Advertisement

1+X数据采集职业技能等级规范.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《1+X数据采集职业技能等级规范》旨在建立和完善数据采集领域的职业标准体系，明确不同等级从业者所需掌握的知识与技能要求。 1+X数据采集职业技能等级分为初级、中级和高级三个级别，依次递进，高级别涵盖低级别的所有技能要求。该体系主要面向政府信息化监管机构的相关技术岗位以及企事业单位的数据库管理、互联网应用开发实施、系统平台设备运维管理、系统数据分析及互联网舆情监控等职位。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 1+X数据采集职业技能等级规范.pdf
    优质
    《1+X数据采集职业技能等级规范》旨在建立和完善数据采集领域的职业标准体系，明确不同等级从业者所需掌握的知识与技能要求。 1+X数据采集职业技能等级分为初级、中级和高级三个级别，依次递进，高级别涵盖低级别的所有技能要求。该体系主要面向政府信息化监管机构的相关技术岗位以及企事业单位的数据库管理、互联网应用开发实施、系统平台设备运维管理、系统数据分析及互联网舆情监控等职位。
     
  • Web前端开发职业技能等级规范.pdf
    优质
    《Web前端开发职业技能等级规范》是一份详细定义了从事Web前端开发所需技能和知识水平的标准文档，旨在为教育、培训和个人职业发展提供指导。 “1+X”Web前端人才标准将Web前端开发职业技能分为初、中、高三个等级。高级证书持有者具备复杂网页设计与网站架构规划的能力；中级证书持有者则擅长动态网页的设计开发；初级证书持有者的专长在于静态网页的构建。 根据该框架，完成初级技能的学习至少需要96个标准课时；中级技能培训时间为224个标准课时（包含初级培训时间）；而高级职业技能训练需320个标准课时以上（包括初级和中级的所有课程）。这一体系充分考虑了Web前端开发人员的职业发展路径与个人成长路线，涵盖了职业素养、专业技能及知识水平等多方面内容。具体模块涉及HTML基础及其5.0标签使用、CSS及CSS3的应用技巧、JavaScript基本语法以及高级编程技术、ES6标准理解应用、数据库操作实践和项目模块化构建等方面，并着重强调各种复杂交互与优化的实现方法。 该人才标准面向的工作岗位包括网页设计制作员，响应式页面搭建工程师，移动网站开发设计师，各类网站（门户型行业性交易类企事业性质娱乐类型）建设者以及网站规划师等。其核心内容基于社会对Web前端开发者职业活动质量的要求制定而成, 是衡量从业者(包括正在接受教育与培训的准从业者)胜任相关工作的基本标准和规范，并能体现当前时期内该领域职业教育的人才培养质量和规格要求。
     
  • 1+X 大数据平台运维职业技能等级证书（中级）
    优质
    1+X大数据平台运维职业技能等级证书（中级）是由教育部组织颁发的专业技能认证，旨在培养和评价从事大数据平台运维工作人员的技术能力和实践经验。该证书证明持有者具备中级水平的大数据系统部署、监控及优化能力。 1+X大数据平台运维职业技能等级证书中级
     
  • 1+X初级职业技能等级考试中的选择题
    优质
    本资源聚焦于1+X初级职业技能等级考试的选择题部分，涵盖各类基础技能知识点与考点解析，旨在帮助考生高效备考，提升应试能力。 云服务操作管理（初级）职业技能等级认证考试样题包含6套选择题及参考答案。
     
  • 1+X 大数据平台运维职业技能等级证书（中级）考试资料
    优质
    本资料专为参加“1+X”大数据平台运维(中级)认证考试的学生和在职人员设计，涵盖必备理论知识与实操技能，助力考生顺利通过考核。 “1+X”大数据平台运维职业技能等级证书（中级）的考试资料包含了一系列针对该认证的专业学习材料。这些资源旨在帮助考生深入理解并掌握相关技术知识与实践技能，为顺利通过考试奠定坚实的基础。
     
  • 1+X大数据平台运维职业技能等级证书初级实验指导手册.zip
    优质
    《1+X大数据平台运维职业技能等级证书初级实验指导手册》旨在为学生和从业者提供全面的大数据平台运维基础知识与实践操作指南，助力读者顺利通过初级认证考试。 《“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书实验指导手册（初级）》是专为初学者设计的一套完整实操教程，旨在帮助学习者掌握大数据平台运维的基础知识与技能。本手册涵盖了环境配置、集群运行、组件安装和配置、监控以及故障排查等关键主题。 1. **第3章：平台基础环境配置** - 该章节详细介绍了大数据平台所需底层环境的准备工作，包括操作系统的选择（通常为Linux）、系统参数优化、网络设置及安全性措施。掌握这些基础环境配置是确保大数据平台稳定运行的前提条件。 2. **第5章：Hadoop集群运行** - Hadoop作为处理大规模数据的核心组件，在本章节中将深入探讨其架构和分布式文件系统的原理，以及如何启动、停止与管理Hadoop集群以实现高效的数据存储及处理。 3. **第8章：HBase组件安装配置** - 该部分指导学习者完成面向列的数据库系统——HBase的安装步骤，并进行必要的配置设置。通过这一章节的学习，可以在大数据平台上实现高效的检索功能。 4. **第9章：Sqoop组件安装配置** - Sqoop用于在Hadoop与传统数据库之间迁移数据，在本章节中将教授如何完成其安装和配置工作，以确保能够顺利地与其他数据源进行交互。 5. **第10章：Flume组件安装配置** - Flume是一款日志收集、聚合及传输工具。通过学习这一章节的内容，可以掌握设置Flume来搜集并处理来自不同来源的日志信息的方法。 6. **第16章：大数据平台及组件的安装部署** - 本节全面介绍了搭建整个大数据平台的过程，包括各个组成部分的安装配置与集成工作。 7. **第17章：大数据平台运行的应用实战案例** - 通过实际业务场景中的应用案例展示，在已构建好的平台上如何运行应用程序来解决具体问题。这有助于提升学习者的实践操作能力。 8. **第14章：监控界面和报表生成** - 监控是保证系统稳定性的关键因素之一，本章节将介绍多种监控工具（如Ganglia或Ambari）及其使用方法，并指导如何通过这些工具查看性能指标并创建相关报告。 9. **第15章：告警与日志信息监测** - 学习者可以了解设置告警规则的重要性以及及时发现和处理平台异常的方法，同时掌握分析日志以定位及解决问题的技巧。 10. **第13章：大数据平台监控命令行操作** - 除了图形界面之外，使用Linux与Hadoop等命令进行系统状态监测也是重要的手段。本章节将教授如何利用这些工具提升运维效率。 通过这套实验指导手册的学习过程，初级的大数据运维工程师能够建立起对整个大数据平台运维工作的全面理解，并具备独立完成从基础环境搭建到集群管理及监控等一系列任务的能力。
     
