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使用Kinect2和OpenCV获取深度图像

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简介：
本项目利用Kinect2传感器与OpenCV库结合，旨在高效地采集并处理高质量的深度图像数据，适用于机器人视觉、人体姿态识别等领域。 利用Kinect SDK 2.0 和 OpenCV 3.0 获取并实时显示深度图。相关实现细节可参考博文中的内容，该文包括了有关OpenCV 3.0 属性文件的信息。

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  • 使用Kinect2和OpenCV获取深度图像
    优质
    本项目利用Kinect2传感器与OpenCV库结合，旨在高效地采集并处理高质量的深度图像数据，适用于机器人视觉、人体姿态识别等领域。 利用Kinect SDK 2.0 和 OpenCV 3.0 获取并实时显示深度图。相关实现细节可参考博文中的内容，该文包括了有关OpenCV 3.0 属性文件的信息。
     
  • 使用Kinect结合QT和openCV获取彩色图像与深度图
    优质
    本项目利用Kinect传感器配合QT及OpenCV开发环境，实现高效采集彩色图像与深度数据的功能。 QT完整项目示例：使用Kinect+QT+openCV读取Kinect的彩色图像和深度图。开发环境为QT5.11.2、MINGW编译器以及openCV3.2，支持KinectV2设备。
     
  • 使用Kinect 2.0获取深度图和彩色图并用OpenCV显示
    优质
    本项目介绍如何利用Microsoft Kinect 2.0传感器捕获深度图与彩色图像，并通过OpenCV库实现实时显示，适用于机器人视觉、人体姿态识别等应用。 利用Kinect SDK 2.0 和 OpenCV 获取深度图和彩色图，并实时显示。代码下载后可以直接运行。
     
  • 使用Kinect、QT和openCV读取彩色图像与深度图
    优质
    本项目利用Kinect传感器结合QT及OpenCV技术，实现高效采集并处理彩色图像与深度数据的功能。 QT完整项目示例：目标是使用Kinect、QT和openCV读取Kinect的彩色图像和深度图。开发环境为QT5.11.2与MINGW编译器，同时采用openCV3.2版本以及KinectV2设备。
     
  • 使用Kinect、QT和openCV读取彩色图像与深度图
    优质
    本项目利用Kinect传感器结合QT开发框架及OpenCV库，实现对彩色图像与深度数据的高效采集和处理，为计算机视觉应用提供技术支持。 QT完整项目示例：使用Kinect+QT+openCV读取Kinect的彩色图像和深度图。环境配置为QT5.11.2、MINGW编译器以及openCV3.2，支持KinectV2设备。
     
  • 使用 OpenCV 获取 USB 摄像头图像
    优质
    本教程详细介绍了如何利用OpenCV库通过USB连接获取摄像头实时视频流，并进行基本处理。 使用Qt和OpenCV编写一个程序来采集USB摄像头的图像并实时显示。
     
  • 使用OpenCV从摄像头获取图像
    优质
    本教程详细介绍如何利用Python中的OpenCV库实时捕捉来自计算机摄像头的视频流，并逐帧处理图像。适合编程和计算机视觉初学者学习实践。 我利用OpenCV从摄像机中读取图像，并根据网上的教程做了些改动，现在已经可以正常使用了。
     
  • RSQtSimpleDepth：使用Intel RealSense在Qt中轻松获取深度图像
    优质
    RSQtSimpleDepth是一款基于Intel RealSense技术的Qt工具，旨在简化深度图像的数据采集过程，为开发者提供便捷高效的解决方案。 RSQtSimpleDepth 是一个使用 Intel RealSense 查看深度流的 Qt 简单应用程序。 依赖关系： 警告：SDK 应该安装在不包含空格的路径中（例如，C:\Program Files (x86) 这样的路径是错误的，因为它包含了空格）。建议将 SDK 安装到如 C:\Intel 的路径中。
     
  • 使用OpenCV通过鼠标获取图像坐标
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    本教程介绍如何利用OpenCV库结合鼠标事件在图像上捕捉和显示特定坐标的实用方法。 在OpenCV中使用鼠标获取图像的位置信息和颜色信息的代码已经在VC6.0和OpenCv1.0环境下测试通过，并且完全可用。
     
  • 使用OpenNI2从华硕Xtion Pro Live获取深度图和彩色图，并利用OpenCV进行显示
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    本项目演示了如何通过OpenNI2库从华硕Xtion Pro Live设备中捕获深度图像与彩色图像，并运用OpenCV实现图像的实时展示。 关于如何使用OpenNI2获取华硕XtionProLive的深度图和彩色图，并用OpenCV进行显示的内容可以参考以下描述：通过OpenNI2库函数调用，能够从Xtion Pro Live设备中提取深度信息及色彩图像数据；然后借助OpenCV的相关功能来展示这些图形。具体技术细节与实现步骤可在相关文献或教程中找到详细说明。