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数字语音全套.zip

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简介：
《数字语音全套》是一份全面介绍和实践数字语音技术的资源包。包含了从基础理论到高级应用的详细教程、实验代码及案例分析，适合学习与研究使用。 需要1到10以及十百千万的全套数字语音用于软件开发的数字配音组合。

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  • 数字语音全套.zip
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    《数字语音全套》是一份全面介绍和实践数字语音技术的资源包。包含了从基础理论到高级应用的详细教程、实验代码及案例分析，适合学习与研究使用。 需要1到10以及十百千万的全套数字语音用于软件开发的数字配音组合。
     
  • 数字识别全套.zip
    优质
    《数字识别全套》包含了全面的数字图像处理技术与深度学习算法，旨在帮助用户掌握从基础到高级的数字识别技能。该资料集适用于研究和开发人员、学生及爱好者。 通过C语言实现数字识别需要使用数据库。
     
  • 12864 语音万年历全套资料.zip
    优质
    12864 语音万年历全套资料包含了设计、制作一个集显示与语音播报于一体的万年历所需的所有资源和指导文件，适用于电子工程爱好者和技术开发者。 这是我19年的毕业设计产品——语音万年历。它具备报警、闹钟以及温度探测等多种功能。我投入了数百元购买材料，并运用四年所学知识精心制作而成，资料非常详尽，包括程序代码、各芯片手册、原理图和实物图片等资源。此外还有详细的制作视频及演示视频，甚至包含毕业论文与开题报告等内容。 这些资料放着也是一种浪费，所以我想分享给更多的人使用。真心希望这份成果能为大家带来帮助，并期待大家的满意好评！
     
  • 语音数字实验.zip
    优质
    《语音数字实验》是一套包含多种基础和进阶语音处理技术实践的教学资料包，适用于学习音频信号处理、语音识别及合成等领域的学生与研究人员。 本报告包含四个数字语音实验：1.基于MATLAB的语音信号LPC分析；2.基于MATLAB的语音信号时域特征分析；3.基于MATLAB分析语音信号频域特征；4.基于VQ的特定人孤立词语音识别研究，以及相关的MATLAB文件。
     
  • 树莓派语音助手全套代码.zip
    优质
    本资源包含一个完整的树莓派语音助手项目代码，包括语音识别、对话管理和回复合成等功能模块，适用于初学者学习和爱好者进阶开发。 本段落介绍如何为树莓派创建一个完整的语音助手，并提供了相关代码的详细步骤。参考了某篇博客中的内容来完成这项工作，该博客深入讲解了实现过程和技术细节。通过这些资料可以构建出功能完善的基于树莓派的语音交互系统。 注意：上述描述中没有包含原始链接、联系方式或具体网址信息，在重写时遵循指示进行了适当处理以符合要求。
     
  • MATLAB数字语音识别案例.zip
    优质
    本资源为一个基于MATLAB实现的数字语音识别系统案例。通过音频信号处理技术，能够有效识别和解析包含0至9数字的语音指令，适用于教学、科研及开发实践。 实现MATLAB语音数字识别功能，能够识别0到9这十个阿拉伯数字的音频内容，并在识别后执行其他操作，例如识别结果为1时打开某个Word文档，识别为2时播放某首音乐等。所采用的算法是动态时间规整（DTW）。
     
  • 数字语音处理中的语音信号数字模型
    优质
    《数字语音处理中的语音信号数字模型》一书聚焦于构建和分析用于数字语音处理的先进语音信号数学模型，旨在提升语音识别、合成与压缩技术。 在1.5语音信号产生的数字模型中，该模型包含三个部分作用于声波上：首先是声门的激励模型G(z)；其次是声道的调制函数V(z)；最后是嘴唇的辐射函数R(z)。这三个函数通过级联形成语音信号的传递函数H(z)=G(z)V(z)R(z)。此外，X(n)表示每两个相邻非零值之间还有若干个零值的存在。
     
  • 电销语音机器人全套源码及文字安装指南
    优质
    本产品提供一套完整的电销语音机器人源代码和详细的安装配置指导文档。帮助用户轻松搭建并运营自动化电话销售系统，提高工作效率与客户联系质量。 系统终端功能简介如下： 1. 资料接入：只需一键操作即可将大量客户资料提交给机器人处理，无需人工重复工作。 2. 自主学习：可以向机器人提供不同场景的话术，机器人会读取并吸收这些数据，在相关领域内迅速成为销售精英。 3. 筛选客户：根据不同的销售或客服话术，机器人能够与潜在客户互动，并从大量资料中筛选出可能的意向客户进行分类管理。 4. 人工跟进：销售人员可以根据机器人的数据分析和通话记录来进行有效的二次跟进。
     
  • MATLAB数字语音识别[九宫格数字，GUI，论文].zip
    优质
    本资源包含基于MATLAB实现的数字语音识别系统代码与文档，采用九宫格布局设计用户界面(GUI)，适合用于学术研究和项目开发。 在本次设计中，我们将使用MATLAB平台对语音信号进行处理及识别。首先通过MATLAB建立一个GUI界面，输入数字语音信号后对其进行预处理及端点检测，并提取MFCC特征参数以形成参考模块。然后利用DTW算法与参考模块匹配并输出最终的识别结果。 制作完成的GUI界面采用九宫格布局设计，用户点击对应的0至9十个数字按钮时可以播放相应的语音文件、显示路径和波形图以及文本形式的结果输出。此外，该系统还可以进一步改造为连续输入多个数字的形式：当输入的一串数字正确无误时，将自动触发另一个GUI界面以实现发送端与接收端之间的对话功能。
     
  • 语音模块及配套资料.zip
    优质
    《语音模块及配套资料》包含了一系列针对语音技术学习和实践的重要资源。该文件集包括基础教程、高级应用案例分析以及实用工具包等，旨在帮助用户全面掌握语音识别与合成技术。 讯飞6麦克风阵列开发资料提供了一系列详细的文档和技术支持，帮助开发者更好地理解和使用该设备进行相关项目的开发工作。