchat库在Python中实现自动化微信操作,包括登录、发送消息等功能,帮助开发者高效利用微信平台。 在论坛上看到有人用Python登录微信并实现自动签到,了解到一个新的Python库:itchat。 最简单的回复方法如下: 通过以下代码可以完成对所有文本信息(包括群聊)的回复。 ```python import itchat from itchat.content import TEXT @itchat.msg_register(TEXT) def simple_reply(msg): return I received: %s % msg[Content] ```
  • Python Selenium Firefox 使
    优质
    本教程详细讲解如何使用Python结合Selenium和Firefox浏览器进行网页自动化操作,包括环境配置、基本用法及高级应用。适合初学者快速上手。 本段落主要介绍了Python Selenium Firefox的使用详解,并分享给读者作为参考。希望对大家有所帮助。
  • Python3安装Pillow后出现未找到Pillow或PIL模块的决方法
    优质
    本文详细介绍了在Python3环境下安装了Pillow库之后遇到“未找到Pillow或PIL模块”的问题,并提供了有效的解决方案。 本段落主要介绍了在Python 3安装Pillow后遇到的“缺少pillow模块”或“缺少PIL模块”的问题及解决方案,并通过示例代码详细讲解了相关知识。内容对学习者或者工作者具有一定参考价值,需要的朋友可以继续阅读了解。
  • 使PythonPillow包调整图片尺寸的方法
    优质
    本教程详细介绍如何利用Python编程语言及Pillow库来便捷地调整图像文件的大小。通过简单易懂的步骤,帮助用户轻松掌握缩放图片的技术,适用于网站优化、图像处理等多种场景。 本段落主要介绍了使用Python来更改图片尺寸的方法,并通过实例详细分析了如何利用Pillow包调整图片属性的相关技巧,供需要的朋友参考。
  • 使Python操作SQLite数据的方法
    优质
    本教程深入讲解了如何运用Python编程语言高效地进行SQLite数据库的操作,包括连接、查询、更新及数据安全等关键步骤。适合初学者和进阶用户参考学习。 使用Python操作SQLite数据库是一种常见且实用的技术,在轻量级数据存储与处理场景下尤为适用。SQLite是一个自包含、无服务器的嵌入式SQL数据库,遵循ACID规范,并直接集成到应用程序中进行数据管理。 从Python 2.5版本开始,内置了sqlite3模块,因此无需额外安装即可使用。首先需要导入sqlite3模块: ```python import sqlite3 ``` 接着可以使用`connect()`函数创建或打开一个数据库文件。如果指定的文件不存在,则会自动创建一个新的数据库实例。例如,要建立名为test.db的新数据库: ```python cx = sqlite3.connect(test.db) ``` 也可以在内存中临时生成一个SQLite数据库: ```python con = sqlite3.connect(:memory:) ``` `connect()`函数返回的是一个连接对象,提供诸如提交事务的`commit()`, 回滚事务的`rollback()`, 以及关闭数据库链接的`close()`等方法。通过调用`cursor()`方法可以创建游标对象,用于执行SQL语句和获取查询结果。 要执行SQL命令,则需要先建立一个游标对象,并使用其`execute()`方法来运行这些指令。例如: ```python cu = cx.cursor() cu.execute(CREATE TABLE catalog (id INTEGER PRIMARY KEY, pid INTEGER, name VARCHAR(10) UNIQUE, nickname TEXT NULL)) ``` 这里创建了一个名为`catalog`的表,内含主键字段`id`, `pid`, 唯一值限制的`name`, 和一个允许为空的`nickname`。 在插入数据时,请尽量避免使用字符串格式化来防止SQL注入攻击。正确的做法是采用占位符(如?)并提供元组作为参数,例如: ```python data_tuples = [(0, 10, abc, Yu), (1, 20, cba, Xu)] for t in data_tuples: cx.execute(INSERT INTO catalog VALUES (?, ?, ?, ?), t) cx.commit() ``` 查询数据时,同样使用游标的`execute()`方法执行SQL命令,并通过`fetchone()`, `fetchmany(size)`, 或者`fetchall()`来获取结果。例如: ```python cu.execute(SELECT * FROM catalog) rows = cu.fetchall() for row in rows: print(row) ``` 这段代码将打印出catalog表中的所有记录,其中`fetchone()`返回一行数据,而`fetchmany(size)`和`fetchAll()`分别用于按指定数量或全部获取行。 在完成数据库操作后,请记得关闭游标及数据库连接: ```python cu.close() cx.close() ``` Python的SQLite3模块提供了一套简洁易用的API接口,使得开发者能够方便地执行包括创建表、插入数据、查询和更新等常见的SQL任务。这种灵活性与便利性使SQLite成为许多小型应用和测试环境中的理想选择。