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(2007-2022年)36家上市银行绿色信贷数据概览——涵盖余额、贷款额及不良贷款率

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简介：
本报告全面回顾了从2007年至2022年间，中国36家主要上市银行的绿色信贷发展历程，包括各年度绿色信贷余额、发放量以及不良贷款比率的数据分析。 36家上市银行的商业银行绿色信贷相关数据涵盖了2007年至2022年期间的信息。这些数据包括各家银行在发放贷款时是否考虑环境保护和社会责任等因素，以及支持的具体绿色项目等内容。研究者可以通过分析这些信息了解各商业银行对环保与社会责任的关注程度及其在推动可持续发展方面的作用，并确定其主要关注的领域。 一、数据介绍 数据名称：36家上市银行的商业银行绿色信贷相关数据 年份范围：2007-2022年 格式类型：Excel面板数据 来源渠道：Wind数据库 样本包括以下36家银行： 北京银行、常熟银行、成都银行、工商银行、光大银行、贵阳银行、杭州银行、华夏银行、建设银行、江苏银行、江阴银行、交通银行、民生银行，南京银行和宁波银行业等。

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  • (2007-2022年)36家上市银行绿色信贷数据概览——涵盖余额、贷款额及不良贷款率
    优质
    本报告全面回顾了从2007年至2022年间，中国36家主要上市银行的绿色信贷发展历程，包括各年度绿色信贷余额、发放量以及不良贷款比率的数据分析。 36家上市银行的商业银行绿色信贷相关数据涵盖了2007年至2022年期间的信息。这些数据包括各家银行在发放贷款时是否考虑环境保护和社会责任等因素，以及支持的具体绿色项目等内容。研究者可以通过分析这些信息了解各商业银行对环保与社会责任的关注程度及其在推动可持续发展方面的作用，并确定其主要关注的领域。 一、数据介绍 数据名称：36家上市银行的商业银行绿色信贷相关数据 年份范围：2007-2022年 格式类型：Excel面板数据 来源渠道：Wind数据库 样本包括以下36家银行： 北京银行、常熟银行、成都银行、工商银行、光大银行、贵阳银行、杭州银行、华夏银行、建设银行、江苏银行、江阴银行、交通银行、民生银行，南京银行和宁波银行业等。
     
  • 2007-2022年上市商业银行存贷款总额、绿色信贷余额、不良贷款及拨备覆盖率等指标分析与银行业景气指数
    优质
    该报告深入分析了2007年至2022年间中国上市银行的财务健康状况，通过存贷款总额、绿色信贷、不良贷款率和拨备覆盖率等多项关键指标的变化趋势，结合银行业景气度评估模型，为行业内外提供全面的数据支持与洞察。 上市商业银行数据（2007-2022）涵盖了存贷款总额、绿色信贷余额、不良贷款拨备覆盖率及银行业景气指数等方面的内容。 数据指标包括以下五类： 【基本情况】：代码 简称 公司属性 省份 城市 成立日期 上市日期 上市地点 上市板块 【存贷情况】：贷款总额 存款总额 绿色信贷余额 绿色信贷比例 贷款减值准备 贷款损失准备充足率 单一最大客户贷款比例 存贷款比率 不良贷款率 不良贷款余额 不良贷款拨备覆盖率 净息差 净利差 资本充足率 成本收入比 资本净额 加权风险资产净额 杠杆率 流动性比例 流动性覆盖率 【财务指标】：总资产 总负债 净资产 资产负债率 权益乘数 营业收入 利息收入 利息净收入 非利息收入 非利息收入占比 手续费及佣金收入 净利润 净资产负债率 营业收入同比增长率 总资产净利率 净资产收益率 每股收益 每股营业收入 【公司治理】：第一大股东持股比例 独立董事比例 董事长与总经理是否二职合一 【宏观指标】：银行业景气指数 省GDP增长率 全国GDP增长率 货币供应量M2增长率 消费者价格指数CPI涨跌幅 存款准备金率 上海银行同业拆借利率SHIBOR 中国
     
  • 2007-2019年间36家上市银行的绿色信贷余额、绿色信贷比例、资产回报率及不良贷款比率等数据（重点为2014-2020年的国有大型商业银行）
    优质
    本资料汇集了2007至2019年期间，中国36家主要上市银行的绿色信贷余额、占比及其财务指标如资产回报率和不良贷款比率等数据。特别聚焦于2014年至2020年间国有大型商业银行的表现。 2007年至2019年间，36家上市银行的绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率及不良贷款率等相关数据进行了统计分析。此外，还对2014年至2020年国有大型商业银行和全国股份制商业银行的绿色信贷情况进行了详细记录。同时，从2001年至2020年的绿色金融指数及其内涵计算过程也得到了全面研究。 以上内容涵盖了银行在推动可持续发展方面的努力与成效，并展示了相关数据的具体变化趋势及内在联系。
     
  • 2007-2022年36家商业银行的绿色信贷数据（2022年完整）
    优质
    该报告汇集了2007年至2022年间中国36家主要商业银行的绿色信贷详细数据，全面反映了我国银行业在支持绿色经济和可持续发展方面的努力与成就。 2007-2022年36家商业银行绿色信贷数据（截至2022年无缺失）。时间跨度为2007年至2022年，其中所有银行在2022年的数据均完整无缺。 来源：各银行年报和社会责任报告 指标包括： 1. 绿色信贷余额 2. 期末贷款总额 3. 绿色信贷比率（绿色信贷余额除以期末贷款总额） 4. 总资产收益率 5. 流动性比率 6. 拨备覆盖率 7. 不良贷款率 8. 银行总资产 9. 资本充足率 10. 资产负债率 11. 营收增长率 12. 成本收入比 数据说明：此数据集由本人根据最新年报进行补全，确保截至2022年的所有银行信息完整无缺。具体缺失情况及各银行名单可参见相关文件中的预览部分。 其中，绿色信贷比率的计算方式为绿色信贷余额除以期末贷款总额。 以上数据仅供个人使用参考。
     
