数据集中的国际安全事件关联发现。

简介：
网络媒体中涌现出大量热门话题，同时也蕴藏着海量具有价值的信息。其中，某些话题之间往往存在着错综复杂且相互关联的国际关系，尤其是在国际安全事件的联系上，其敏感性和重要性更为显著。因此，如何从浩瀚且纷繁复杂的网络舆情数据中精准、高效地识别出多个安全事件之间的隐藏关联并迅速做出反应，对于深入探究具体安全事件发生的深层或根本原因、正确处理国际关系以及维护公共安全具有极其重要的现实意义。参赛者需对海量媒体数据进行智能分析，通过提供一段时间内多个舆情话题的最新新闻报道，完成对每个报道的词法分词，进而识别出对应的安全事件，并挖掘出这些安全事件之间的内在联系，最终给出导致这些安全相关事件发生的本质原因。评估标准将综合考虑结果的准确性与挖掘速度的效率。具体而言，需要实现数据分词功能，详细列出所有相关事件的关键术语；清晰呈现所发现的安全事件列表；并明确指出各个话题之间的关联性。参赛作品将通过线上提交方式进行考核，以评估结果符合度的程度。此外，还需要实现数据分词功能以提取所有词语；列出发现的话题列表；明确阐述各个话题间的关联关系；并深入挖掘导致事件发生的深层次原因。参赛作品同样通过线上提交方式进行考核, 重点考察结果符合度、挖掘速度以及所采用的算法方案是否合理有效。