基于轨迹灵敏度的分布式协同模型预测电压控制 (2013年)

简介：
本文提出了一种基于轨迹灵敏度分析的分布式协同模型预测控制策略，用于电网中的电压调节。该方法能够有效提升电力系统的稳定性和响应速度，在2013年度取得了重要进展。 为了克服集中式模型预测电压稳定控制的局限性,本段落基于系统分区及预测电压控制模型分解提出了一种适用于大型电力系统的协同分布式模型预测电压控制方法。该方法通过构建所有子区域目标函数的凸组合来形成全局目标代价函数，并利用轨迹灵敏度技术预测节点电压变化轨迹，将目标代价函数转化为与所有子区域控制变量相关的二次函数，从而避免了各子区域之间优化过程中可能出现的目标冲突问题。 在两个试验系统上的仿真结果表明,本段落提出的方法能够实现类似于集中式模型预测电压控制的效果，同时计算效率得到了显著提升。