Advertisement

《流浪地球》豆瓣影评分析实战（一）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本影评深入剖析科幻巨作《流浪地球》在豆瓣上的观众评价与讨论，第一部分聚焦于影片的创新性叙事手法和视觉效果。 背景与挖掘目标 豆瓣（douban）是一个社区网站，在2005年3月6日由杨勃（网名“阿北”）创立。该网站以书籍、电影、音乐等作品的信息分享为主，用户可以提供描述和评论（User-generated content, UGC），是Web 2.0中具有特色的站点之一。此外，豆瓣还提供了书影音推荐服务、线下同城活动以及小组话题交流等功能，它集品味系统（读书、电影、音乐）、表达系统（我读、我看、我听）和交流系统（同城、小组、友邻）于一体，为用户提供了一个创新的网络服务平台。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 《流浪地球》豆瓣影评分析实战（一）
    优质
    本影评深入剖析科幻巨作《流浪地球》在豆瓣上的观众评价与讨论，第一部分聚焦于影片的创新性叙事手法和视觉效果。 背景与挖掘目标 豆瓣（douban）是一个社区网站，在2005年3月6日由杨勃（网名“阿北”）创立。该网站以书籍、电影、音乐等作品的信息分享为主，用户可以提供描述和评论（User-generated content, UGC），是Web 2.0中具有特色的站点之一。此外，豆瓣还提供了书影音推荐服务、线下同城活动以及小组话题交流等功能，它集品味系统（读书、电影、音乐）、表达系统（我读、我看、我听）和交流系统（同城、小组、友邻）于一体，为用户提供了一个创新的网络服务平台。
     
  • 基于Vue3.0的豆瓣评分项目实战
    优质
    本项目是使用Vue3.0框架开发的一个豆瓣电影评分系统实战教程，旨在帮助开发者掌握Vue3的新特性及组件化开发技巧。 本课程以豆瓣评分小程序为载体，通过整体项目的制作来掌握Vue项目的开发流程以及Vue 3.0新特性在项目实战中的使用技巧，使同学们对于组件化编程思想及代码逻辑复用有更深入的理解，并重点理解Vue 3.0在代码逻辑复用上的优势。
     
  • 豆瓣电影的评分数据集
    优质
    该数据集包含了用户在豆瓣电影平台上为各类影片打分及撰写评论的信息，是研究电影评价和用户偏好的宝贵资源。 豆瓣电影评分数据可以从豆瓣获取，并用于推荐电影。
     
  • 豆瓣TOP250电影及影评.zip
    优质
    这份资源合集包含了豆瓣评分最高的250部电影以及精选的专业与大众影评，为电影爱好者提供深度观影体验和多角度分析。 豆瓣电影Top250的影评爬虫可以将数据存入Excel表格，便于进行数据分析或作为爬虫入门练习使用。请勿用于非法用途。
     
  • 豆瓣电影评论的数据分析（含数据）
    优质
    本篇内容深入解析豆瓣电影评论数据，涵盖数据分析方法与工具介绍、数据预处理及特征提取过程，并展示具体分析结果。适合数据分析爱好者参考学习。 这份豆瓣电影评论分析包含了用户评论以及不同国家和地区随时间变化的电影流行趋势。通过构建TF-IDF模型从用户评论中抽取关键短语，并利用电影风格标签进行关联规则提取。此外，样本经过one-hot编码后使用K-means算法进行聚类处理。
     
  • 电影数据分析_豆瓣电影
    优质
    本项目旨在通过分析豆瓣电影数据，探索影片评分、票房与各类特征之间的关系，如导演、演员阵容和类型等，以期揭示影响电影市场表现的关键因素。 对豆瓣电影进行数据化分析，并利用Python对豆瓣电影评分进行可视化处理，得出排名。
     
  • Python爬虫实践：解析《战狼2》豆瓣评论
    优质
    本教程通过实战案例讲解如何使用Python编写爬虫代码，抓取并解析电影《战狼2》在豆瓣上的用户评论数据。 刚接触Python不久，打算做一个小项目来练习一下手头的技能。前几天看了《战狼2》，发现它在最新上映的电影排行榜上位居第一，于是决定分析豆瓣上的影评数据。整个项目的步骤主要包括三部分：抓取网页数据、清理数据和用词云进行展示。使用的Python版本是3.5。 一、抓取网页数据 第一步是对目标网站进行访问，在Python中可以使用urllib库来完成这一操作。以下是一个简单的代码示例： ```python from urllib import request resp = request.urlopen(https://movie.douban.com/nowplaying/hangzhou/) html_data = resp.read() ``` 这段代码用于打开豆瓣电影的当前上映页面，并获取该网页的内容，以便后续进行数据处理和分析。
     
  • Python爬虫项目：从猫眼抓取《流浪地球》影评与评分数据.zip
    优质
    本项目为Python爬虫实战教程，旨在教授如何从猫眼电影网站抓取《流浪地球》的影评和评分数据。通过学习该项目，你可以掌握基本的网页数据抓取技术，并学会分析处理电影评论信息。该教程适合初学者入门练习。 Python爬虫项目之爬取《流浪地球》电影猫眼评论和评分。
     
  • 电影豆瓣评分预测的数据集
    优质
    本数据集旨在通过搜集各类用户对电影的评价信息来构建模型，精准预测电影在豆瓣平台上的评分情况。 我们有一个来自豆瓣的电影数据集（约有1万多条记录），其中包括了电影名称、导演、编剧、演员、类型、票房收入以及评分等信息。以这些数据为基础，并将电影评分为标签值，我们可以预测未来新上映电影的预期评分。如果有兴趣的同学，请加入进来一起分享思路和想法，谢谢！