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wide&deep;格式的数据压缩包。

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简介:
该研究涉及“wide&deep”相关学术论文,并利用泰坦尼克号数据集作为实际应用场景,以验证其有效性。

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  • Wide&Deep;.zip
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    Wide&Deep.zip 是一个包含了深度学习模型结构和训练代码的压缩文件。此方法结合了广度(wide)与深度(deep)模型的优点,应用于推荐系统中以提升预测准确性。 关于wide&deep的相关论文以及以泰坦尼克号作为实例进行应用验证的内容。
  • 点云(.pts).zip
    优质
    该文件为压缩包,内含多个以.pts为扩展名的点云数据文件。这些文件通常用于存储三维空间中的大量点信息,广泛应用于计算机视觉、3D建模和地理信息系统等领域。 点云压缩.pts点云数据.zip
  • Redis 5.0.14 安装
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    本资源提供Redis 5.0.14版本的安装包,采用压缩格式便于下载和传输。解压后即可获取Redis服务器端及客户端程序,适用于数据库缓存部署与开发测试环境搭建。 安装步骤请参考相关文章。文中详细介绍了整个过程,请按照指示逐步操作以顺利完成安装。
  • 常用高光谱分类集(.mat 文件
    优质
    本压缩包包含多个常用高光谱图像分类数据集,格式为.mat文件,便于直接在Matlab等软件中加载使用,适用于科研与教学。 常用高光谱分类数据集包括Indian Pines、KSC、Purdue、DC、HOUSTON、Botswana和Salinas等,这些数据集在撰写论文时通常足够使用,并且是公开的;使用方法为格式全部为mat文件,在Python和Matlab上均可使用;建议尝试不同传感器的数据集以验证分类方法的有效性。
  • OKIO-1.14.0与OkHttp-3.10.0(.7z
    优质
    本资源包含OKIO-1.14.0及OkHttp-3.10.0两个版本的核心库,已打包为单个.7z文件便于下载和管理,适合开发者快速集成使用。 最近在对接有赞API,项目使用的是JDK 1.7。在网上找了好多资料后发现相关的jar包价格很高,后来在一个网站上找到了需要的资源(该网站可以提供这些jar包),不过需要用翻墙工具访问。我已经验证过,在JDK 1.7环境下是可以正常使用的。如果需要更高版本的话可以直接去那个网站下载。这里稍微提一下作为参考。
  • PM2离线安装(Tar)
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    本资源提供PM2的离线安装包,采用Tar压缩格式封装,便于在无网络环境下的服务器或工作站上快速部署和管理Node.js应用。 pm2离线包tar压缩包。
  • Kafka服务端安装
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    本资源提供Kafka服务端安装包的压缩版本,内含启动脚本、配置文件及依赖库等核心组件,适用于快速部署和开发测试环境搭建。 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,适用于处理大规模网站中的所有动作流数据。这些动作(如网页浏览、搜索和其他用户行为)是现代网络上许多社会功能的关键因素。这类数据通常由于吞吐量的需求通过日志和日志聚合来解决。对于像Hadoop这样的离线分析系统,但又需要实时处理的情况来说,Kafka提供了一个可行的解决方案。它的目标是利用Hadoop的并行加载机制统一线上和离线的消息处理,并且能够通过集群实现实时消息传递。
  • multi30k
    优质
    Multi30K数据集压缩包包含了30,000多条英语到德语和法语的平行文本对,适用于机器翻译任务的研究与开发。 Multi30k数据集是torchtext中包含的机器翻译相关数据集之一。在运行PyTorch教程《使用torchtext进行语言翻译》时,如果因为网络原因无法自动下载该数据集,可以将压缩包解压并放置到torchtext的root目录下以继续运行。
  • chart图表
    优质
    本压缩包包含丰富的数据图表资源,旨在提供高效的数据可视化解决方案。适用于各类研究报告、项目分析及学术论文,帮助用户轻松展示复杂信息。 Qt使用QChart实现柱状图、饼状图、曲线图和折线图,并进行接口统一,可以直接使用,里面包含示例用法。
  • cifar-10-python.tar.gz(双
    优质
    CIFAR-10数据集的Python版本,包含常用的小型图像分类任务的数据,适用于深度学习研究和教学。以tar.gz格式压缩,便于网络传输与存储。 cifar-10-python.tar.gz数据集可供下载使用。