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基于Scrapy的微博爬虫-按关键词获取相关微博内容

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简介：
本项目利用Python Scrapy框架开发微博数据抓取工具，可依据设定关键词实时搜集与之相关的微博发布信息，为数据分析提供丰富素材。 主要使用Python中的第三方库Scrapy爬虫框架。首先，请阅读README.md文件以获取详细说明。然后输入你的微博cookie，并提供关键词、爬取日期等相关信息，最后运行即可。

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  • 基于Scrapy的微博爬虫-按关键词获取相关微博内容
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    本项目利用Python Scrapy框架开发微博数据抓取工具，可依据设定关键词实时搜集与之相关的微博发布信息，为数据分析提供丰富素材。 主要使用Python中的第三方库Scrapy爬虫框架。首先，请阅读README.md文件以获取详细说明。然后输入你的微博cookie，并提供关键词、爬取日期等相关信息，最后运行即可。
  • 微博关键词爬虫代码
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    这段代码用于抓取和分析微博平台上的热门或特定关键词的数据，适用于研究、数据分析及了解公众话题趋势等场景。 根据关键字、起始时间和天数自动抓取指定时间段内的微博数据。包括微博ID、用户ID、发布时间、VIP状态、微博内容以及转发信息中的转发次数和评论数，并将这些数据写入Excel表格中。
  • 微博相关爬虫
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    本项目为一个用于抓取新浪微博公开数据的爬虫程序，旨在分析用户信息、微博内容及互动情况等数据，以研究社交媒体上的行为模式和传播规律。 有用的微博爬虫可以使用多个账号登录，在舆情分析中有应用价值。
  • 微博关键词抓取.py
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    这段Python代码用于从微博平台中抓取热门或特定的关键词数据，方便用户进行数据分析和挖掘。 该程序是根据微博中关键词的抓取，整个过程都包含注释内容。
  • Python爬虫技术应用于获取微博热搜内容
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    本项目运用Python爬虫技术，专注于抓取和分析新浪微博的实时热搜数据，为社交媒体趋势研究提供有力的数据支持。 本段落主要介绍了Python网络爬虫在抓取微博热搜方面的知识，内容非常实用且具有参考价值，适合需要这方面资料的读者阅读。
  • 基于关键词搜索的微博爬虫（可直接使用）.zip
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    这是一款方便实用的微博数据采集工具，通过关键词搜索实现精准抓取功能。该程序能够帮助用户高效收集特定主题的微博信息，便于研究分析或备份保存。压缩包内含详细文档与示例代码，确保易于上手操作。 基于关键词搜索结果的微博爬虫（下载即用）.zip适用于计算机相关专业的在校学生、老师及企业员工使用，包括软件工程、计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等专业背景的人士。该项目同样适合编程新手进行学习和进阶练习。如果具备一定的基础，可以在此代码基础上进一步修改和完善，以实现更多功能需求。
  • Python微博爬虫（Weibo Spider）- 获取新浪微博数据
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    Python微博爬虫(Weibo Spider)是一款专为获取新浪微博公开数据设计的工具。使用该爬虫可以轻松抓取用户帖子、评论等信息，适用于数据分析与研究。 本程序能够连续抓取一个或多个新浪微博用户的资料（例如胡歌、迪丽热巴、郭碧婷），并将结果保存至文件或数据库之中。所获取的信息几乎涵盖了用户微博的所有数据，包括但不限于用户信息与微博内容两大类别。由于细节繁多，在此不一一列举，请参考具体字段详情以了解更多信息。 若仅需提取用户的个人资料，则可通过调整设置来实现这一功能。使用本程序时需要配置cookie以便访问新浪微博的数据；后续会详细介绍如何获取所需的cookie值。如无需设定cookie，亦可选择免cookie版本，二者核心功能大致相同。 抓取到的信息可以保存为多种格式的文件或数据库记录： - 文本（txt）文件 - 逗号分隔值（csv） - JavaScript对象表示法(JSON) - MySQL关系型数据库 - MongoDB非关系型数据库 - SQLite轻量级嵌入式SQL 此外，该程序还支持下载微博内的多媒体内容，包括但不限于原创和转发状态下的图片与视频。特别地，在免cookie版本中增加了对Live Photo视频的抓取功能。 具体可获取并保存的内容如下： - 原创微博中的原始图片 - 转发微博中的原始图片 - 原创微博中的视频文件 - 转发微博中的视频文件 对于免cookie版，还额外提供以下下载选项： - Live Photo格式下的原创视频内容 - Live Photo内的转发视频
  • Python编写微博爬虫获取新浪微博数据
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    本项目通过Python编程语言开发了一款用于抓取新浪微博公开数据的爬虫工具，旨在收集和分析用户的发帖内容、互动情况等信息。 你是否对新浪微博的数据感兴趣？是否想挖掘其中的宝藏信息？这份资源将为你打开一扇通往新浪微博数据世界的大门。 该资源教你如何使用Python编写一个微博爬虫，从微博中获取所需的数据。无论你是要进行市场研究、数据分析，还是仅仅对微博的数据感兴趣，这份资源都能满足你的需求。 它适用于本科课程设计、毕业设计以及Python学习等多种场景。在课程设计中，你可以将其作为基础来深入研究微博数据的特性；在毕业设计中，可以利用其获取数据为项目提供支持；对于Python学习者来说，则能帮助掌握爬虫编写技巧，提升编程能力。 资源内容包括详细的代码实现、配置文件以及使用说明：代码部分清晰易懂，并方便修改以满足个性化需求；配置文件提供了重要的参数设置，使整个流程更加顺畅；而使用说明则从安装到运行全程指导你顺利完成项目。 通过这份资源的学习，无论你是数据分析的初学者还是有一定经验的Python用户，都能从中受益匪浅。
  • 获取关键词词频的网页爬虫.py
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    本Python脚本为一个简单的网页爬虫程序，用于从指定网站抓取数据并统计页面中特定关键词出现的频率。适合初学者学习网络爬虫和文本处理的基础知识。 通过Python编写了一个程序来爬取网页内容并获取对应词汇的词频。该程序包含详细的注释，用户可以自行输入网址进行数据抓取，并将结果保存为本地文档。
  • Python新浪微博爬虫：获取微博及用户数据（含源码）
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    本教程提供详细的步骤和源代码，指导读者使用Python语言编写程序来抓取新浪微博上的微博内容及用户信息。适合对网络爬虫感兴趣的编程爱好者学习实践。 这是一款使用Python和Selenium编写的新浪微博爬虫程序。它能够免费获取微博用户的信息及内容，并且即使对于编程经验较少的人来说也相对容易上手运行。 在该资源包中，除了提供完整的源代码之外，还包含了示例数据以供参考。此工具主要抓取的内容包括： - 用户信息：用户名、粉丝数、关注人数等； - 微博信息：微博内容（原创或转发）、点赞数量、评论与分享的次数以及发布时间。 为了使用这个爬虫程序，请按照以下步骤进行安装和配置： 1. 首先，确保已正确设置Python环境。本例中使用的版本是2.7.8。 2. 接下来，你需要通过PIP或者easy_install来安装必要的依赖包Selenium。 3. 安装完成后，在代码里找到并修改你的用户名与密码信息。 运行程序后，它将自动使用Firefox浏览器登录微博，并开始爬取所需的数据。