自然语言处理第九章：文本情感分析PPT实训项目

简介：
本实训项目聚焦于自然语言处理中的文本情感分析技术，通过第九章内容的学习与实践，掌握利用Python等工具进行情感分类的方法和技巧。 第九章的文本情感分析PPT实训项目包括基于词典的情感分析、基于机器学习的情感分析等内容。其中9.3任务是进行基于词典的情感分析，而9.4任务则涉及使用文本类的方法来进行情感分析；此外，在9.5任务中会应用LDA模型来完成相应工作。 文件列表如下： - 否定词.txt - 程度副词（中文）.txt - stopwords.txt - pos.txt - neg.txt - comment.csv - BosonNLP_sentiment_score.txt 实验项目包括以下内容： 1. 使用基于BosonNLP情感词典对京东商城某个商品评论进行情感分析； 2. 采用知网情感词典来完成同样的任务（作为拓展部分）； 3. 应用朴素贝叶斯算法针对该商品的前两条评价做出情绪分类； 4. 利用Snownlp工具处理并解析上述同一批评论数据； 5. 基于LDA模型对京东商品评论进行情感分析。 基于文本分类的情感分析步骤包括：将原始文档转换为特征向量形式，提取相应特征；读取积极与消极两类文本资料，并执行分词操作；最后给定积极词汇和消极词汇的标签作为特征。