Miura等人提出的静脉提取方法：应用于指静脉认证的两种方法-Matlab开发

简介：
本文介绍了Miura等人提出的用于指静脉认证系统的静脉图像提取技术，并通过Matlab实现了两种具体的应用方法。 最大曲率：此方法尝试提取静脉的中心线，通过计算静脉图像横截面轮廓中的局部最大曲率来实现。该方法应能应对变化的静脉宽度及不均匀亮度带来的挑战。 重复线跟踪：算法从多个随机点开始进行线跟踪，并且如果某个像素被多次访问，则很可能是一条静脉的一部分。相关展示可以参考文献中提供的视频演示。 参考资料： - N. Miura、A. Nagasaka 和 T. Miyatake，“基于重复线跟踪的手指静脉模式特征提取及其在个人识别中的应用”，机器视觉和应用。 doi: 10.1007/s00138-004-0149-2 - N. Miura、A. Nagasaka 和 T. Miyatake，“使用图像轮廓中的最大曲率点提取手指静脉图案。” IAPR机器视觉应用会议，第9卷（2005年）。