Python中实现多线程同步的四种方法
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本文介绍了在Python编程语言中实现多线程同步的四种常用方法，帮助开发者解决并发程序中的数据一致性问题。
临界资源是指一次只能被一个线程访问的资源，典型例子是打印机，它一次只能由一个程序使用来执行打印功能，因为不能同时让多个线程操作。而用于访问这部分资源的代码通常称为临界区。
锁机制通过`threading.Lock()`类实现，可以使用该类中的`acquire()`函数进行加锁，并用`release()`函数解锁。
示例代码如下：
```python
import threading
import time
class Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.lock = threading.Lock()
def add(self):
self.lock.acquire() # 加锁，确保相应操作的原子性。
```
这段代码定义了一个`Num`类，并在其中初始化一个整型变量和一个锁定对象。方法`add()`使用了加锁机制来保护对共享资源的操作，以防止多个线程同时访问导致的数据不一致问题。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
