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景观格局的指数分析

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简介：
《景观格局的指数分析》一书聚焦于运用量化方法评估不同尺度下的自然与人工环境空间分布模式及其生态效应。通过详述各类景观指标的应用和计算方式，为土地利用规划、生态保护及可持续发展研究提供科学依据和支持。 景观格局分析的方法介绍包括了多种类型的景观指数、常用的软件工具以及实际应用案例。这些方法帮助研究人员更好地理解不同空间尺度下的生态过程与人类活动之间的关系，并为环境保护和城市规划提供了重要的数据支持和技术手段。

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  • 景观格局的指数分析
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    《景观格局的指数分析》一书聚焦于运用量化方法评估不同尺度下的自然与人工环境空间分布模式及其生态效应。通过详述各类景观指标的应用和计算方式，为土地利用规划、生态保护及可持续发展研究提供科学依据和支持。 景观格局分析的方法介绍包括了多种类型的景观指数、常用的软件工具以及实际应用案例。这些方法帮助研究人员更好地理解不同空间尺度下的生态过程与人类活动之间的关系，并为环境保护和城市规划提供了重要的数据支持和技术手段。
     
  • 适用于FRAGSTATS景观格局指数分析的R包.zip
    优质
    本资料提供了一个专门用于在R语言环境中进行景观格局指数分析的扩展包，特别兼容于FRAGSTATS软件。该资源有助于生态学和地理空间数据分析领域的研究人员便捷地处理、计算及可视化土地覆盖变化与生态系统结构模式。 用于FRAGSTATS景观格局指数分析的R包。
     
  • Patch Analyst：ArcGIS景观空间格局分析插件
    优质
    Patch Analyst是一款专为ArcGIS设计的插件，致力于景观生态学研究，提供全面的空间格局分析工具，助力用户深入理解与评估不同尺度下的生态系统结构与功能。 安装过程如下：首先双击完成安装后，在ArcMap GIS中点击customize——然后选择commands——接着选择menus——在弹出的菜单中选择“add from file”——找到你之前安装Patch Analyst时所在的文件夹，从中选取patchanalyst.dll和patcht.dll这两个文件——回到menus选项里，选中“patch”和“patch grid”，并将它们拖动到菜单栏上。
     
  • 徐州市城市景观格局变迁分析
    优质
    本文通过研究徐州市不同历史时期的景观格局变化，探讨了城市化进程中的规划理念与实践，为未来城市发展提供参考。 选取徐州市城区作为研究对象，在地理信息系统（GIS）的支持下利用1990年、1997年、2003年及2010年的ETM+TM遥感影像，对区域内的景观格局进行了动态分析。通过景观类型转移和格局变化的探讨，揭示了该地区景观结构及其演变特征。 研究发现：①总体上，各类型的土地面积发生了显著的变化——耕地在从1990年到2010年间减少了约29.5%，而建设用地在同一时期内增长了近19.1%；林地增加了大约5.4%，裸露地面则上升7.1%；其他植被覆盖区域有所缩减，减少3.0%。水体面积有轻微的增加，增幅为0.9%。 ②耕地和建设用地是区域内变化最显著的土地类型；城市扩张主要向东南方向推进，并且耕地形状更加规整化。 ③尽管存在上述土地利用的变化趋势，研究区内的景观格局在总体上仍保持一定的稳定性； ④整体的生态多样性水平有所提升，这有助于改善区域生态环境质量。
     
  • Fragstats 4.2 景观指数分析
    优质
    Fragstats 4.2是一款用于景观生态学研究的专业软件，能够高效计算和分析空间格局、多样性与均匀性等关键指标，帮助用户深入理解生态系统动态。 专业易学的景观指数算法分析软件可以与Arcmap同时运行。
     
  • Fragstats 3.3景观格局指数计算软件操作指南
    优质
    《Fragstats 3.3景观格局指数计算软件操作指南》是一份详细的教程，旨在指导用户如何使用Fragstats 3.3软件进行复杂的景观分析和空间数据处理。 Fragstats 3.3 是一款用于计算景观格局指数的重要工具软件。它可以提供多种类型的指标，包括斑块级别、地类级别以及景观级别的指数。 一、下载与安装 用户可以从官方网站获取 Fragstats 3.3 的最新版本。如果计算机上已经装有 ARCGIS 软件，则可以直接使用该软件；否则需要先解压缩文件，然后双击运行，并确保 ArcGIS 已经启动。 二、环境变量设置和数据准备 在打开Fragstats后，请查看是否显示为“ARCGRID enabled”。如果不是的话，需进行环境变量的配置。步骤如下：在我的电脑属性里选择高级选项卡下的环境变量；新建一个名为 path 的系统变量，并将值设为 Arcview 安装路径中的 BIN 文件夹位置（例如 X:ESRIAV_GIS30ARCVIEWBIN32 或 C:Program FilesArcGISBin）。 数据需要转换成 Grid 格式，这可以在 Arcview 或者 Arcmap 中完成。 三、属性文件的创建 需建立一个文本段落件来定义各类地物。格式如： ClassID ClassName Status isBackground 1 shrubs true false 2 conifers true false 3 deciduous true false 4 other false true 注意每个字段之间应使用空格和逗号隔开，最后一列是必需的。 四、参数设置与指数选择 在运行参数对话框中指定 Grid 文件名，并设定输出文件的位置。接着加载属性文件并挑选需要计算的具体指标（如斑块级别或景观级别的）。对于邻接距离的选择可以根据实际需求来确定。 五、执行和结果查看 完成上述步骤后，点击 Fragstats/execute 来开始计算过程。最终的结果将会保存在指定的输出路径中，并可以通过记事本打开查看。 六、部分指数及其生态学意义 例如拼块类型面积（CA）这一指标反映了景观组分的信息，是其他许多重要生态参数的基础。它对物种多样性具有显著影响：通常来说，某一地类的总面积越大，则其生物多样性的可能性也越高。此外还有诸如景观破碎度指数、景观多样性及异质性等众多其它重要的评估工具可供使用。 总之，Fragstats 3.3 提供了强大的功能来帮助研究人员和规划者更好地理解并分析复杂的土地利用模式及其潜在的生态后果。
     
  • 景观格局指数的几种主要类型—Fragstats4教程
    优质
    《景观格局指数的几种主要类型—Fragstats4教程》是一份详解如何使用Fragstats4软件计算和分析不同类型的景观空间模式与结构的实用指南。 景观格局指数的主要类型包括斑块面积与密度指标（area/density）、边界长度指标(perimeter)，形状指标(shape metrics)，核心区指标(core area metrics)，隔离度指标(isolation metrics)，连接度指标(connectivity metrics)以及聚集度指标(contagion metrics)。