电商数据分析-数据解读
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简介：
本课程专注于教授如何在电子商务环境中进行有效的数据分析与解读，帮助学员掌握从海量数据中提炼有价值信息的能力，提升决策效率。
# 订单数据分析代码说明文档
## 概述
本代码用于对订单数据进行统计分析，并生成相应的可视化图表。主要功能包括每日订单趋势、每小时订单趋势以及各城市订单数量统计。
## 文件结构
- `main.py`: 主程序文件，包含了数据处理函数的调用和结果展示。
- `cosmetic.py`: 包含了与化妆品相关的数据分析函数。
- `table.html`: 表格图表的 HTML 文件。
- `citys.html`: 各城市订单数量统计的 HTML 文件。
- `days.html`: 每日订单趋势图表的 HTML 文件。
- `hours.html`: 每小时订单趋势图表的 HTML 文件。
## 数据处理函数
1. `get_table(data)`: 生成订单数据统计表格，并将结果保存为 HTML 文件。
2. `get_citys(data)`: 生成各城市订单数量统计柱状图，并将结果保存为 HTML 文件。
3. `get_days(data)`: 生成每日订单趋势折线图，并将结果保存为 HTML 文件。
4. `get_hours(data)`: 生成每小时订单趋势图表。
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