SiamFC-TF：基于TensorFlow的SiamFC追踪器

简介：
SiamFC-TF是一款使用TensorFlow框架实现的视觉跟踪工具，它基于SiamFC算法，为研究人员和开发者提供了一个高效、灵活且易于修改的单目标跟踪解决方案。 SiamFC-TensorFlow是基于TensorFlow的跟踪方法，在论文中的描述表明它是一个改进版本的基线模型，能够在高帧率下实现最新的性能水平。文中介绍的其他一些与之性能相近但网络结构更浅的方法尚未被移植到此代码库中。 注意1：结果应类似于我们的MatConvNet实现（即稍好或略差）。如需进行直接比较，请参考项目页面提供的预先计算的结果或原始代码。 注意2：当前，该代码仅支持使用预训练的模型在正向模式下运行。为了设置环境，如果尚未安装virtualenv，则需要执行`pip install virtualenv`命令；然后利用Python 2.7创建新的虚拟环境virtu。