构建露天矿优化模型以解决相关问题.pdf

简介：
本文探讨了如何通过建立数学优化模型来提升露天矿山开采效率和经济效益，针对实际生产中的关键挑战提出创新解决方案。 本段落通过建立优化模型解决了露天矿生产的车辆安排与线路问题。针对原则一提出的总运输量最小以及出动最少的车辆要求，建立了以总运量（吨公里）最小为目标，并考虑了矿石卸点品味限制、产量需求及铲位资源约束条件下的优化模型。经过求解得出应出动7台电铲，在1、2、3、4、8、9和10号铲位上作业，从而实现最小化总运量为85628.6吨公里的目标。此外，基于每条运输路线的任务要求及时间限制，建立以派出车辆最少为目标的派车优化模型，并解得需出动13辆卡车。 针对原则二提出的最大化利用现有车辆提高产量的要求，建立了岩石和矿石的最大化生产模型，在保证最大岩石产量49280吨的前提下寻求最高矿石产量。求解得到在满足上述条件下的最优方案为总运量最小值达到11617.7吨公里。 文章指出露天矿的运营中运输成本是关键因素之一，而车辆调度直接影响到运输效率和成本。通过数学建模方法可以灵活调整生产计划，合理分配资源，确保产量需求的同时降低运输成本，并提高整体生产效率。Lingo程序的应用为模型求解提供了便利与准确性。 本段落探讨了如何利用多目标规划模型来解决露天矿的车辆安排及线路优化问题，在满足最小化总运输量和最大化产出的前提下，充分利用现有设备资源。通过上述数学模型，可以有效指导实际操作并提供科学依据。