手写数字识别实例（一）：运用KNN的机器学习方法（含代码）
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简介：
本篇教程详细介绍如何使用KNN算法进行手写数字识别，并包含完整代码示例。适合初学者快速入门机器学习项目。
基于KNN的数字识别源代码及数据可在GitHub上找到。以下是部分导入语句：
```python
import numpy as np
# 图片后缀为bmp
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
img_path = ./data/3/3_10.bmp
arr_img = plt.imread(img_path)
```
注意，`plt.imread()`函数需要提供图片路径参数。
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