Advertisement

多路归并排序的外排序实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
多路归并排序的这一种磁盘排序方法，其核心在于对外部数据进行高效的归并处理。该方法在实际应用中，提供了一个相对简单的实现方案，用于处理无法完全加载到内存中的大规模数据集。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 多路归并排序在外排序（磁盘排序）中的简易实现
    优质
    本文介绍了一种简单的多路归并排序算法在处理大规模数据外排序问题时的应用方法，特别针对磁盘排序场景进行了优化和阐述。 外排序（磁盘排序）之多路归并排序的简单实现
     
  • MATLAB实现插入排序和二分归并排序及归并排序.rar
    优质
    本资源包含使用MATLAB编写的插入排序、二分归并排序以及常规归并排序算法代码，适用于学习与教学。 在《算法设计与分析》课程中使用MATLAB实现插入排序、二分归并排序和归并排序的实验。这些实验包括编写.m文件以及撰写详细的实验报告，适用于安徽大学本科阶段的学习内容。
     
  • 二路与多路归并排序.pdf
    优质
    本文档探讨了二路归并排序算法及其在处理大规模数据时向多路归并排序扩展的方法，分析了其效率和适用场景。 归并排序法涉及二路归并和多路归并的基本思路及简单应用。
     
  • 两路归并排序
    优质
    两路归并排序是一种高效的比较排序算法，通过将列表分成两半分别排序后再合并，实现数据有序排列。此法时间复杂度为O(nlogn)，稳定且适用于大规模数据处理。 编写一个程序来对数组 {75.0, 87, 68, 92, 88, 61, 77, 96, 80, 72} 进行二路归并排序。
     
  • 二路归并排序的递归实现算法
    优质
    简介：本文介绍了一种基于递归技术实现的二路归并排序算法。通过将数组分为两部分分别进行排序和合并，展示了该算法的有效性和简洁性。 递归实现的二路归并排序算法用于对结构体按其内部一个关键字进行排序，在本例中是按照任务结构体中的收益字段进行排序。
     
  • C++中插入排序、冒泡排序、归并排序和快速排序的实现
    优质
    本文章深入探讨了四种常见的排序算法在C++中的具体实现方法，包括插入排序、冒泡排序、归并排序以及快速排序。通过详细的代码示例展示每种排序方式的工作原理与特点，适用于编程学习者和技术爱好者深入了解和掌握这些基础却重要的数据处理技巧。 插入排序、冒泡排序、归并排序和快速排序这四种排序方式的C++实现分别被编写成了独立的函数，在主函数中可以选择调用这些函数中的任意一个。初始化数组时使用了随机种子`srand((int)time(0))`，并且在宏定义中设置了数组大小。
     
  • 用C++实现归并排序
    优质
    本文章详细介绍了如何使用C++编程语言来实现高效的归并排序算法。通过递归方法对数组进行分治处理，并展示完整代码示例和运行结果分析。适合初学者学习掌握。 归并排序（MERGE-SORT）是一种高效的排序算法，其基本思想源于分治法（Divide and Conquer）。通过不断地将数组划分为较小的子序列，并对这些子序列进行排序，最后合并成一个完整的有序序列。 具体来说，归并排序主要涉及以下三个步骤： 1. **划分**：数组被不断分割为大小相等或接近相等的两部分，直到每个子序列仅包含一两个元素。通常以2为单位进行划分。 2. **排序**：对于每个子序列，如果只含一个元素，则它已经是有序；若含有两个元素，则通过比较并交换位置确保其顺序。此过程递归地进行直至所有子序列都只含单个元素。 3. **合并**：将相邻的已排序子序列合成为更大的有序序列。这一步通常需要额外的结果数组，用于依次比较和放入两个子序列中的较小值，并保持从小到大的排列次序。当全部子序列完成合并后，整个数组也就变得有序了。 例如，对于一个数列 {6, 202, 100, 301, 38, 8, 1} ，经过三次归并操作之后会得到最终的有序序列 {1, 6, 8, 38, 100, 202, 301}，总共进行了11次比较。 在C++中实现归并排序可以参考以下代码框架： ```cpp #include #include void merge(int *data, int start, int end, int *result) { // 实现合并两个已排序子序列的逻辑 } void merge_sort(int *data, int start, int end, int *result) { // 递归地对数据进行划分和排序，然后调用merge函数来合并结果 } int main() { int data[] = {...}; int length = sizeof(data)/sizeof(data[0]); int result[length]; std::cout << Before sorted:\n; for (int i = 0; i < length; ++i) std::cout << data[i] << ; merge_sort(data, 0, length - 1, result); // 输出排序后的结果 } ``` 在`merge`函数中，我们比较左右两个子序列的元素，并将较小值放入结果数组。当一个子序列的所有元素都已添加到结果数组后，则再把另一个未处理完的部分追加进去。 归并排序的时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(n)（其中n是待排序数组的长度）。尽管在某些场景下，由于递归和额外的空间使用，此方法可能不如其他算法节省资源。但在稳定性（保持原有相同元素间的顺序）及效率方面，它表现良好。
     
  • 归并排序——排序算法
    优质
    归并排序是一种高效的稳定的排序算法，通过分治法将数组分成较小的部分进行递归排序，再合并有序子序列以达到整个数组有序。 生成500个随机数，并对这些随机数进行归并排序。
     
  • C++中归并排序和快速排序的实现.zip
    优质
    本资源提供了C++语言中归并排序与快速排序的具体实现代码。内含详细注释帮助理解算法原理及操作流程，适用于学习与实践数据结构与算法相关课程。 本段落介绍如何用C++实现归并排序与快速排序两种算法。