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Hands-On End-to-End Development with Go - Mina Andrawos(2019)

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简介：
通过实践学习全面掌握Go语言全栈开发技术的书籍（2019年版）, 请下载一本名为《Go全栈开发》的电子书，格式为EPUB。

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  • End-to-End Learning of Communication Systems Without a Channel Model...
    优质
    本文提出了一种新颖的方法，在不依赖于具体信道模型的情况下进行通信系统的端到端学习。通过直接优化物理层和高层协议之间的传输效率，该方法能够简化复杂的系统设计过程，并适应各种无线环境。此技术有望在未来的智能通讯网络中发挥重要作用。 这篇研究论文探讨了一种端到端通信系统的学习方法，在这种系统中无需使用通道模型来调制消息，并且在接收器处实现了无损信号传输。该算法通过迭代地结合监督学习（用于接收方）与基于增强学习（RL）的训练（用于发射方），使系统能够有效运作。 代码实现包括三种不同的消息空间配置： - 2_m_model：使用二进制消息字符串，即M = {0,1}。 - 4_m_model：在0和1之间等距分布四个不同消息，即M = {0，0.25，0.5，0.75}。 - 8_m_model：在0和1之间等距分布八个不同的消息值，即M = {0, 0.125, 0.25, 0.375, 0.5, 0.625, 0.75, 0.875}。 这些实现有助于比较不同大小的消息空间对算法性能的影响。使用的库包括Tenorflow、Matplotlib和Scikit-learn。
  • # End-to-end Pseudo-LiDAR for Image-Based 3D Object Detection Techniques
    优质
    本文提出了一种基于图像的三维物体检测技术——端到端伪LiDAR方法，旨在将图像数据转化为高精度深度信息，用于提升自动驾驶场景中的目标识别性能。 图像与激光雷达融合的目标检测技术结合了视觉数据和点云数据的优势，能够提高目标识别的准确性和鲁棒性。这种方法在自动驾驶、机器人导航等领域具有广泛的应用前景。通过将图像信息中的丰富纹理特征与激光雷达提供的精确距离信息相结合，系统可以更好地理解复杂环境，并作出更可靠的决策。
  • Hands-On-Full-Stack-Development-with-Spring-Boot-2-and-React-Security...
    优质
    本书《Hands-On-Full-Stack-Development-with-Spring-Boot-2-and-React-Security》深入浅出地讲解了如何使用Spring Boot 2和React进行全栈开发，并确保应用的安全性。 本书《使用Spring Boot 2和React进行动手全栈开发-第二版》是基于Packt发布的代码库编写的。书中讲述了如何利用Spring Framework 5与React Hooks构建现代且可扩展的全堆栈应用程序。 随着React Hooks的推出，编写组件的方式变得更加直观简洁，无需依赖类定义即可实现功能丰富的应用逻辑，从而使代码更加清晰易读和易于维护。 本书在前一版本的基础上进行了更新，并融入了最新的技术变化。读者将通过使用create-react-app以及Spring Boot 2.1来学习以下内容： - 使用Spring Boot创建RESTful Web服务 - 掌握依赖注入的基础知识及其在后端开发中的应用 - 发现保护后端的方法，包括采用Spring Security的策略和技术 - 学习如何将React用于前端编程实践 - 将应用程序部署到Heroku云服务器，并通过JUnit进行深入研究。
  • 自动驾驶研究论文再现《HybridNets: End-to-End Perception Network》
    优质
    本文介绍了HybridNets模型，这是一种端到端的感知网络，旨在解决自动驾驶领域的多任务学习问题，实现了高性能与高效率的统一。 端到端网络在多任务处理中的重要性日益凸显，尤其是在自动驾驶领域内的驾驶感知系统方面。本段落对一个端到端的多任务感知网络进行了系统的研究，并提出了一系列关键优化方法以提高其准确性。 首先，我们提出了基于加权双向特征网络的高效分割头和盒类预测模块；其次，在加权双向特征网络中的每个层级中实现了自动自定义锚点功能；第三，为了平衡与优化整个网络性能，设计了一种有效的训练损失函数及策略。通过这些改进措施，开发出一个能够同时执行交通目标检测、可驾驶区域分割以及车道线识别等多任务的端到端感知模型——HybridNets。 实验结果显示，在Berkeley DeepDrive数据集上，HybridNets在平均精度方面达到了77.3%，优于现有技术，并且其性能指标（如参数量1283万、浮点运算次数为156亿）也较为出色。此外，该模型还能够实现视觉感知任务的实时处理，在解决多任务问题上具有实用性和准确性。
  • Hands-On-Mobile-and-Embedded-Development-with-Qt-5:-Packt发行的“使用Qt...
    优质
    本书由Packt出版，全面介绍了如何利用Qt 5进行移动和嵌入式系统开发。适合希望深入掌握Qt框架功能和技术细节的开发者阅读。 这本书使用Qt 5介绍如何进行移动和嵌入式开发。 本书内容涵盖了利用C++及Qt构建适用于Android、iOS以及Raspberry Pi的应用程序的代码库。 书中详细介绍了世界一流的框架——Qt，它帮助开发者创建跨平台且能在各种主要桌面平台上运行的丰富图形用户界面（GUI）应用程序。此外，该框架还支持在不同操作系统和设备类型之间建立连接与互动。 本书重点讲解了以下功能： - 探索Qt最新特性，包括Python预览版及WebAssembly版本 - 使用动态布局为各类屏幕尺寸创建流畅用户体验 - 利用Yocto项目部署Linux系统上的嵌入式应用 - 设计适用于移动设备和嵌入式的API接口 - 运用网络与机器自动化的连接性功能 如果觉得本书符合您的需求，建议立即获取。