  • 1+X Web前端开发职业技能等级考证（中级）理论模拟卷4.docx
    优质
    本文档为《1+X Web前端开发职业技能等级考证（中级）》理论部分的第四套模拟试题，旨在帮助考生熟悉考试题型和巩固知识技能。 1+X-Web前端开发职业技能等级考证中级理论模拟卷
     
  • 1+X Web前端开发职业技能等级考证（中级）理论模拟卷3.docx
    优质
    该文档为《1+X Web前端开发职业技能等级考证（中级）》系列中的第三套理论模拟试题，涵盖Web前端开发所需的知识点和技能要求。 1+X-Web前端开发职业技能等级考证中级理论模拟卷
     
  • 1+X 大数据平台运维初级技能等级证书资料.zip
    优质
    本资源为“1+X”大数据平台运维初级技能等级证书相关学习资料，内含培训材料、案例分析及模拟试题等，适合初学者全面掌握大数据平台运维基础知识与实操技巧。 “1+X”大数据平台运维职业技能等级证书初级资料是一套专为初学者设计的综合学习资源，旨在帮助学员掌握大数据平台的基本运维技能，并准备相关职业资格认证考试。该压缩包包含五个重要文件，涵盖了理论知识、实践操作以及实验环境的相关信息。 1. **“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书（初级）-机试练习题库.pdf**：这个文档提供了大量的计算机测试题目，涵盖大数据平台的基础概念、架构、组件及基本操作。通过这些题目，学习者可以检验自己对大数据平台的理解，并熟悉考试中可能遇到的问题类型，从而提升理论知识的应用能力。 2. **“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书（初级）-实操练习题库.pdf**：这个文档侧重于实践操作技能的培养，包括数据处理、集群配置和性能监控等常见任务。学员可以通过解决这些实际问题来提高动手能力和解决问题的能力，并掌握日常维护大数据平台所需的技术。 3. **“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书（初级）-实验环境版本要求.pdf**：此文档详细列出了进行学习和测试时需要的大数据平台及工具的特定版本信息。了解这些需求有助于学员搭建符合标准的学习环境，确保整个学习过程能够顺利开展。 4. **“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书实验指导手册（初级）**：这本指南是学生的重要参考资料，提供了详细的实验步骤、操作说明和注意事项，帮助他们按照规范完成各项任务，并深入理解大数据运维的各个方面。 5. **“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书课件（初级）**：该课件集包括课程大纲、教学视频及PPT演示文稿等资料，是理论学习的核心内容。通过这些材料的学习，学员能够系统地掌握Hadoop、Spark、Hive和HBase等关键组件的原理与操作方法。 在大数据领域中，运维工程师扮演着至关重要的角色，他们负责确保平台稳定运行，并处理性能问题以及进行数据备份和恢复等工作。初级证书的内容涵盖了大数据平台安装配置、数据管理、监控报警及故障排查等方面的知识点，旨在培养具备基础大数据运维能力的专业人才。通过深入学习与实践这些资料中的内容，学员将能够掌握必要的基础知识和技术技能，为未来的职业发展奠定坚实的基础。
     
  • 集团数据分类与分级规范.pdf
    优质
    《集团数据分类与分级规范》旨在建立一套系统化的数据管理体系，通过对不同类别的企业数据进行科学合理的分类和安全级别划分，确保信息资产的安全性、完整性和可用性。 集团数据分类分级规范.pdf 该文档详细规定了如何对企业的各类数据进行有效的分类与分级管理，旨在帮助企业更好地保护敏感信息、优化资源配置并提升整体运营效率。通过明确不同级别数据的重要性和安全要求，企业可以更加精准地制定相应的访问控制策略和防护措施，从而有效降低潜在的数据泄露风险，并确保合规性。 文档内容涵盖了从基础概念介绍到具体实施步骤的全面指导，包括但不限于： 1. 数据分类标准：定义了识别、收集及处理不同类型业务数据的基本原则。 2. 安全级别划分：根据敏感程度将各类信息划分为若干安全等级（如公开级、内部使用级和绝密级）并制定了相应的保护措施。 3. 实施指南与最佳实践分享，帮助组织快速落地执行相关政策。 总之，《集团数据分类分级规范》为企业提供了系统化管理其宝贵数字资产的有效工具。