  • 绿色信贷汇总包（涵盖各省份金融指数和上市银行绿色信贷余额及其占比，2001-2020）
    优质
    本资料汇集了中国各地绿色信贷数据，包括自2001年至2020年各省份金融指数及上市银行的绿色信贷余额与比例。 各省金融指数（2001-2020年）以及36家上市银行的绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等相关数据（2007-2019年）。此外，还包含了国有大型商业银行和全国股份制商业银行在2014至2020年的绿色信贷数据。涉及的主要指标包括：各省金融指数；上市银行的绿色信贷余额、绿色信贷占比、总资产收益率、流动性比率、不良贷款率、银行总资产、期末贷款总额、资本充足率、营收增长率、GDP增长率、成本收入比和权益乘数等，以及国内生产总值（GDP）。
     
  • 2007-2023年商业银行绿色信贷数据汇总（36家银行）.xlsx
    优质
    本文件《2007-2023年商业银行绿色信贷数据汇总》收录了中国36家主要商业银行自2007年以来的绿色信贷发放情况，为研究我国金融支持绿色发展提供了详实的数据依据。 2007-2023年共收集了36家商业银行的绿色信贷数据（包括所有银行在2023年的完整数据）。 1. 时间跨度：从2007年至2023年，其中确保每一年的数据完整性。 2. 数据来源：这些信息主要来自各银行发布的年度报告和社会责任报告。 3. 关键指标： - 绿色信贷余额 - 期末贷款总额 - 绿色信贷比率 - 总资产收益率 - 流动性比率 - 拨备覆盖率 - 不良贷款率 - 银行总资产 - 资本充足率 - 资产负债率 - 收入增长率 - 成本收入比 4. 数据完整性：依据各银行最新年报进行了最大程度的补充，确保2023年的数据完整无缺。 5. 涉及的主要银行包括： 平安银行、宁波银行、江阴银行、张家港行、郑州银行、青岛银行、青农商行、苏州银行、浦发银行、华夏银行等共36家商业银行（详见原文件）。 6. 数据缺失情况：具体详情请参照数据预览，其中的空白值已用黄色标出。
     
  • 2007至2021年间36家商业银行的绿色信贷数据
    优质
    该研究汇集了2007年至2021年期间中国36家主要商业银行的绿色信贷信息，提供了这一时期内金融机构对环境友好项目资金支持的数据分析。 该资料整理自公司年报及可持续发展报告和社会责任报告（时间区间为2007-2021年），涵盖了36家金融机构的数据，其中部分数据存在缺失情况。具体机构名单与缺失详情可在提供的网盘链接内查看，Excel表格中已对缺失值进行标注高亮处理。相关指标包括：权益乘数、绿色信贷比率、总资产收益率、流动性比率、银行总资产、资产负债率、成本收入比、绿色信贷余额、期末贷款总额、营收增长率、设备覆盖率、资本充足率和不良贷款率等。
     
  • 2009-2022年省级涉农贷款及农户、农业和农村贷款余额数据完整
    优质
    这份资料涵盖了从2009年至2022年间省级层面关于涉农贷款以及农户、农业和农村领域贷款余额的全面统计数据，为研究者提供了详实的数据支持。 【章汕原创】 重磅更新！【章汕】已经开始更新2022年资料，市面最新。可以持续关注！ 该资料整理了从2009年至2022年的省级涉农贷款、农户、农业及农村贷款余额数据，确保100%真实可靠，并提供明确来源保障。 一、声明 这些数据由【章汕】精心制作并独家发布，市面绝无第二份。所有内容均由本人亲自整理，保证真实性。 作为科研人员，深知各位的需求和关注点所在！文件内包含关键信息（包括单位名称、详细来源说明、参考文献及特殊备注等），方便大家验证使用。 二、数据说明 每个指标的类别与注解以及时间跨度均已明确标注，请仔细查看。未标明的时间段即表示无统计数据。 1. 数据名称：省级涉农贷款余额，农户贷款余额，农业贷款余额和农村贷款余额（2009-2022年），整理成宽面板形式展示。 2. 数据来源：文件内详细标注说明，请自行查看验证。 3. 统计对象覆盖全国所有省份（包括西藏）。 4. 时间跨度为从2009年至2022年的完整数据，无缺失部分。 5. 涉及指标： - 省级涉农贷款余额 - 农户贷款余额 - 农业贷款余额 - 农村贷款余额 （所有数值均以亿元为单位）
     
  • 银行贷款数据的分析（36）
    优质
    本文章详细解析了银行贷款数据的重要性和分析方法，包括如何通过数据分析预测信贷风险、优化客户信用评估及提升银行运营效率。 本段落聚焦于银行贷款数据分析，深入探讨如何利用数据科学方法揭示该领域的内在规律与趋势。通过对贷款数据的分析，我们可以洞察不同类型贷款的分布情况、金额变化趋势以及借款人的特征和还款状况等关键信息。文章将指导读者使用Python编程语言及相关工具库进行数据预处理、探索性分析及可视化等工作。从收集并清洗数据集开始，逐步深入解析银行贷款市场的特点与动态，为读者提供深入了解这一领域的途径。