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使用低频仿真 MATLAB 代码。

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简介：
该完整的MATLAB仿真程序涵盖了多个关键步骤，具体包括：首先，程序会生成一个具有线性调频特性的信号；其次，针对该调频信号的时域频谱图进行详细的分析，以评估其性能；随后，程序将执行数字下变频操作；最后，通过应用低通滤波器来处理I路和Q路信号，并对滤波后的信号进行输出以及图示分析，从而全面展示整个仿真过程。

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  • MATLAB代码仿真低磁场-LowFieldSim: 低场模拟
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    LowFieldSim是一款基于MATLAB开发的代码库，用于在较低磁场环境下进行物理现象和实验条件的精确仿真与分析。 MATLAB代码用于仿真虚拟场景，在低场强下的低信噪比（SNR）环境中进行仿真实验。该脚本可以在某些假设条件下从高磁场数据中模拟出低磁场磁共振成像（MRI）的采集过程，并确定所需的最小场强要求。此软件包提供了一个简单的框架，用于仿真低场MRI采集，有助于预测实现特定MRI技术所需最低B0场强的要求。 这个框架特别适用于评估去噪和约束重建技术的有效性以及将这些技术应用到成本更低的低磁场扫描仪上的可能性。该代码由Weiyi Chen, Ziyue Wu 和 Krishna Nayak于2016年5月开发完成，并且属于南加州大学所有。 主功能包括一个生成低场噪声的功能模块，具体如下： ```matlab function[k_low]=lowfieldgen(inParam) %LOWFIELDGEN simulates low field noise ``` 为了开始使用此软件包，我们建议运行以下两个演示： - 上呼吸道网格重建：demo_airway.m。该示例展示了如何基于3T黄金角径向FLASH采集的数据，在模拟低场数据上进行网格重建。 - 脂肪水分离：demo_fatwater.m。这个例子显示了模擬环境中的脂肪和水分信号的分离过程。 以上功能模块及演示代码共同为研究者提供了强大的工具，用于探索不同MRI技术在低磁场条件下的表现，并进一步优化相关成像方案。
     
  • MATLAB通信仿真：跳频仿真代码.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB的跳频通信系统仿真实现。包含详细的跳频序列生成及通信链路仿真代码，适用于教学和研究使用。 在通信领域，跳频（Frequency Hopping Spread Spectrum, FHSS）是一种重要的抗干扰和保密通信技术。本项目通过MATLAB进行通信仿真实现了跳频系统的基本原理和工作流程，让我们一起深入探讨这一主题。 跳频技术的核心是利用频率作为载体，在通信过程中频繁改变工作频率，以此来避开干扰或提高安全性。在军事通信、无线局域网以及蓝牙等短距离通信中广泛应用。MATLAB作为一个强大的数学和工程计算软件，提供了丰富的通信工具箱，可以方便地实现跳频系统的建模与仿真。 在MATLAB通信仿真中，主要涉及以下几个步骤： 1. **信号生成**：我们需要生成基带信号。这通常包括数字调制，如ASK（振幅键控）、FSK（频率键控）或PSK（相位键控）。在跳频系统中，基带信号将作为跳频序列的载波。 2. **频率映射**：设计一个跳频序列，这个序列决定了信号在不同时间点上使用的具体频率。为了增加通信的安全性，该序列可以是伪随机生成的。 3. **跳频调制**：将基带信号映射到由跳频序列指定的不同频率上。MATLAB中可使用`freqhopp`函数来实现这一过程，根据预定义的跳频计划对信号进行调制。 4. **信道模型**：在实际通信场景下，考虑传输路径中的干扰因素至关重要，如多径衰落、时延扩展等现象。MATLAB提供了多种信道模型选项供选择使用，包括AWGN（加性高斯白噪声）、Rayleigh（瑞利衰落）或Fading（快衰落）。 5. **接收端处理**：在信号到达接收器后需要进行解调以恢复原始信息内容。首先通过同步到正确的跳频序列来确保接收到的信号与发送的一致，然后使用相关函数和解扩技术对接收数据进行解析。MATLAB中的`demodulate`和`corrcoef`等函数可以实现这一过程。 6. **误码率分析**：为了评估系统的性能表现，需要计算接收端输出比特序列中出现错误的比例（即Bit Error Rate, BER）。这可以通过比较发送与接收到的数据来完成。MATLAB的`biterr`函数能够帮助进行这项工作。 通过运行包含上述步骤脚本和数据文件的压缩包中的内容，我们可以在不同参数设置下观察跳频系统的性能表现，并据此优化系统设计。例如可以调整跳频速率、信号功率以及信噪比等关键因素来分析其对整个通信链路的影响。MATLAB提供的仿真工具为理解和改进通信技术提供了有力支持，特别是对于复杂的FHSS场景而言更是如此。
     
