Advertisement

关于凸优化的参考论文.rar

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资料合集中包含多篇关于凸优化领域的关键参考文献，涵盖了理论分析、算法设计及其在机器学习和信号处理等领域的应用。适合研究者与学生深入学习使用。 关于凸优化的相关论文，涵盖了信号处理、波束形成以及阵列天线等领域的内容。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 关于凸优化的参考论文.rar
    优质
    本资料合集中包含多篇关于凸优化领域的关键参考文献，涵盖了理论分析、算法设计及其在机器学习和信号处理等领域的应用。适合研究者与学生深入学习使用。 关于凸优化的相关论文，涵盖了信号处理、波束形成以及阵列天线等领域的内容。
     
  • 凸优化理论学习笔记.zip_凸优化_凸优化笔记
    优质
    这份资料《凸优化理论学习笔记》包含了对凸集、凸函数以及最优化问题等核心概念的深入探讨和总结，适合希望系统掌握凸优化理论及其应用的学习者参考。 凸优化课程重点笔记对学习凸优化非常有帮助。
     
  • 关于CVX的凸优化编程
    优质
    本课程专注于使用CVX进行凸优化问题的建模与求解，教授如何利用该软件包高效地处理各类工程及经济领域的最优化挑战。 凸优化的MATLAB代码非常有用，并且可以直接嵌入到MATLAB环境中使用，方便灵活。
     
  • 关于凸优化的软件包
    优质
    该软件包为解决各类凸优化问题提供高效工具，涵盖线性规划、二次规划等多种模型。适用于工程、经济等领域的研究与应用开发。 凸优化的程序包可以轻松加载到MATLAB目录中，并运行相关的凸优化函数。这个工具非常实用，使得复杂的凸优化问题变得易于操作，是撰写科研论文的理想选择，不容错过！
     
  • 关于凸优化的经典博士论文，涵盖无损凸优化及最优控制问题的Lossless Convexification方法
    优质
    该博士论文深入探讨了Lossless Convexification方法在解决无损凸优化与最优控制问题中的应用，是凸优化领域的经典之作。 本段落将介绍凸优化在无损凸优化及最优控制问题方面的经典知识，并重点讨论JPL工程师团队的博士论文《无损凸优化最优控制问题》。 凸优化是一种重要的数学工具，被广泛应用于工程、经济管理科学等多个领域。通过解决凸集上的凸函数最小化问题，它可以找到全局最优解。这种方法不仅能保证得到最理想的解决方案，而且还能确保其稳定性和计算效率。因此，在处理大规模复杂问题时，它展示出了独特的优点。 最优控制问题是关于如何在满足特定动力学约束、系统性能指标以及可能的边界条件的情况下，使一个动态系统从初始状态转移到期望的状态，并在此过程中实现最佳化的问题。通常情况下，这个问题被形式化为泛函极值问题——即求解一组控制参数以使得某个性能标准达到最小或最大。 在博士论文《无损凸优化最优控制问题》中，作者Matthew Wade Harris提出了一种名为“无损凸优化”的方法。这种方法的核心在于通过数学变换将原本非凸的最优控制问题转化为一个可以应用凸优化理论和算法求解的问题。这种转化不仅保留了原问题的所有最佳解决方案，并且极大地简化了解决过程，从而使得理论研究与实际操作都成为可能。 论文中提到的三种无损凸优化方法证明了这种方法的应用范围广泛并且实用性强： 1. 最小时间会合问题：这个问题涉及到利用差动阻力（differential drag）使两个或多个航天器在最短时间内汇合。通过无损凸优化，原问题被转化为一个可以使用凸优化方法求解的问题。 2. 最大偏航与着陆问题：这通常出现在航空航天领域中，在给定的限制条件下最大化航天器的偏转能力并确保安全降落时需要用到这种方法。采用无损凸优化技术能够将这个问题转换成一个凸问题，从而为找到最佳解决方案提供了可能路径。 3. 一般最优控制问题：这是一个更普遍的问题类型，涵盖了各种动态系统和多种性能指标。借助于无损凸优化方法，此类复杂情况可以被转化为一个可解的凸形式，进而提供了解决方案以应对这些复杂的控制系统挑战。 此外，文档还强调了JPL工程师团队与凸优化之间的紧密联系以及Matthew Wade Harris在这一领域的贡献。作为NASA的一个重要研究机构，JPL专注于航天器和空间任务的研究工作。这表明凸优化技术在航空航天领域得到了高度重视，并且已经在实际工程应用中展示了巨大的潜力。 通过这份博士论文，我们可以看到凸优化理论如何应用于最优控制问题解决之中，尤其是在那些传统方法难以直接求解的复杂情况下更是如此。无损凸优化方法的发展和证明不仅推进了最优控制领域的研究进展，同时也为IT及工程技术研究人员提供了强大的数学工具支持。这对于从事相关领域工作的人员来说具有重要的参考价值与启发意义。
     
