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包含全省范围的车辆车牌，涵盖数字和字母。

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简介：
包含超过五万张图像，每张图像的尺寸均为20x20像素，这些图像涵盖了省份的缩写形式、数字以及字母字符，并且所有图像均已完整收集。

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  • 车牌识别数据集（含全省、数字和字母）
    优质
    本车牌识别数据集包含全省域车牌样本，涵盖各类数字与字母组合，适用于训练精准高效的车牌识别模型。 总共有5万多张图片，大小为20X20像素，包括省份简写、数字和字母，一个不缺。
     
  • 车牌识别系统，涵盖字符模板，包含数字、字母及省份代码
    优质
    该车牌识别系统全面覆盖各类车牌字符，包括数字、字母以及所有省份代码，确保高效准确地完成车辆识别与管理。 这段文字提到了包含0-9十个数字字符、26个字母字符以及省份字符的组合，希望这些内容对大家有所帮助。
     
  • 车牌识别字符数据集（含数字、字母及31省简称）_全国车牌省份数据集
    优质
    此数据集包含大量车牌样本，涵盖数字、英文字母以及中国31个省级行政区的独特简称，适用于训练和测试各种车牌识别模型。 我有一个车牌识别的数据集，包含0~9、A~Z共1.3万张图片，其中每个省份大约有3300张20x20大小的图片。
     
  • 车牌识别数据集（含数字、字母及各省汉字）
    优质
    本数据集包含各类车牌样本，涵盖全国各省份汉字、大小写字母及阿拉伯数字组合，适用于训练和测试车牌识别算法。 车牌识别的字符识别可以通过文件中的训练样本来进行。这些样本包含字母、数字和汉字。
     
  • 车牌识别用字符数据集（含数字、字母及31省标识）
    优质
    本数据集包含丰富多样的车牌字符样本，涵盖全部数字与字母组合以及全国31个省份的独特标识符，适用于训练高性能的车牌识别模型。 我最近在进行车牌识别的工作，并使用了一套数据集来训练模型。这套数据集中包含0~9、A~Z的字符图片共计13,000张，覆盖了全国31个省份，每个省份大约有420张左右。所有图片尺寸统一为20x20像素大小。
     
  • 车牌字符（省名缩写、数字、字母）训练数据集
    优质
    这是一个包含车牌字符的训练数据集，主要涵盖中国各省份简称以及车牌中的数字和字母组合，适用于机器学习与深度学习模型训练。 资源内容包括车牌省份的简称、数字及字母的训练样本集合。例如：京、津、冀、晋、陕、甘、宁和沪等地的缩写；以及字母如A、B、T和M等。
     
  • 车牌识别数据中的汉字、数字和字母
    优质
    本文探讨了车牌识别技术中涉及的汉字、数字及字母等字符的处理方法与挑战，旨在提高车牌识别系统的准确性和效率。 车牌识别的数据包括10个汉字、26个字母以及10个数字的组合，每种类型都有35*40像素大小的灰度BMP图片，并且每个类别有200张图片。
     
  • 车牌号码识别字符数据集（含数字、字母及31省信息）
    优质
    本数据集包含各类车辆牌照号码图片，涵盖全国31个省份的不同字符组合，旨在支持车牌识别系统的训练与测试。 我有一个车牌识别的数据集，包含0~9、A~Z共1.3万张图片，其中每个省份约有3300张20X20大小的图片。
     
  • 车牌识别用的汉字、数字和字母样本
    优质
    本资料集包含了用于训练车牌识别系统的标准汉字、英文字母及阿拉伯数字样本。适合机器学习与模式识别研究使用。 车牌识别所需的字符样本包括50个数字、每个字母（26个）各50个以及各省的车牌汉字。
     
  • 全国各省车牌字符数据集
    优质
    本数据集收录了中国各省市车辆使用的标准车牌字符图像及信息，涵盖各类号牌样式，为车牌识别研究提供全面资源。 车牌字符集用于训练神经网络以识别车牌上的字符。