  • 光频梳的MATLAB仿真代码
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    本项目提供了一套用于光频梳信号处理与分析的MATLAB仿真代码。通过模拟和实验建模，帮助研究人员深入理解光频梳的工作原理及其应用潜力。 Matlab仿真光频梳代码涉及利用该软件进行复杂光学信号处理的编程工作，旨在模拟和分析特定频率范围内的光脉冲序列。这种技术在现代通信、传感以及精密测量领域有着广泛应用。 对于那些希望深入研究或应用此方法的人来说，掌握如何编写有效的Matlab脚本来实现这些功能是非常重要的。这通常包括理解基本的光学原理及相关的数学模型，并将其转化为计算机可以执行的形式。 如果需要进一步探讨具体的技术细节或者寻找相关资源来帮助学习和实践，请考虑查阅学术论文、技术报告或是开放源代码库等渠道，它们往往能提供宝贵的指导信息与示例案例。
     
  • MATLAB跳频系统仿真实例.rar_跳频仿真与代码
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    本资源包含基于MATLAB的跳频通信系统的仿真实例和相关代码，适用于研究与学习跳频技术。 基于MATLAB的跳频系统仿真，包含详细代码，可以直接运行。
     
  • 【MATLAB仿真】T-CTV与TRPCA在低秩张量恢复中的应用代码仿真
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    本项目通过MATLAB实现T-CTV与TRPCA算法，在低秩张tensor恢复问题中进行仿真实验，验证其有效性和优越性。 本段落介绍的TC模型是一种低秩张量恢复方法，它结合了CP分解、Tucker分解及高阶奇异值分解（t-SVD）技术，并提出了一个创新性的t-CTV正则化项来同时编码数据中的低秩和平滑特性。这一新方法已在理论上证明能够实现精确的数据恢复。 TRPCA模型是本段落的核心贡献之一，它旨在将矩阵或张量分解为两个组成部分：一个是代表规律性信息的低秩矩阵$ L $，另一个则是标识异常值和噪声的稀疏矩阵$ S $。这种分析过程被称为张量鲁棒主成分分析（TRPCA）。 本项目重点展示t-CTV与TRPCA两种算法的应用效果及性能表现，并提供相应的MATLAB代码实现支持。其中，t-CTV算法适用于处理具有时间序列特性的低秩张量数据；而TRPCA法则针对那些受到异常值干扰的低秩张量进行有效分析和恢复。通过一系列仿真实验，我们能够评估这两种方法在不同条件下的实际效果与性能表现。
     
  • MATLAB下的下变频仿真代码
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    本简介提供了一段在MATLAB环境下实现信号下变频仿真的代码示例。该代码能够将RF信号转换为基带信号，并支持对调制信号进行进一步处理和分析。 完整的下变频MATLAB仿真程序包括以下几个步骤：1. 生成线性调频信号；2. 对该信号进行时频谱图分析；3. 实施数字下变频操作；4. 进行低通滤波处理，分别对I路和Q路信号进行滤波后输出，并绘制结果进行分析。
     
