本实验报告为《算法设计与分析》课程配套文档，包含多个经典算法的设计、实现及性能分析等内容，旨在帮助学生深入理解算法原理及其应用。
在西南科技大学的《算法设计与分析实践》课程中，学生们完成了一份实验报告，内容涵盖了两个主要的算法问题：翻煎饼问题和俄式乘法。
首先讨论的是翻煎饼问题，这个问题描述了一种简单直观的情况——如何通过最少的操作次数来确保序列中的最大元素位于特定位置。在这个场景下，“操作”即为对序列进行部分反转以调整顺序。实验中，学生编写了相应的算法，并记录下了时间与空间复杂度数据来评估其性能表现。具体而言，该问题的时间复杂度被确定为O(n^2)，而空间复杂度则为O(n)（n代表煎饼的数量）。
在实现这一算法的过程中，学生们采用了一种基于遍历的方法：首先找到序列中的最大元素，并根据它的初始位置决定需要执行的操作次数。如果这个最大的“煎饼”已经在正确的位置上，则无需操作；若位于顶部或底部以外的其他地方，则需将其移动到顶部再翻转到底部，至少需要两次操作。此外，学生们还编写了相应的伪代码来实现该算法，并通过不同规模的数据测试验证其准确性和效率。
接下来是俄式乘法问题的研究。这个问题涉及两个正整数相乘的过程。学生们的任务是在给定的条件下开发一种高效的方法计算这两个数字的积。实验中，他们分析并记录下了此方法的时间复杂度和空间复杂度：时间复杂度为O(log n)，而所需的空间则仅为常量级别（即O(1)）。算法的基本策略是通过不断地将第一个数n除以2，并相应地增加第二个数m的值来逐步逼近结果，直到n变为奇数时停止。在此过程中记录下每次变化后的m值，最后将这些值累加得到最终乘积。
在实验中，学生们使用了clock()函数测量算法运行时间，并通过sizeof运算符确定变量占用内存大小的方式对不同规模的数据进行测试。从较小的初始数据n=2开始逐步增加输入量，以观察和分析算法性能的变化情况。
这份报告展示了算法设计与分析不仅关注于理论本身，还涉及到了如何评估其效率、计算时间和空间复杂度以及在实际应用中的表现等方面的内容。实验过程中详细记录了每一步的操作细节、所用数据规模及测试结果，并提供了关于数据分析的指导建议，为后续研究和改进提供重要参考依据。
此外，在报告中提到学生使用Windows 10操作系统并在DEV环境下进行编程开发工作。通过这样的实践操作安排，学生们不仅加深了对算法理论的理解，也掌握了实际应用中如何评估与优化代码性能的技术手段。最后还强调了在处理实验数据时去除重复值和无效信息的重要性以确保结果的准确性和可靠性。
5星
