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基于MATLAB的Dalin大林控制算法仿真及代码操作视频

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简介:
本视频深入讲解并演示了如何利用MATLAB进行Dalin(大林)控制算法的仿真与代码实现,适合自动化控制领域的学习者和工程师参考。 领域:MATLAB;内容:基于MATLAB的Dalin大林控制算法仿真及代码操作视频;用处:用于学习Dalin大林控制算法编程;指向人群:适用于本科、硕士和博士等教研人员的学习使用;运行注意事项:请确保使用的是MATLAB 2021a或更高版本,测试时只需运行文件夹内的Runme_.m脚本,并非直接调用子函数。同时,请在操作过程中留意当前工作路径是否与工程所在位置一致,具体的操作步骤可以参考提供的视频教程进行学习和模仿。

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客服
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  • MATLABDalin仿
    优质
    本视频深入讲解并演示了如何利用MATLAB进行Dalin(大林)控制算法的仿真与代码实现,适合自动化控制领域的学习者和工程师参考。 领域:MATLAB;内容:基于MATLAB的Dalin大林控制算法仿真及代码操作视频;用处:用于学习Dalin大林控制算法编程;指向人群:适用于本科、硕士和博士等教研人员的学习使用;运行注意事项:请确保使用的是MATLAB 2021a或更高版本,测试时只需运行文件夹内的Runme_.m脚本,并非直接调用子函数。同时,请在操作过程中留意当前工作路径是否与工程所在位置一致,具体的操作步骤可以参考提供的视频教程进行学习和模仿。
  • MATLABH无穷仿
    优质
    本视频详细介绍如何使用MATLAB进行H无穷控制器的仿真与代码实现,涵盖理论基础、模型建立及仿真实验,适合自动控制领域研究者和学生学习。 领域:MATLAB中的H无穷控制器 内容概述:基于MATLAB的H无穷控制器仿真研究。 用途:适用于学习如何编写和应用H无穷控制器程序。 目标人群:适合本科生、硕士生以及博士生在教学与科研中使用。 运行指南: - 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更新。 - 运行项目中的Runme_.m文件,而不是直接执行子函数文件。 - 确认MATLAB左侧的当前文件夹窗口已设置为工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的视频教程进行学习和模仿。
  • Fast-MPCMatlab仿
    优质
    本视频详细介绍了如何使用Fast-MPC工具箱在Matlab环境中进行模型预测控制(MPC)的仿真,并演示了相关代码的操作方法。适合对先进控制技术感兴趣的工程技术人员和学生学习参考。 领域:matlab,Fast-MPC算法 内容概述:本项目提供了一个基于Fast-MPC的控制器在Matlab中的仿真环境及代码操作视频。 用途描述:此资源适用于学习如何进行Fast-MPC算法编程的相关人员使用,无论是本科、硕士还是博士阶段的学习或研究工作均可参考和利用该材料。 目标人群说明:面向所有需要理解和掌握Fast-MPC算法的学生与研究人员(包括但不限于本科生、研究生以及博士生)提供帮助和支持。 运行指南: - 请确保您的Matlab版本为2021a或者更新。 - 在项目文件夹中找到并执行名为Runme_.m的主脚本,而不是直接调用任何单独的功能函数。 - 确认在MATLAB界面左侧显示的“当前文件夹”窗口已经切换到存放该项目代码的位置。 建议观看随附的操作录像视频以更好地掌握操作流程。
  • CBF波束形成Matlab仿
    优质
    本视频详细讲解并演示了利用CBF(约束最小二乘波束形成)算法进行波束形成技术的MATLAB仿真过程,并附带具体的操作代码,适合初学者和研究人员学习。 领域:MATLAB波束形成算法 内容:基于CBF算法的波束形成MATLAB仿真及代码操作视频。 用处:适用于学习波束形成编程技术的学生与研究人员。 指向人群:本科、硕士以及博士等教研使用群体。 运行注意事项: - 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行工程目录内的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中选择正确的路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程。
  • TLS-ESPRITDOA估计Matlab仿
    优质
    本视频详细讲解并演示了使用TLS-ESPRIT算法进行方向-of-arrival (DOA)估计的MATLAB仿真过程,并提供相关代码的操作指导。 领域:MATLAB 内容:基于TLS-ESPRIT算法的DOA估计仿真及代码操作视频 用处:用于学习TLS-ESPRIT算法编程 指向人群:本科、硕士、博士等教研使用 运行注意事项:请确保使用的是MATLAB 2021a或更高版本进行测试。运行项目中的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。在操作时,请注意将MATLAB左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体步骤可参考提供的操作录像视频进行学习和实践。
  • MATLABRetinex图像增强仿
    优质
    本视频详细介绍了基于MATLAB的Retinix图像增强算法的实现过程与应用技巧,包括算法原理、仿真步骤以及代码的实际操作方法。 领域:MATLAB Retinex图像增强 内容介绍:本项目包含基于MATLAB的Retinex图像增强算法仿真及代码操作视频。 用途:适用于学习编程实现Retinex图像增强算法,适合本科、硕士、博士等教研人员使用。 运行须知: - 请确保使用的MATLAB版本为2021a或更高。 - 运行时,请执行文件夹内的Runme_.m脚本而非直接调用子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的“当前文件夹”窗口中选择正确的工程路径。 具体操作步骤可参考提供的视频教程进行学习。
  • 模糊神经网络PIDMATLAB仿
    优质
    本视频详细讲解了如何在MATLAB环境中利用模糊神经网络技术优化PID控制器,并展示了完整的仿真过程和代码实现。适合自动化与控制系统研究者学习参考。 基于模糊神经网络PID控制器的MATLAB仿真提供代码操作视频。运行注意事项:请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并运行工程目录内的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。在运行时,请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频中的指导内容。
  • PID室内温度Simulink仿
    优质
    本视频详细介绍了如何在Simulink环境中使用PID控制器进行室内温度控制系统的仿真,并演示了相关的代码操作步骤。适合工程和自动化专业的学习者参考。 基于PID控制器的室内气温控制Simulink仿真+代码操作视频:使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,请运行文件夹内的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。在运行时请注意将Matlab左侧当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频,并按照视频中的指导操作。
  • MPC轨迹跟踪Matlab仿
    优质
    本项目通过MATLAB仿真研究了基于模型预测控制(MPC)的轨迹追踪算法,并制作了详细的操作视频教程。 领域:MATLAB 内容:基于MPC控制器的轨迹跟踪算法在MATLAB中的仿真及操作视频。 用处:帮助学习者掌握使用MPC控制器进行轨迹跟踪编程的技术。 指向人群:适用于本科生、研究生以及博士生等科研与教学活动的学习者。 运行注意事项: 1. 使用MATLAB 2021a或更高版本。 2. 运行项目中的Runme_.m文件,而非子函数文件。 3. 确保在运行时,MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在的路径。具体操作可以参考提供的录像视频进行学习和模仿。
  • MPC模型预测Simulink仿Matlab
    优质
    本视频教程深入讲解并演示了如何在Simulink环境中使用MPC(模型预测控制)进行系统仿真,并详细介绍了相关Matlab操作技巧,适合自动化与控制系统研究者学习。 当涉及到Simulink和MPC(模型预测控制)时,深入了解如何设计、仿真和操作这些强大的工具是非常重要的。如果你正在寻找关于如何使用Simulink和MPC模型预测控制器进行仿真的详细指南以及相关的Matlab操作方法,那么你来对地方了。