  • 凸优化-Boyd-王书宁译.pdf 凸优化理论.pdf 凸优化理论与应用.ppt
    优质
    《凸优化》一书由Stephen Boyd著，并由王书宁翻译。本书深入浅出地介绍了凸优化的基本概念、理论及其广泛应用，是学习和研究该领域的经典教材之一。同时提供配套的PPT以帮助理解与应用。 《凸优化-Boyd》（王书宁译），《凸优化理论.pdf》，以及《凸优化理论与应用.ppt》是关于凸优化主题的相关资料。
     
  • 凸优化理论概述
    优质
    《凸优化理论概述》是一篇介绍性文章，简要阐述了凸集、凸函数和凸优化问题的基本概念及其重要性质。文章还探讨了解决这类问题的有效算法，并强调了它们在机器学习、经济学等领域的广泛应用价值。 信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列 凸优化理论 作者：（美）波塞克斯著 丛书名：信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列 形态项：230页 出版信息：北京，清华大学出版社, 2015年11月 ISBN号：978-7-302-39956-8
     
  • SCA与凸优化_凸优化中的SCA方法_SCASCA凸优化
    优质
    简介：本文探讨了SCA（Successive Convex Approximation）在解决非凸优化问题中的应用，特别是在凸优化领域。通过迭代地近似原问题为一系列可解的凸子问题，SCA成为处理复杂约束优化的有效工具。 SCA算法实现主要针对凸优化问题进行求解，并可在其他场景下使用。
     
  • 关于凸优化算法理论及MATLAB实现的资料.zip
    优质
    本资料包涵盖了凸优化算法的基础理论与应用实践，包含详细教程和实例代码，并提供在MATLAB中的具体实现方法。适合科研人员和技术爱好者学习参考。 在MATLAB开发过程中涉及的内容包括相关算法的设计与实现、系统代码的编写以及设计文档和使用说明书的编制，这些内容可供参考。
     
  • 关于凸优化算法理论及MATLAB实现的资料.zip
    优质
    本资料包含凸优化算法的基础理论、应用案例以及详细的MATLAB实现代码，适合科研人员和学生学习使用。 项目工程资源需经过严格测试确保可以直接运行并成功实现其所有功能后才会上传。这些资源易于复制，并且拿到资料包之后可以轻松复现出同样的项目效果。本人拥有丰富的系统开发经验（全栈开发），对于任何使用过程中遇到的问题，欢迎随时与我联系，我会及时为您解答和提供帮助。 【资源内容】：具体项目信息可以在本页面下方查看*资源详情*部分，其中包括完整源码、工程文件及说明文档等资料。（若非VIP用户，则可以通过私信获取这些资源） 【本人专注IT领域】：无论遇到任何使用问题，请随时与我联系，我会尽快提供帮助。 【附带支持】：如果您还需要相关开发工具或学习材料的支持，我也很乐意为您提供所需的资料，并鼓励您不断进步和提升技能水平。 【适用范围】：此项目适用于各种场景，包括但不限于项目设计、课程作业（如期末/期中大作业）、工程实训、学科竞赛及创新实践等。您可以借鉴该项目进行复刻或者在此基础上开发出更多新功能。 1. 本资源仅供开源学习和技术交流使用，请勿用于商业用途；一切后果由使用者自行承担。 2. 部分字体和插图可能来源于网络，若有侵权请联系删除，本人不对涉及版权问题的内容负责。收取的费用仅作为整理及收集资料的时间成本补偿。 3. 积分资源不提供使用过程中遇到的问题解答服务。