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【MATLAB项目实战】BP算法在LDPC信道编码中的应用

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简介:
本项目深入探讨了BP算法在LDPC信道编码中的应用,并通过MATLAB进行仿真和优化,旨在提升通信系统的纠错性能。 Gallager于1960年提出的低密度校验(Low Density Parity Check, LDPC)码能够逼近香农界。本节将介绍二进制LDPC码的仿真实现。

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客服
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  • MATLABBPLDPC
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    本项目深入探讨了BP算法在LDPC信道编码中的应用,并通过MATLAB进行仿真和优化,旨在提升通信系统的纠错性能。 Gallager于1960年提出的低密度校验(Low Density Parity Check, LDPC)码能够逼近香农界。本节将介绍二进制LDPC码的仿真实现。
  • BPLDPC
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    本文介绍了BP译码算法在低密度奇偶校验(LDPC)码中的具体应用,分析了其工作原理及性能优势,为通信系统的纠错编码提供了有效解决方案。 LDPC BP译码算法的调试可以在MATLAB上直接执行。
  • BP.rar_5GLDPC5G
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    本研究探讨了5G通信技术中编码理论的应用,重点分析了LDPC码在5G信道环境下的性能优化和实现方法。 LDPC的BP译码算法表明,二元LDPC码已成为5G增强移动宽带业务场景中数据信道的主要编码方案。
  • 基于BPLDPCMatlab现程序
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    本项目运用了Matlab语言实现了基于BP(信念传播)算法的低密度奇偶校验码(LDPC)编码器和解码器,并进行了仿真测试。该代码为研究者提供了理解和优化LDPC编码性能的有效工具。 无线网络中的信道译码算法采用LDPC编码的BP译码算法,该程序非常精炼,只需少量迭代次数即可完成译码。
  • 基于BPLDPCMATLAB程序
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    本项目为基于BP算法实现的LDPC(低密度奇偶校验)码编码器与解码器的MATLAB仿真程序,适用于通信系统中的信道编码研究。 关于LDPC编码的BP译码算法的matlab程序,在这里可以找到相关资源。该内容详细介绍了如何使用MATLAB实现基于信念传播(Belief Propagation, BP)算法的低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)编码解码过程,适合需要研究或应用LDPC编码技术的研究者和工程师参考学习。
  • PEGLDPC
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    本研究探讨了PEG算法在构造高效LDPC码方面的应用,分析其性能并优化编码参数,以提高通信系统的可靠性与传输效率。 LDPC码的PEG算法Matlab代码可以用于生成高效的低密度奇偶校验码。这段代码实现了PEG( Progressive Edge Growth)算法来优化LDPC码的结构,从而提高其在通信系统中的性能。通过使用特定参数配置,开发者能够针对不同的信道条件和应用场景定制化地设计LDPC编码方案。
  • LDPC MATLAB-BSC:二进制对称模拟LDPC
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    本项目利用MATLAB实现低密度奇偶校验(LDPC)码在二进制对称信道(BSC)中的性能仿真,旨在研究其误码率特性。 LDPC码的MATLAB代码计分卡在二进制对称信道上模拟了LDPC码。该工作由Bhargey Mehta完成,并作为DA-IICT课程CT-111(Sem2)的一部分制作。
  • Matlab息论
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    本文章探讨了Matlab在信道编码领域中信息论的应用,通过实例分析展示了如何利用该软件进行编码性能评估及仿真。 MATLAB USTC 信息论 A 简单信道编码定理实现 channel coding 课程作业codes 课程作业codes 课程作业codes。这段文字描述了与USTC(中国科学技术大学)的一门关于信息论的A类课程相关的Matlab编程任务,具体内容涉及简单信道编码定理的应用,并且是作为channel coding课题的一部分进行的教学实践内容。由于原始表述中重复使用“课程作业codes”,可以推测这可能指的是同一项工作中的不同代码实现或版本更新要求。
  • Flink路监控系统
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    本项目探讨了Apache Flink在道路监控系统的实际运用,通过实时数据分析优化交通管理与安全监测。 共三份文件:1. 大数据技术之Flink-修改版.doc 2. 基于Flink的城市交通实时监控平台.doc 3. 道路监控系统实战代码。
  • 基于MatlabBPBPSK调制下LDPC仿真
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    本研究利用MATLAB平台,探讨了BP算法在BPSK调制下对LDPC码进行译码的性能,并进行了详尽的仿真分析。 LDPC仿真使用Matlab中的BP算法进行BPSK调制。