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朱豫才. 《过程控制的多变量系统辨识》[M]. 国防科技大学出版社, 2005. - 附带代码。

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简介：
本书附带的代码示例，为读者提供了“过程控制的多变量系统辨识”的研究成果。朱豫才先生于2005年在国防科技大学出版社出版了该著作，题为《过程控制的多变量系统辨识》。此外，该研究还发表于2001年，在相关期刊上以论文形式呈现，题为《非线性过程识别》，发表文章的页码范围为217-250页。

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  • 朱豫才. 多变量系统的过程控制辨识[M]. 国防科技大学出版社, 2005.-随书代码
    优质
    《多变量系统的过程控制辨识》由朱豫才编写，于2005年出版，该书深入探讨了复杂工业过程中的多变量控制系统分析与设计方法，并提供了实用的随书代码以辅助学习和研究。 朱豫才. 过程控制的多变量系统辨识[M]. 国防科技大学出版社, 2005. Zhu Y., Multivariable System Identification For Process Control || Nonlinear Process Identification, 217-250, 2001.
     
  • 离散数学——王兵山著—国防科技大学出版社
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    《离散数学》由王兵山编著，该书旨在系统地介绍离散数学的基本概念、理论及应用。作为一本面向高等院校计算机及相关专业学生的教材，本书深入浅出地阐述了集合论、图论、数理逻辑等核心内容，并通过丰富的例题和习题帮助读者理解和掌握相关知识体系，为后续课程的学习打下坚实基础。国防科技大学出版社出版发行。 《离散数学》由王兵山编写，出版单位为国防科技大学出版社。这本书是国防科技大学计算机专业考研的参考书之一。希望对备考该专业的同学们有所帮助。
     
  • 多变量系统的過程控制辨識
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    《多变量系统的過程控制辨識》一書探討了複雜工業系統中多變量過程控制的方法與技術，涵蓋模型建立、參數估計及控制器設計等內容。 系统辨识的经典书籍之一已经绝版。这本书的一大特色是将控制的科学理论与工程实践很好地结合在一起，非常值得认真研读。
     
  • 多变量系统的過程控制辨識
    优质
    《多变量系统的過程控制辨識》一書探討了複雜工業過程中多變量系統的控制與辨識技術，涵蓋模型建立、參數估計及控制器設計等關鍵領域。 本书全面阐述了多变量系统辨识的理论及其在过程控制中的应用方法，主要内容涵盖导论、动态过程及信号模型等方面。
     
  • 计算机控制技术与工程应用（林敏编著，国防工业出版社，2005年）
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    《计算机控制技术与工程应用》由林敏编写，于2005年由国防工业出版社出版。本书系统介绍了计算机控制系统的设计原理及实践应用，涵盖理论基础、硬件设计和软件开发等多方面内容，旨在帮助读者深入理解并掌握现代计算机控制技术及其在各领域的广泛应用。 教材：《计算机控制技术及工程应用》，林敏编著，国防工业出版社，2005年出版 参考教材：《计算机控制系统》，李元春编著，高等教育出版社，2009年出版
     
  • 多变量系统的辨识与PID解耦控制研究
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    本研究聚焦于复杂工业过程中的多变量系统，深入探讨其模型辨识及PID解耦控制技术，旨在提升系统性能和稳定性。 随着现代工业的发展，越来越多的系统不再局限于单一变量结构，而是变得更为复杂且模型不确定的多变量系统。尽管传统控制方法在很多情况下能满足需求，但面对具有强耦合性、不确定性、非线性和信息不完全等特性的控制系统时，这些方法往往难以达到理想的控制效果。因此，对多变量系统的研究越来越受到关注。 要实现有效的多变量系统控制，并应用诸如预测控制和内模控制这样的先进算法，则需要首先建立准确的模型作为基础条件。图1展示了一个典型的二变量控制系统框图，在这个框架下，模型辨识的任务就是确定各个子系统（如G11(s)、G21(s)等）的具体特性。
     
  • 鲁棒控制理论 —— 国防工业出版社出版
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    本书由国防工业出版社出版，系统阐述了鲁棒控制理论的基本概念、分析方法和设计技术，旨在为从事相关领域研究与应用的技术人员提供参考。 这本书全面地介绍了鲁棒控制理论，适合高年级本科生或工程师阅读。它是控制领域的经典之作，并且是目前应用最广泛的现代控制理论之一。
     
  • 模式识别——国防科技大学课程讲义
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    《模式识别》是基于国防科技大学的教学内容编写的课程讲义，涵盖了模式识别领域的基础理论与应用技术，旨在为学生提供系统化的学习路径。 模式识别主讲：蔡宣平教授 单位: 电子科学与工程学院信息工程系 E-mail：xpcai@nudt.edu.cn
     
  • 苏州大学出版社的科技英语课件
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    《苏州大学出版社的科技英语课件》是由苏州大学资深教授团队精心编纂而成，旨在提升学生在科技领域的英语应用能力。该课件内容丰富、实用性强，涵盖多个学科领域，通过案例分析和实际操作帮助学习者掌握专业词汇和表达技巧，是高等院校及科研机构的理想教学材料。 《科技英语》是苏州大学出版社出版的一本专为学习者设计的教材，旨在提升学习者的科技领域英语阅读、写作和交流能力。该教材由徐亚宁主编，涵盖了科技领域的核心概念、专业词汇及常见表达方式，对于从事或研究科技专业的学生与工作者来说是一份宝贵的资源。 在《科技英语》课件中，“sll”压缩包可能包含电子版教材或其他教学材料，如PPT和PDF等。学习重点通常包括以下几个方面： 1. **积累专业词汇**：掌握大量精确且高度专门化的术语是关键。 2. **理解复杂句式**：需要具备扎实的语法基础以解析科技文章中的长句与复杂的句子结构。 3. **解释专业概念**：详细介绍各个领域的核心概念，例如计算机科学中“algorithm”（算法）和“encryption”（加密）等词汇的意义。 4. **阅读技巧训练**：掌握快速浏览、查找关键信息及理解图表数据的技能对于科技文献的理解至关重要。 5. **写作能力培养**：熟悉撰写符合格式规范和技术论文的标准，包括摘要、引言、方法论结果讨论部分等内容，并通过实例和指导来提高书写水平。 6. **报告与演讲技巧**：涵盖如何准备研究报告以及进行学术汇报等环节的训练。 7. **跨文化沟通意识**：培养国际视野以适应多元化的科研环境并了解不同国家地区的研究习惯及表达方式。 8. **专业文献检索能力**：学会使用数据库（如IEEE Xplore、PubMed）查找和引用科技资料，是学习的重要组成部分之一。 9. **实践应用训练**：通过案例分析小组讨论等形式将理论知识应用于实际问题解决中提高综合运用技能的能力。 10. **学术道德教育**：了解并遵守正确的引用方法避免抄袭等行为以确保研究活动的合法性和可靠性。 《科技英语》课件为学习者提供了全面的知识体系，帮助他们打下坚实的基础，并在考试和未来的职业发展中取得优异的成绩。
     
  • 模式识别入门 - 向世明 著 - 中国科学院大学出版社
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    《模式识别入门》是由向世明编著的一本面向初学者的专业书籍，旨在介绍模式识别的基本概念、理论和技术方法，由中国科学院大学出版社出版。 中国科学院大学向世明老师主讲的模式识别导论课程的复习资料包括每次作业题以及PPT中的例题。