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使用Python 3，对NIST二进制序列随机测试进行实现。

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简介：
由于NIST软件包的操作较为复杂，因此我们采用Python语言对其进行了实现，并设计成每个独立的.py文件均可独立运行。用户只需将其中包含的密钥替换为自己的密钥，便可轻松使用该软件包。

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  • Python 3实现NIST二进制序列的随机性测试
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    本文章介绍了如何使用Python 3语言来实现NIST（美国国家标准与技术研究院）提出的二进制序列随机性检测方法。通过该方法，可以有效地评估和验证数据序列的随机性质，确保其在密码学应用中的安全性和可靠性。 NIST软件包使用起来比较困难，所以我用Python重新实现了它。每个单独的py文件都是可以独立运行的，大家只需要将密钥改成自己的即可。
     
  • Python实现冒泡排序对10个随机数(0-100)进行排序(已测试通过)
    优质
    本代码使用Python语言实现了经典的冒泡排序算法，用于对一组包含10个随机整数（数值范围在0至100之间）的列表进行升序排列，并已经过实际验证可以正常运行。 这是一个简单的Python程序,用于生成10个100以内的随机整数并进行冒泡排序。 程序首先使用random模块的randint()函数生成10个0-100之间的随机整数，存储在numbers列表中。 然后使用冒泡排序算法对numbers列表进行排序。冒泡排序重复地遍历列表,比较相邻元素并交换位置,直到整个列表已完全有序。 虽然这个例子很简单,但它展示了Python易读性较高的语法以及标准库强大的随机数生成功能。同时，冒泡排序是许多初学者学习的首个排序算法之一。 因此，这段代码不仅是一小段实用的Python程序示例，也是一个不错的教学案例。通过阅读和理解该代码，初学者可以掌握一些基本的编程概念，并了解简单排序算法的工作原理。 这种简短但包含多个知识点的例子有助于加深对语言特性和基础算法的理解,为学习更复杂的内容打下坚实的基础。因此,对于Python编程以及算法入门的学习者来说,这个资源具有一定的参考价值。
     
  • NIST统计测试套件：序列随机性测试工具
    优质
    简介：NIST统计测试套件是一款用于评估二进制序列随机性的专业工具，包含多种检测算法，适用于密码学、信息安全等领域。 NIST Statistical Test Suite（由Larry Bassham于2008年3月修订），用于测试序列的随机性。从NIST下载了源代码，并进行了少量修改，附带了一个已经编译好的32位Exe程序。主要改动包括：1）增加了大量帮助信息；2）优化了参数交互过程，现在所有功能都支持命令行参数化，而之前需要手动输入一些命令；3）加入了测试的日志记录和进度显示功能。
     
  • NIST随机性测试
    优质
    NIST随机性测试是由美国国家标准与技术研究院(NIST)开发的一系列统计测试，用于评估二进制序列的随机性质量，确保加密算法的安全性和可靠性。 NIST随机测试系统在Linux下可以直接通过命令./assess进行操作使用。
     
  • NIST的随机性测试
    优质
    NIST的随机性测试是一套用于评估二进制序列随机性的标准方法，广泛应用于密码学和信息安全领域，确保随机数生成的质量。 random随机性测试软件已编译成功，可以运行。
     
  • Python中使用LSTM模型进行时间序列预测的代码实现
    优质
    本项目提供了一个详细的教程和示例代码，用于在Python环境中搭建并应用LSTM（长短期记忆网络）模型来进行时间序列数据的预测。通过该教程，学习者能够掌握如何准备数据、构建LSTM模型，并对其进行训练以完成对未来数据点的有效预测。 在时间序列预测问题中，可以使用Python语言建立LSTM模型来实现预测任务。
     
  • 利用Python代码实现差分进化算法(DE)并对其进行测试
    优质
    本项目通过Python编程语言实现了差分进化（DE）算法，并对其进行了全面的性能测试。旨在探索该算法在优化问题中的应用效能和特性。 Python代码在很多地方都能看到，利用Python进行相关操作和实现是每个Python初学者必备的内容。这里运用了相关的Python知识进行了简单的实验，希望能对大家有所帮助。
     
  • NIST随机数测试（中英文）
    优质
    简介：本资料介绍了NIST随机性测试的标准和方法，帮助用户评估随机或伪随机数生成器的质量。涵盖了多种统计检验以确保数据的安全性和可靠性。(This material introduces the NIST randomness tests, standards and methods for assessing random or pseudo-random number generators quality, covering various statistical tests to ensure data security and reliability.) NIST 随机数测试函数使用文档 中英文。
     
  • NIST随机性测试工具包
    优质
    NIST随机性测试工具包是由美国国家标准与技术研究院开发的一系列统计测试程序，用于评估随机或伪随机数发生器的质量和可靠性。 美国国家标准与技术研究所提供的Special Publication 800-22测试包（简称NIST随机性测试）是一个统计工具集。该测试程序包含16种不同的检测方法，用于评估由硬件和软件生成的二进制序列作为保密随机数或伪随机数发生器时的随机特性。这些测试旨在识别可能存在于序列中的各种非随机模式，并且某些测试还可以进一步细分为多个子测验。实际应用效果良好。