基于彩色图像特性的人脸识别

简介：
本研究探讨了利用彩色图像的独特特征进行人脸识别的方法和技术，旨在提高识别准确率和效率。 本段落提出了一种基于判定肤色及人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像进行光照增强和平滑去噪等预处理步骤来归一化彩色图像，然后在HSV色彩空间中对图像进行肤色分割，生成二值化图像，并使用形态学滤波器去除噪声。接着采用Sobel算子确定人脸边缘，以获得清晰完整的二值化效果。 通过灰度积分的垂直和水平投影曲线信息粗略定位人脸区域并缩小处理范围，在此基础上利用Susan算子精确定位两个眼角点实现眼睛的位置识别。最后基于粗定位的结果，按照一定方法依次准确提取鼻部、嘴部等特征点。这种方法结合了粗略与精确两步定位过程，在简化计算量的同时能够有效地检测出正面人脸的各个关键部位。