基于MATLAB轮廓匹配的物体识别系统

简介：
本系统采用MATLAB开发，通过轮廓匹配技术实现对物体的有效识别。利用轮廓特征进行模式匹配，适用于复杂背景下的目标检测与识别任务。 在物体图像识别领域中的模式识别技术是一种通过计算机与数学推理方法来自动完成形状、图案、数字、曲线及字符格式的识别并进行评价的过程。图形匹配是这一领域的关键部分，它涉及使用特定算法处理对象的图片信息。 本次设计选择MATLAB作为实现功能的操作平台，并结合几何HU不变矩作为中间连接数据，在此基础上通过图像预处理和欧式距离等数学方法，利用Matlab编程完成各项任务。具体来说，该程序能够获取区域图像轮廓特征的数据、计算欧氏距离并依据物体的几何HU不变距相似程度来执行识别匹配的任务。 实验结果表明这种方法具有有效性和可行性。