OpenCV2.1学习指南文档

简介：
《OpenCV2.1学习指南文档》是一份全面介绍计算机视觉库OpenCV 2.1版本的教程资料，旨在帮助初学者快速掌握图像处理和分析技能。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个用于图像处理、视频分析及物体识别的机器学习与计算机视觉软件库，它包含了大量函数和算法。本段落档针对的是OpenCV版本2.1，并且适合初学者作为入门资料使用。 文档首先介绍了基础结构（BasicStructures），其中包括： - CvPoint：表示二维整型点。 - CvPoint2D32f、CvPoint3D32f：分别用于表示三维和二位的浮点坐标，精度为32位。 - CvPoint2D64f、CvPoint3D64f：同样用于描述三维和二维空间中的位置，但使用的是64位浮点数。 - CvSize、CvSize2D32f：表示宽度与高度的属性。 - CvRect：定义矩形区域，在图像处理中常用来选择感兴趣区域（ROI）。 - CvScalar：代表多通道数组内的标量值。 - CvTermCriteria：设定迭代计算过程中的终止条件，通常用于优化算法和循环操作。 然后是关于对数组的操作部分（Operations on Arrays），这是进行图像处理的关键概念。其中包括： - cvAbsDiff：求两个数组的绝对差值。 - cvAdd、cvAddS：执行加法运算，可以是对同类型数组或标量值。 - cvAddWeighted：实现加权和操作，用于混合不同权重的图像。 - cvAnd、cvAndS：进行逻辑与操作。 - cvAvg：计算平均值。 - cvCalcCovarMatrix：生成协方差矩阵。 - cvCartToPolar：将笛卡尔坐标转换为极坐标形式。 - cvCopy：复制数组内容到另一个数组中去。 - cvCountNonZero：统计非零元素的数量。 - cvCreate*：创建各种类型的数据结构，例如cvCreateImage用于创建图像数据,cvCreateMat用来生成矩阵等。 此外，文档还介绍了更高层次的操作： - cvDFT：执行离散傅里叶变换。 - cvDet：计算行列式值。 - cvDiv：完成除法操作。 - cvDotProduct：求向量的点积结果。 - cvExp：对数组中的每个元素进行指数运算。 - cvFlip：翻转数组内容。 - cvGEMM：执行通用矩阵乘法运算。 - cvInvert：计算逆阵。 - cvLog：计算自然对数值。 - cvMax、cvMin: 分别找出最大和最小的数值 - cvMul、cvMulSpectrums：进行数组或频谱相乘操作。 - cvPow：执行幂次方运算。 - cvRelease*：释放已创建的数据结构，比如用cvReleaseImage来释放图像数据。 - cvRotate：旋转图像内容。 - cvSobel: 应用sobel边缘检测算法。 值得注意的是，在OpenCV 2.1版本中，函数名都以“cv”开头，并紧接着描述其功能的简写。例如,cvCreateImage（创建图像）、cvReleaseImage（释放内存）。掌握这些接口是进行计算机视觉项目的基础工作。 对于新手而言，API Reference文档是一份宝贵的资源，它详尽地记录了每个OpenCV函数、数据结构和宏的作用及参数设置方法等信息。此外，初学者还需要了解一些基本概念如矩阵操作、颜色空间转换以及滤波器应用等知识。 本教程适合于刚刚接触该领域的学习者阅读，通过系统性地浏览API文档并理解其含义与使用方式，有助于全面掌握OpenCV库的应用技巧，并在此基础上构建出自己的图像处理工具箱。