  • MATLAB扩频通信仿真源代码
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    本作品提供了一套详细的MATLAB程序代码，用于模拟和分析扩频通信系统的性能。通过该代码，用户能够深入理解并研究不同调制解调技术和信道条件下的扩频通信原理与特性。 扩频通信是一种特殊的无线通信技术，通过将信息信号与伪随机码序列相乘，在频谱上扩散到较宽的带宽上。这种技术具有抗干扰、保密性好及多径分集等优点，并广泛应用于军事通信、卫星通信和无线局域网等领域。MATLAB作为一款强大的数值计算和数据可视化软件，被用于构建和仿真通信系统。 在使用MATLAB进行扩频通信仿真的过程中，我们可以学到以下关键知识点： 1. **扩频技术**：其基本原理是利用伪随机码（如PN序列）将信息信号扩展到较宽的带宽上。常见的方式包括直接序列扩频(DSSS)、跳频扩频(FHSS)和混沌扩频等，其中DSSS可能在MATLAB仿真中被采用。 2. **MATLAB通信工具箱**：提供了一系列函数和模块，如调制器、解调器以及信道模型等。该源代码可能会使用`comm.DSSSModulator`与`comm.DSSSDemodulator`来实现扩频信号的生成及解码过程。 3. **BPSK调制**：二进制相移键控是基础数字通信方式之一，通常在进行扩频之前先执行此步骤。MATLAB中的`comm.BPSKModulator`和`comm.BPSKDemodulator`函数可以用于实现信号的编码与解码。 4. **信号仿真环境**：包括生成、传播（涉及信道模型及噪声）、接收以及解扩链路，并评估整个系统的性能，如计算误码率(BER)等指标。 5. **信道模型**：考虑实际通信中的衰落和多径效应等因素。MATLAB提供了多种模拟不同条件下的环境模型，例如瑞利衰落信道或AWGN（加性高斯白噪声）通道。 6. **伪随机序列生成器**：扩频码是决定信号如何在带宽上分布的关键因素之一。常见的有m序列和Gold码等，MATLAB的`comm.PNSequence`对象可用于创建这些序列。 7. **性能评估**：仿真结果通常会计算误码率（BER）与信噪比之间的关系，并绘制相应的曲线以分析系统表现。 通过这样的MATLAB代码学习，不仅能够深入了解扩频通信的工作原理及其在不同环境中的应用，还能为实际系统的实现和优化提供参考。此外，该源代码还提供了调整参数进行实验的机会，有助于进一步掌握这一技术的特性。
     
  • 用于降低PAPR的SLM方法仿真代码
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    本仿真代码实现了一种用于降低峰值平均功率比（PAPR）的选择性映射（SLM）算法，适用于无线通信系统中信号处理的研究与应用。 采用SLM方法降低PAPR，在子载波数为128的情况下进行了10000次仿真，并将原始信号与经过SLM处理后的CCDF曲线进行对比。
     
  • MATLAB频散曲线仿真全套代码
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    本资源提供了一套完整的MATLAB代码用于地震波频散曲线的数值模拟，适用于科研与教学中相关问题的研究和学习。 关于波导杆、管等器件的频散特性曲线仿真可以通过设置窗口中的物理属性（如密度、直径、孔径及泊松比）来进行。这种方法可以有效替代一些现有的仿真软件。 参数设定如下： - **material-1**：核心层材料，默认为钢，具有特定的弹性模量和泊松比。 - **material 2**：包裹层材料，默认为水泥砂浆。 - 材料编号与层数结构定义： - 第一层由材料1构成 - 结构示例（如包含两层）则定义为“半径向量”。第一个数值为空心或实心部分的外直径，其余数字表示各层外部边缘的尺寸。例如，“0 6”代表一个空心钢筋结构，其内部无填充物且总直径为12毫米。 - 频率范围：以kHz单位输入[min step max]的形式定义。 - 模态选择： - -1 表示T模态 - 0 表示L模态 - 1 表示F模态 若需计算多种模式，则可依次列出上述选项。 对于半径参数，单层结构的设定如下： - 实心杆直径为5毫米时：`radiilayer = [0, 5]` - 嵌入实心杆的情况（例如钢筋）：`radiilayer = [0, 5, 8]` - 不定长嵌入实心杆：`radiilayer = [0, 5, inf]` - 空管结构，内径为5毫米外径10毫米: `radiilayer = [5, 10]` 提供上述必要参数后，程序将执行计算并输出频散曲线。
     
  • 直接序列扩频系统的MATLAB仿真代码.zip_扩频代码_扩频仿真_直接序列扩频
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    该资源包含用于直接序列扩频系统仿真的MATLAB代码。适用于研究扩频通信技术的学生和研究人员，涵盖信号生成、传输及接收处理等过程。 直接扩频序列的MATLAB仿真代码可以生成直接扩频序列。