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基于Spring Boot的智能停车收费管理系统的Java源码

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简介:
本项目为一个基于Spring Boot框架开发的智能停车收费管理系统,采用Java语言编写,旨在实现高效便捷的停车场进出管理和费用结算功能。 一款基于SpringBoot的停车收费管理系统适用于封闭车场和路边车场,并支持微信、支付宝等多种支付渠道及多种硬件设备,涵盖了停车场管理系统的所有基础功能。开源版本适合学习与毕业设计使用,但仅包含后台管理系统而不含停车收费业务逻辑;企业版则提供完整功能。 技术栈包括:Springboot, Mybatis Plus, Beetl, MySQL, Redis, RabbitMQ 和 UniApp。 1. 出入口监控:支持最多四路视频监控,并可进行二次开发以增加更多通道。 2. 出入场记录查询:查看车辆的出、入场记录。 3. 离线收费功能:在网络断开的情况下,仍能完成离线收费操作。 4. 特殊放行权限:为部分领导打招呼的车辆及公检法部门提供特殊通行安排。 5. 手动抬杆选项:在遇到三轮车、快递等特殊情况时可进行手动抬杆控制。 6. 交接班功能:方便工作人员下班前完成工作交接。 7. 收费记录查看:查询所有收费交易的历史记录。 8. 出入场记录查询(重复项):再次强调可以查看出入口的车辆进出历史信息。 9. 数据统计分析:提供简单的报表工具进行数据分析。

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客服
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  • Spring BootJava
    优质
    本项目为一个基于Spring Boot框架开发的智能停车收费管理系统,采用Java语言编写,旨在实现高效便捷的停车场进出管理和费用结算功能。 一款基于SpringBoot的停车收费管理系统适用于封闭车场和路边车场,并支持微信、支付宝等多种支付渠道及多种硬件设备,涵盖了停车场管理系统的所有基础功能。开源版本适合学习与毕业设计使用,但仅包含后台管理系统而不含停车收费业务逻辑;企业版则提供完整功能。 技术栈包括:Springboot, Mybatis Plus, Beetl, MySQL, Redis, RabbitMQ 和 UniApp。 1. 出入口监控:支持最多四路视频监控,并可进行二次开发以增加更多通道。 2. 出入场记录查询:查看车辆的出、入场记录。 3. 离线收费功能:在网络断开的情况下,仍能完成离线收费操作。 4. 特殊放行权限:为部分领导打招呼的车辆及公检法部门提供特殊通行安排。 5. 手动抬杆选项:在遇到三轮车、快递等特殊情况时可进行手动抬杆控制。 6. 交接班功能:方便工作人员下班前完成工作交接。 7. 收费记录查看:查询所有收费交易的历史记录。 8. 出入场记录查询(重复项):再次强调可以查看出入口的车辆进出历史信息。 9. 数据统计分析:提供简单的报表工具进行数据分析。
  • 设计
    优质
    《智能停车收费系统源代码设计》一书聚焦于开发高效、便捷的停车管理系统的技术细节,涵盖软件架构、算法实现及安全机制等核心内容。 用Java语言实现的智能停车场收费系统设计荣获优秀毕业论文。该论文可以参考“智能停车场收费系统设计”资源。此系统采用图形化界面,并使用SQL Server 2005数据库进行数据存储,用户可以直接在界面上操作,界面美观且功能完善。
  • Python牌识别RAR
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    本源代码提供了一个基于Python开发的智能停车场车牌识别及自动收费系统的解决方案,包含图像处理、机器学习模型训练等内容。 基于Python的智能停车场车牌识别计费系统(包含项目源码、可执行程序及使用说明书),欢迎下载!该系统能够帮助管理车辆进出,并自动计算停车费用。提供完整代码供开发者学习参考,同时附有详细的安装与操作指南,方便用户快速上手使用。
  • 优质
    智能化停车费管理系统是一款集成了先进的信息技术和物联网技术的应用程序或硬件系统。它能够自动识别车辆信息、管理车位资源,并实现高效便捷的缴费流程,为停车场管理者提供详尽的数据分析报告,极大提升停车效率和用户体验。 随着科技的发展,电子技术、计算机技术和通讯技术不断渗透到各种收费领域之中,使得现代停车场的收费系统正逐步向智能化方向发展。这种先进且可靠的停车管理系统在当前的管理中扮演着越来越重要的角色。 非接触式IC卡停车场管理系统是一种高效快捷、公正准确和经济合理的管理模式,它实现了对车辆进行动态与静态相结合的有效管控。从用户的角度来看,该系统的服务效率高,并确保了收费过程透明化及准确性;而站在管理者立场上,则能够实现更加科学化的管理流程。
  • Spring BootZIP文件
