《多尺度Retinex：基于MATLAB的图像增强方法》一书介绍了一种先进的图像处理技术——多尺度Retinex算法，并通过MATLAB语言详细讲解了该算法的具体实现和应用，是从事计算机视觉与图像处理领域研究者的重要参考。
Petro, AB, Sbert, C., 和 Morel, JM (2014) 的图像增强多尺度 Retinex 算法有两种不同的实现方式。第一种方法使用 scalefactor 的指数缩小直到 scalefactor^nscale，这可以加速处理大图像的算法，但会产生更多的光晕伪影。第二种方法接受不同尺度作为输入，因此允许非约束缩放。
以下是生成缩影的具体步骤：
```matlab
im = imread(example.jpg); % 使用最大通道作为图像照明的近似值
L = max(im, [], 3);
ret = MSRetinex(mat2gray(L), 5, 3, 2, [5 5], 8);
ret2 = MSRetinex2(mat2gray(L), [5, 35, 150], [5 5], 8);
```
5星
