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脉冲压缩测距算法使用MATLAB实现。

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简介：
脉冲压缩测距算法的核心在于发射一个线性频率调制（LFM）信号，并通过采用匹配滤波技术，对接收到的回波信号进行脉冲压缩处理，从而实现精确的距离测量。

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  • MATLAB中的脉冲压缩测距算法
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    本研究探讨了在MATLAB环境下实现高效的脉冲压缩测距算法。通过分析和优化不同编码技术，提高了雷达系统的距离分辨率与检测性能。 脉冲压缩测距算法通过发射线性频率调制（LFM）信号，并利用匹配滤波技术对回波进行脉冲压缩处理。
     
  • MATLAB实现脉冲压缩与相控阵技术在脉冲压缩雷达中的应用：发射宽脉冲信号并输出窄脉冲的处理方法
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    本文探讨了利用MATLAB进行脉冲压缩和相控阵技术的应用，重点介绍了如何通过发送宽脉冲信号，在接收端形成窄脉冲，从而提高雷达分辨率与目标识别能力的技术实现。 在MATLAB中实现脉冲压缩与相控阵技术的雷达系统：该系统发射宽脉冲信号，在接收并处理回波后输出窄脉冲。这种方法提高了雷达系统的分辨率和检测能力。
     
  • 脉冲压缩原理与FPGA实现
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    本文章介绍了脉冲压缩的基本原理及其在雷达信号处理中的应用，并详细阐述了如何利用FPGA技术来实现高效的脉冲压缩算法。 为了应对雷达作用距离与距离分辨力的问题，本段落分析了线性调频脉冲压缩的工作原理及其工程实现方法，并使用Matlab软件对比加权前后线性调频信号的脉冲压缩波形效果。此外，简要介绍了分布式(DA)算法的基本理论，并提出了一种基于FPGA的方法来解决相关问题。
     
  • 基于Matlab的脉冲多普勒测距测速实现
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    本项目利用Matlab平台，探讨并实现了脉冲多普勒雷达在距离和速度测量中的应用，通过信号处理技术优化了目标检测与跟踪性能。 版本：MATLAB 2019a 领域：基础教程 内容：使用Matlab实现脉冲多普勒测距测速 适合人群：本科、硕士等教研学习使用
     
  • LFM脉冲压缩的MATLAB程序
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    本项目提供了一套基于MATLAB实现的LFM（线性频率调制）信号脉冲压缩算法的程序代码。通过该工具包，用户能够模拟、分析和优化LFM雷达系统中的目标检测与识别性能。 雷达信号处理中的LFM脉冲压缩算法可以通过MATLAB进行实现，适合初学者学习使用。
     
  • 关于斜脉冲压缩算法的研究
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    本文研究了斜脉冲压缩算法，探讨其在信号处理中的应用及优化方法，分析了该算法的优势与局限性，并提出了改进方案。 本仿真对脉冲压缩技术进行了改进，并提出了去斜处理方法。与传统的脉冲压缩技术不同，该算法适用于带宽极广的雷达定位应用，如穿墙雷达和探地雷达等。此方法具有出色的定位效果，并为后续的压缩感知及后投影BP算法研究提供了新的思路。
     
  • 脉冲压缩编码
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    脉冲压缩编码是一种通过使用特殊调制信号和匹配滤波器来实现高分辨率距离测量的技术，广泛应用于雷达、声纳等系统中。 这段文字描述了一个基于MATLAB的雷达成像处理代码，其中包括线性调频信号的脉冲压缩仿真、原始信号匹配滤波以及驻留相位法匹配滤波，并且最后包含加窗程序。
     
  • STEP-LFM.rar_MATLAB混频_LFM-LFM_步进脉冲压缩_测距_High Resolution Ranging
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    本资源提供了一种基于MATLAB实现的LFM与LFM信号混频处理方法，并应用于步进频率雷达系统中，用于高分辨率测距。包含相关代码和文档。 本程序用于测距，并产生调频步进信号、进行脉冲压缩及混频处理，最终实现高分辨率成像。参数可根据需要进行调整，且代码中包含详细的注释以方便理解与使用。
     
  • C++中自适应脉冲压缩的实现
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    本研究探讨了在C++编程语言环境中实现自适应脉冲压缩技术的方法和策略，旨在提高信号处理效率与精度。 Shannon D. Blunt 的经典目标探测算法的 C++ 实现需要使用 intel MKL 运算库；运行时需修改输入数据所在文件的位置，确保数据以 8 字节（double）格式存储，或修改读取数据的部分代码以适应相应格式。
     
  • MATLAB中的脉冲压缩波仿真
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    本项目利用MATLAB软件进行雷达系统中脉冲压缩技术的研究与实现，通过模拟不同场景下的信号传输特性，优化雷达目标检测性能。 课程设计代码中的多普勒频移部分存在一些不足之处，还请见谅。