利用Schelling隔离动态模型，通过复制matlab代码，学习Julia。

简介：
matlab代码的引入对在Julia中复制谢林隔离动态模型起着至关重要的作用。那么，为什么选择Julia呢？我们怀有明确的目标：我们渴望一种拥有自由许可的开源语言。我们希望它兼具C语言的速度以及Ruby语言的动态特性。此外，我们需要一种同调的语言，具备像Lisp这样的真实宏系统，同时又像Matlab一样拥有直观且易于理解的数学符号。我们追求的是一种类似于Python的通用编程能力，如同R语言般便捷的统计分析功能，以及像Perl语言一样自然地处理字符串，并同样拥有Matlab强大的线性代数支持。更重要的是，我们希望它能够像Shell一样方便地将程序片段组合在一起。简而言之，我们希望找到一种既易于学习又充满吸引力的语言，能够让经验丰富的黑客们也感到满意。我们的目标是创造一种交互式的、同时又可以编译执行的环境。为什么选择谢林模型呢？该模型是社会科学文献中一篇具有里程碑意义的经典论文，并在城市研究、经济学、社会学等多个学科领域产生了广泛而深远的影响。该模型的精妙之处在于其极高的简洁性——它可以用一个棋盘游戏来模拟和呈现，从而得出令人深刻的结论。那么，为什么还需要额外的教程呢？我之前已经参考过并学习了许多其他的教程和入门资料。我采用了略有不同的方法，着重于问题驱动的学习方式：即针对特定的问题，我们如何利用Julia来实现...