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    本资源为基于Spring Boot框架开发的停车场管理系统项目压缩包,包含完整的前端界面与后端逻辑代码。适合用于学习Spring Boot、MySQL数据库集成及Web开发技术。 基于SpringBoot开发的停车场管理系统包括顾客页面和后台管理员页面两部分,并集成了百度地图和支付宝沙箱支付功能。
  • 优质
    《智能停车管理系统源代码》是一套高效的停车场自动化解决方案软件程序。通过先进的算法和编程技术实现车位自动识别、车辆引导及收费等功能,旨在提高城市交通效率与管理水平。 智慧停车管理信息系统致力于提升停车场的智能化管理水平。对于接入该系统的停车场而言,可以有效提高资源利用率;而对于用户来说,则能够更快地找到停车位、简化支付流程,并优化付费体验,从而节省进出停车场的时间,为用户提供优质的停车服务。 系统由两部分组成:服务器端的管理信息系统和移动端的应用程序(APP)。其中,服务器端负责管理和存储用户的个人信息及停车记录。而移动应用则方便用户进行实际操作并即时接收相关信息。整个系统的开发采用了PHP与安卓技术框架。
  • Python牌识别.zip
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    本项目为一个基于Python开发的智能停车场管理系统,采用先进的图像处理技术实现自动车牌识别,并结合数据库管理进行智能化停车费计算与收取。 《基于Python的智能停车场车牌识别计费系统》 在当今数字化时代,停车场管理系统的智能化已成为趋势,其中车牌识别计费系统扮演着至关重要的角色。本系统利用Python编程语言结合图像处理技术,实现对车辆进出停车场时的车牌自动识别,并进行相应的费用计算,从而实现了自动化、高效化的管理流程。 一、系统概述 基于Python的智能停车场车牌识别计费系统通过摄像头捕获车辆图像,然后运用图像处理和机器学习算法来识别出车辆的车牌号码。进一步根据停车时间计算应缴费用,实现智能化管理。 二、关键技术 1. 车牌识别:使用OpenCV库进行预处理,包括灰度化、噪声去除及直方图均衡等步骤以提高准确率。接着通过模板匹配或边缘检测定位车牌区域,并利用OCR技术将字符分割和识别出来。 2. 机器学习:系统可能应用深度学习模型如卷积神经网络(CNN),训练模型区分不同类型的车牌和字符,需要大量样本图像确保适应各种环境下的识别需求。 3. 计费算法:根据车辆进出停车场的时间差计算费用。涉及时间戳比较、计时器以及费用计算逻辑等。 三、系统组成部分 1. 数据采集模块:使用摄像头实时捕获并上传车辆图像至服务器进行处理; 2. 图像预处理模块:对图像做进一步加工,提取车牌特征信息; 3. 车牌识别模块:利用训练好的模型完成字符的自动识别工作; 4. 计费模块:根据停车时长及费率标准计算费用,并生成账单; 5. 用户交互界面:为管理员提供操作平台,显示车辆信息、收费详情等; 6. 数据存储系统:保存进出记录和费用数据以供查询统计。 四、文档资源 包括详细的使用说明文件(如安装配置指南)、设计文档(涵盖架构介绍及技术选型)以及产品说明书。此外还有源代码库可供开发者参考,以及预编译好的应用程序便于直接运行。 总结而言,基于Python的智能停车场车牌识别计费系统整合了现代计算机视觉技术和人工智能算法,实现了高效的车牌识别和费用管理功能,为停车场运营提供了有力的技术支持。通过深入了解系统的各个部分及其运作方式,我们可以更好地掌握这一领域的前沿技术,并在实际应用中提供有效的解决方案。
  • Spring Boot(含及数据库) 031023
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    本项目为基于Spring Boot开发的停车场智能化管理应用,提供全面车辆进出记录与财务管理功能,并附带完整源代码和数据库设计。适合系统学习或直接应用于实际场景中。 系统功能模块包括: 1. 注册用户管理模块:此模块负责注册用户的查询与删除等功能操作。 2. 车位类型管理模块:定义了对车位类型的管理和维护,包含录入、查询及删除等操作,涵盖公共车位(需缴费)和私人车位两种类型。 3. 车辆信息管理模块:提供了车辆及其车主相关信息的查询与删除功能。 4. 缴费管理模块:负责费用处理,根据停放时间的不同进行收费,并支持订单查询等功能。 5. 订单查询 6. 汽车违规信息管理:用于停车违规行为的信息管理和维护,包括留言记录的查询和删除等操作。
  • 单片机
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    本系统采用单片机技术设计,旨在实现对停车场车辆进出及费用收取自动化管理。通过车牌识别、计费等功能模块优化停车体验与效率。 本设计是一种基于单片机的停车管理收费系统。车辆感应记录部分由一个射频感应模块和IC卡组成,当IC卡首次接触感应模块时被登记为车辆驶入,再次接触则识别为驶离,并以此来记录相关信息。随后信号传递给单片机,单片机会通过DS1302芯片处理数据并进行主控操作以实现停车管理功能。系统还配备了LCD液晶显示电路、语音播报电路和舵机模块作为输出部分,用于对停车场内的车辆停放时间和费用进行管理和计费,并通过显示屏和扬声器反馈收费记录信息给车主。