亚像素级边缘检测的新方法

简介：
本文提出了一种先进的亚像素级边缘检测技术，能够实现图像中物体边界位置的高精度估计，在计算机视觉领域具有重要应用价值。 本段落提出了一种基于贝塞尔边缘模型的亚像素边缘检测算法。该算法首先在原有的贝塞尔点扩散函数中引入修正参数t，并与理想边缘模型进行卷积运算，从而获得一个可以被调整的贝塞尔边缘灰度模型；接着，在拟合过程中利用图像中的边缘信息对该模型执行最小二乘法拟合，通过调节修正参数t来优化边缘模型，最终获取精确的亚像素位置。此过程还考虑了数字采样等因素对灰度分布的影响。 实验结果显示，所提出的算法在测量边缘亚像素位置时平均误差仅为一个像素的3%，并且其误差方差为0.0005。结果证明：该方法能够满足图像测量中对于稳定性和精度的需求，并且具有较强的抗噪能力。